数字化城市管理平台空间数据库的建设与维护

数字化城市管理平台空间数据库的建设与维护

蔡鹤军

441402198801251031  广东省梅州市 514000

摘要：随着社会的快速发展，传统的城市经营模式已不能适应现代社会的要求。城市管理智能化是基于计算机信息技术、网络技术、数据库技术等技术，以实现城市资源配置和人性化服务为目的的新型城市管理方式。在科学技术的快速发展下，人们提倡低碳、绿色、高效、高质量的生活方式，而智慧的城市恰恰可以满足这种需求，因此，智能化的城市管理是今后城市管理的发展趋势。

关键词：数字化城市管理；平台空间数据库；建设与维护

引言

在信息化时代发展背景下，大数据技术占有关键的位置，在经济、社会的多个领域中发挥着关键性作用，为推进国家治理体系和治理能力现代化提供了有力支撑。随着我国城市化深入发展，城市管理工作的不断提升，传统的管理模式以及不能满足信息时代发展要求，存在数据信息利用弊端，导致“信息孤岛”现象，同时，由于缺乏全面性数据信息，导致城市管理规划存在问题，严重制约我国智慧城市管理工作的稳定发展。因此，借助于人工智能的大数据分析与应用更有助于优化城市管理体系和高效地提升城市管理的效能。在智慧城市管理工作中，以数据信息为基础，整合物联网技术、云计算平台、GIS技术以及GPS技术等，强化数据信息的利用率，提升智慧城市管理质量。

1城市管理的内涵及复杂性概况

1.1城市管理的概念

城市管理是指通过各种方式，协调、整合、优化配置各种资源，实现城市可持续发展的过程。城市管理是一个动态的过程，是以人为核心的城市信息系统。城市管理是一个复杂的系统，包含多个要素，包含人、物、环境等诸多方面。因此，城市管理是一项复杂的社会系统工程。

1.2城市管理的复杂性

问题复杂性：现代城市管理面临诸多问题，如人口规模持续增加、城市化进程快速推进、经济结构调整加快等；主体复杂性：政府与社会组织、市民在城市治理过程中具有不同的利益诉求，导致了主体间的冲突与矛盾；行为复杂性：在城市治理过程中，主体间行为相互影响、相互制约。

1.3大数据时代对城市管理提出了新的要求

数据的时效性：城市管理中产生大量数据，需要及时地对其进行处理和分析；数据处理方式：大数据时代需要对大量的数据进行收集、存储和分析处理，并利用可视化技术将其呈现出来；数据共享性：大数据时代，所有数据都可以被共享。但由于各种技术设备和硬件平台限制，数据共享存在着技术障碍；数据安全性：随着物联网技术的普及和广泛应用，大量由物联网设备收集和产生的数据也将面临安全风险；管理部门协同性：由于涉及部门众多，多部门协作时存在一定难度。

2大数据在城市管理复杂性中的应用

2.1大数据技术在智慧政务领域的应用

城市的公共服务系统是城市管理中非常重要的组成部分，而政府作为公共服务的重要提供者，其服务水平高低直接影响着广大民众对城市的满意度。政务系统具有信息庞大、更新快等特点，传统的工作模式主要依赖于人工手动录入，这样不仅容易造成数据不准确，而且会严重影响办事效率。而随着大数据技术的发展，智慧政务逐渐成为未来政府工作的重要方向。智慧政务系统可通过收集、整合大量社会数据，从而有效提升政府行政效率，减少行政成本，优化营商环境。智慧政务系统主要是运用大数据技术，对海量数据进行采集、处理、分析等一系列工作，从而为政府决策提供有力依据。智慧政务系统可将智慧政务与大数据技术相结合，通过大数据技术对社会各方面数据进行采集、分析和处理，从而为政府提供更多、更全面的数据信息，实现数据共享、业务协同。通过将政务系统与大数据技术相结合，可以为政府决策提供准确可靠的信息支持。这对于提升政府治理能力和优化营商环境具有重要意义。

2.2构建智慧指挥系统，提升城市数据采集质量

大数据的应用能够有效地提升智慧城市管理质量和管理效率，通过大数据技术手段，将科学技术手段与物联网技术相连接，保证城市管理工作的稳定开展，提高人们的生活质量。在大数据技术应用背景下，通过全球定位系统、物联网技术，远程控制技术等，实现对智慧城市进行全范围的远程监控，控管辖区域内部的实施情况，构建高效的城市智慧系统，通过系统协调智慧城市管理工作的稳定开展。基于系统化智慧系统，提升智慧城市协调管理工作质量以及工作效率，强化各个部门之间的联系，提升智慧城市管理资源利用率。在智慧城市管理中，发生突发事件时，系统能够自动收集数据信息资料，对于事发区域进行全面分析，提升智慧决策的科学性，掌握城市管辖区域的资源调动，及时制定应急预案，降低突发管理事件对城市的不良影响。另外，建立监督管理指挥系统，实时收集城市人们中日常生活的数据信息，例如城市地理位置、基础设施使用、民生服务信息等，实时监控城市整体运行的整体状态，掌握城市管理资源，提升管理工作质量以及效率。例如，为了提高城管执法人员对建筑垃圾运输车辆管理工作的管理水平和执法效率，智能监控平台系统的设立能够自动收集垃圾车运行的轨迹以及运行方向，实时监控垃圾车；在系统中安装自动报警装置，当建筑垃圾运输车辆驶入城市不该出现的区域时，系统报警器将会自动发出预警，并显示出车辆所出现的具体位置，从而提高城管执法人员的管理效率、提升城市管理工作的管理水平。

2.3构建云计算平台，提升城市数据共享效率

在大数据技术应用背景下，能够有效地提升城市管理工作范围，拓宽管理工作内容，实现高质量指挥城市管理工作，随之而来的问题是在城市管理工作中产生的数据信息逐渐增多，造成一定的数据管理压力。为了保证指挥城市管理工作的质量和效率，可将大数据技术与云计算技术相结合，构建云计算管理平台，保证数据管理的稳定性。在基于云计算平台的基础上，提升数据管理的质量，加大数据资源控制力度，制定科学的数据调度制度，进而提升数据共享的速度，为实现智慧城市管理发展提供保障。在云计算管理平台的基础上，管理部门在开展管理工作中，能够实现数据分析、整合、共享同步进行，有效提高城市管理工作效率，满足当前城市发展的要求。在大数据技术的背景下，云计算管理平台包括多个服务系统，提升城市管理服务的多样性。另外，云计算管理平台的应用能够实现针对用户的实际需求进行数据划分，基于大数据技术手段，对城市管理进行全面的智慧分析，针对管理工作对数据信息的需求，科学调动数据信息的共享，提升城市数据资源管理利用率。同时，基于这一功能下，能够有效地提高城市管理各部门之间的交流沟通效率，为城市管理工作质量以及效率提供保障。

2.4整合城市大数据资源

智慧城市管理生成的大数据具有很好的利用价值，是城市宝贵的资产。随着城市规模逐步扩大、城市人口逐渐增加、城市构成愈发复杂，传统的按条块分工模式已无法满足城市的管理与运营。城市精细化治理需要依靠全面的分析与科学的决策才可持续，只有大数据对城市运行产生的数据进行充分理解与分析，才可高效支撑城市的有序运行。大数据已逐步成为智慧城市的信息化基础设施之一，是数据驱动下的智慧城市的重要组成部分。从智慧城市管理的角度来看，已经分成人口数据、法人数据、地理信息数据、经济运行数据、城市政务数据、城市交通数据、城市环保数据等类别。这些数据真实完整地记录智慧城市管理的历史及管理的过程，可用于城市信息公共基础设施的建设。在管理平台设计中，围绕智慧城市管理大数据，打造出相应的专题库，面向全社会开放，可为各行各业提供信息服务。大数据技术在社区治理中的运用一例：通过专门开发智能法律服务小程序，整合现行的法规制度、司法解释、相关案例等，可以为社区居民提供普法宣传、线上咨询、检索查阅等服务。其中的AI智能线上咨询模块已有应用实例：用户在该模块通过文字或语音输入咨询法律问题，AI则自动检索、匹配用户咨询的问题。例如，当客户咨询劳动纠纷问题时，AI会为用户提供劳动法相关条款、相关判例、司法解释等信息；用户根据自身所需查阅信息，获取法律援助，做出相应的决策或是确定解决劳动纠纷的途径。大数据技术发挥出了智慧城市信息资产的最大价值，使智慧城市管理用数据说话，基于大数据分析做出决策，实现智慧城市的数字化、精细化管理。

3大数据的城市管理复杂性应对策略

3.1加强城市基础设施建设，为城市管理提供完善的硬件支撑

城市基础设施建设是城市管理工作中的重要组成部分，而大数据技术是现代社会发展中的重要技术支撑，因此，在利用大数据进行城市管理的过程中，需要加强对城市基础设施建设的重视程度。在进行城市基础设施建设的过程中，需要对具体内容进行分析和研究，并结合当地实际情况进行合理规划和设计。同时，也需要加大对城市基础设施建设的投资力度，确保能够为城市管理工作提供完善的硬件支撑。在当前的城市管理工作中，很多城市在进行基础设施建设方面缺乏合理规划和设计。这就使得很多基础设施在使用过程中存在严重的问题，不仅影响了人们生活质量和幸福指数，同时也给城市管理工作造成了很大的影响。因此，在利用大数据进行城市管理的过程中，需要加强对基础设施建设的重视程度，并根据当地实际情况进行合理规划和设计。

3.2搭建标准化领导架构

针对现阶段存在的城市管理标准化推进不足、管理部门协作交互过少的问题，实践中要积极搭建标准化领导架构，从制度层面保障城市管理效能。可以尝试推行政府部门联席会议制度，将综合执法部门、市容园林部门、劳动与社会保障部门等的行政主管、领导干部纳入到与会名单中，定期就城市管理中的疑难杂症问题、界定不清问题展开讨论，明确不同部门之间的权责分属，避免职权交叉之下出现相互推诿的状况，切实提高管理效率和服务效能，解决群众燃眉之急。此外，还应当搭建起高效化的统筹协调机制，成立专门的城市管理工作委员会，立足标准化理论对管理实践进行统筹指导，制定阶段化的城市管理标准化方案，按年度、半年度、季度周期对城市管理标准化目标进行拆解，对接各职权部门进行工作分配和部署，推动各项战略规划的贯彻落实和协调督办。厦门市作为全国较早开展城市管理综合执法的城市，在标准化领导架构建立环节所采取的措施是非常值得借鉴的，早在2004年，《厦门经济特区城市管理相对集中行使行政处罚权规定》就已经颁布实施，至2015年城市综合管理委员会正式成立，采用同一规划、统筹协调的方式管理城市事务，重点推进了“占道经营、占道停车”“两违治理”等12项专项工作活动，定期与国土、建设、环保等部门召开联席会议，城市管理效能明显提升，实践中要加强学习和应用。在联席会议基本成熟的基础上，还可以开辟城市管理问题预判机制、高层领导协商机制等，对城市管理环节可能出现的各种治安风险问题、经济风险问题进行研判，提前制定标准化管理方案，降低各类风险的冲击，保障城市经济、政治环境的良好运行。此外，管理合力凝聚过程中，还可以充分挖掘社区公共事务、社会公益单位等的潜能价值，以完善的领导架构为支撑，争取各基层组织、团体的力量，保障标准化体系的健康运行。

3.3提升城市公共服务智能化水平

大数据时代的来临，势必会促使政府机构进行自我变革，规范行政权力的使用，为企业和民众更好的办事，尤其是电子政务网站所提供的智能化公共服务，从而加强了经济发展的软环境。在传统的公共服务中，城市公共服务以政府为信息主体，以企业、公民为信息对象，在服务流程开始之前，对对象没有明确的识别，无法提取自然信息，服务的时效性不强，经常会发生重复提交的情况。不同的政府部门对企业内部的业务数据给予了较多的关注，但是对外部的数据及其与企业的内部数据的集成缺乏主动的认识，这就造成了公共服务的智能化程度低、信息孤岛、数据闲置等问题。而智能化城市的公共服务则是通过新的网络媒体来实现对公共服务的前置，从而使公共服务更加人性化和智能化。利用大数据复用机制，打通数据的物理隔离，降低数据的冗余，改变信息的传播内容、形式、效果，推动技术、业务、数据的融合，打通信息壁垒，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务，真正让城市公共服务智能化起来。

3.4管理平台规划设计

以大数据技术应用为核心进行的智慧城市管理平台设计，从需求出发，全面盘活资源，建立了大数据管理与应用的体系与规范。究其要点，首先是要做好顶层应用层与底层基础设施的规划设计，为管理平台高质、高效建设与运营打好基础。其次是要专门建立智慧城市大数据管理平台，集约化、一体化管理城市大数据，为应用层及支撑层奠定数据质量基础。再次是要强健管理平台支撑体系，整合平台数据资源、服务、功能、应用，基于智慧城市服务总线，统一数据、接口，实现平台各个功能模块、各个层面的数据与资源共享。最后，还要实现智慧城市平台的安全管理——平台设计、建设、运行、维护等环节，应建立在信息安全基础上，遵循《网络安全法》、《网络产品和服务安全审查办法(试行)》等相关法律法规的要求，提高平台服务安全可控水平；定期维护升级平台，做好供应商及服务商的审查及存档记录；在平台设计中引进有效的网络安全技术与防护设备，建立安全管理制度及网络安全主动防御体系。

3.5数据汇聚系统

数据汇聚系统包括4个子系统，为资源目录子系统、数据采集子系统、数据治理子系统、数据资源池。资源目录子系统提供目录编制、目录管理、目录服务等功能，为数据的采集、存储、数据的治理提供路径指导，支持按用途、主题、需求、地域、数据来源、数据安全等级等多种方式分类。数据采集子系统支持结构化、半结构化、非结构化数据的采集与处理，支持复杂异构的数据格式、对数据源进行适配。支持离线数据采集、CDC增量采集、大数据采集、实时采集和文件采集等。数据治理子系统从组织架构、管理制度、操作规范、IT应用技术、绩效考核等多个维度对组织的数据模型、数据架构、数据质量、数据安全、数据生命周期等各方面进行全面的梳理、建设以及持续改进。数据资源池在不改变现有数据通道的前提下，通过管理通道实现存储资源虚拟化，配置自动化和请求服务化，满足实际业务需求。

结语

城市管理工作的好坏，直接影响着城市的发展和建设，更关乎着人民群众的生活质量。而要想提升城市管理工作的质量，就需要运用好大数据技术，通过大数据技术分析城市发展中存在的问题，根据实际情况来制定相应措施。在此基础上，还需要将城市管理与大数据技术结合起来，实现两者之间的有效融合。同时，还需要根据城市管理工作的实际情况和发展要求来开展大数据应用研究工作，从而提升大数据技术在城市管理中应用的效果。

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