以“信用钢铁”为手段促进钢铁行业数据要素市场建设

以“信用钢铁”为手段促进钢铁行业数据要素市场建设

程夏莹

 欧冶云商股份有限公司  上海市宝山区 201900

摘要：

随着市场经济的不断发展，信用已经成为了现代社会运行的重要基石。信用钢铁是指通过信用体系、信用评价、信用监管等手段，通过政府监管、行业自律、企业收益为目标，对市场主体的行为进行规范和引导，从而构建“信用赋能实体”的钢铁生态圈。本文将从钢铁供应链数字化的现状、信用钢铁的目标和意义、构建信用钢铁的指标体系设计以及如何赋能实体等方面进行探讨，以期为信用体系建设提供一些有益的启示。

关键词：钢铁供应链 信用体系 数据要素 数字化转型 指标

1.钢铁供应链数字化现状

钢铁行业在国民经济中的地位举足轻重，据统计，截止2022年底，合规钢厂超过300家、年粗钢产量超过10亿吨，下游高度分散，终端用钢企业超过300万家。钢铁供应链涉及环节多，包括原材料采购、生产制造、物流运输、销售服务等；钢铁行业发展不均衡，在钢铁生产和流通过程中，存在着供需结构失衡、产能过剩、交易模式传统、仓储运输效率低下、钢材价格波动大等问题，使得产业链服务场景相对复杂；从基础原料产业，到钢厂、代理商、服务商、加工中心等，到最终用户，整个钢铁产业链条长、节奏不同步、反应周期不一致。

2022年12月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，明确数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。

根据国家工业信息安全发展研究中心的数据，2021年，中国钢铁工业两化融合指数为59.9，关键工序数控化率70%，生产设备数字化率51.3%，距离“十四五”发展目标还有待提升。而在钢铁供应链的流通领域，信用是核心要素之一，长流程、数字化水平低、标准不统一、资金巨大，都给行业的风险控制、信用监管带来的巨大挑战。而欧冶云商建设钢铁产业互联网平台，正是要通过互联网、大数据、区块链等技术，融合金融服务，打通生产、流通环节，构建数字化供应链服务平台，从而实现从采购到销售的全流程数字化。

2.“信用钢铁”建设的目的和意义

信用钢铁是指通过信用体系、信用评价、信用监管等手段，对市场主体的行为进行规范和引导，从而构建起一个诚信的钢铁生态圈。

从钢铁行业的发展来说，2022年1月，由工信部、发改委、生态环境部三部委联合印发了《关于促进钢铁工业高质量发展的指导意见》，意见中指出，鼓励建设钢铁行业创新平台，加强标准技术体系建设，发布一批高质量的国标、行标、团标；加强企业诚信体系建设、营造公平诚信的市场环境，建立企业高质量发展评价体系。

从民营经济的发展来说，2023年7月由发改委印发了《关于促进民营经济发展壮大的意见》，意见指出，要强化公共信用信息的应用，涉及信用激励、信用承诺、信用信息共享，进而进一步对市场主体进行分级分类，通过信用体系建设推动行业发展。

而钢铁行业目前尚无公认的信用评价标准，行业数字化水平也不高，金融赋能钢铁生态圈还有一定的难度。首先，行业险兆事件频发，行业自律尚在一个低水平徘徊，钢厂发货不及时、货物运输不及时入库、重复质押、仓商一体等，都极大增大了供应链的风险敞口；其次，由于产能过剩、环保压力、资产负债率高等原因，行业“融资难、融资贵”一直是和这个行业资金密集属性的一对矛盾，引发融资性贸易等高风险现象；最后，钢铁是国民经济的命脉，行业亟需通过平台化的手段，打通商流、物流、信息流、资金流，促成供应链整合融合。

因此，通过设计钢铁行业的信用指标、建立和健全钢铁行业的信用体系，能够推动钢铁供应链的健康发展，提高金融服务钢铁业实体的能力和规模，促进社会公平和国家治理能力。

3.“信用钢铁”指标体系设计

“信用钢铁”，着力体现钢铁生态圈钢厂、钢贸商、仓储商、承运商等不同实体，在供应链的不同环节，进行信用管理的要素，以营造良好的营商环境，促进行业公平、稳定、高质量发展。因此，结合“信用中国”对企业的评价维度和钢铁产业的特殊性，可以考虑通过基本经营素质、商业经营行为信用、产品服务质量信用、企业公共行为信用、舆情风险等5个维度、26个二级指标建设“信用钢铁”。

3.1 基本经营素质

基本经营素质根据经营主体的行业、经营规模、企业性质、会员资质等情况进行评分，客观体现企业的经营资质和市场活跃度。基于此，基本经营素质可设计经营年限、企业性质、注册资本、资质齐全度、是否中钢协会员、是否平台会员、主业盈利情况等7个二级指标进行评价。

3.2 商业经营行为信用

商业经营行为根据企业在市场活动中的活跃度、合规性等角度，体现企业对市场秩序的遵守度，可考虑合同违约、资金拖欠、票据拖期、拒不交货、法律诉讼、融资造假等6个二级指标。

3.3 产品服务质量信用

产品服务质量是从企业提供产品和服务的角度进一步深挖企业的行为信息，

可考虑产品质量投诉、售后处理周期、产品合格率、服务响应度、虚假信息等5个二级指标。

3.4 企业公共行为信用

企业作为独立的主体，不仅会与市场上的各类主体产生关系，更处于政府部门设计的管理规则之下，因此，可以考虑企业环保、安全、非法集资、劳动纠纷等4个二级指标。

3.5舆情风险

舆情风险是对企业所处的舆情业态的量化反馈，包括暴露点、趋势预测、影响人、影响范围等4个二级指标。

从“做强做优做大”“求发展控风险稳业态”两个角度，通过择取5个维度，刻画钢铁行业的信用画像。一方面，促进行业自律，督促行业从业者更规范经营企业，另一方面，打破行业信息壁垒，促进行业数据要素，高效流通，实现数字化转型，用数据打造信用体系，为实体赋能。

4.“信用钢铁”赋能实体

“信用钢铁”的构建，关键在于“政府监管+行业自律+企业收益”三方的运作。其作为数据要素流通、立足商业环境改善的商业化产物，能够指引企业朝目标方向发展，也能够基于信用的量化，使得外部资源更精准赋能到实体，渗透到企业发展的细节。

首先，通过钢铁供应链流通领域的标准体系建设，将信用评价指标和方法，推出由商委、协会、企业等参与的团体标准，增强评价指标的公允性。

然后，强化应用场景。作为金融赋能的关键数字化抓手，通过金融产品的创新，强化企业用信用说话的能力，既作为存量业务的增信手段，获得部分金融产品的门槛，也可引导进行特定场景的商业经营活动，精准撬动实体经济。

同时，由于资金红利、政策红利等动机，通过“信用十佳”等行业资质的评选，促进企业更好、更快、更全面，进行数字化转型，平台同步配套，以研发新型基础设施，促进钢铁供应链的数字化。

最后，以信用为抓手，促进数据要素流动，在丰富的数据资源下，以商业模式创新为手段，以经济高质量发展为目标，研发更多数据产品，如物流领域的线路规划、穿透式风险监督、需求预测等，促进供应链整体效率提升。

5.总结

钢铁产业互联网正驱动传统钢铁供应链的各个环节向数字化、网络化和智能化转型。从连接方式上看，钢铁产业互联网将由单点服务向产业链整体解决方案发展；从驱动方式看，钢铁产业互联网将由资源驱动向数据驱动转变。行业的数字化转型，亟需找到数字应用场景，以驱动生态圈通过资金、政策红利，进行产业的数字化，从而促进行业的效率提升，流程的风险管控，信用高质量赋能实体，政府监管有抓手，行业自律有动机，企业受益有方向。

信用钢铁，通过数据要素的流通，一方面，制定了行业信用评价的指标体系，通过场景的挖潜，让企业找到“信用”的价值，让政府可实现风险、合规监管，让平台能够进一步促进行业的标准化，提供高效、可用的基础设置；另一方面，信用钢铁的建设，也能够进一步促进数据要素流通，以更全面的数据要素共享，获得更精准的红利，促进更稳健的营商环境。

参考文献：

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