浅析智能AI群控对空调系统的经济效益影响

 浅析智能AI群控对空调系统的经济效益影响

谢燕

身份证：420115198204044721      

摘要：在AI自控系统中，现行的温湿度传感器测量到的参数为室外干球温度和室外空气相对湿度，而判断冷却塔投入运行量的多寡则是利用室外湿球温度的大小来衡量的，因此必须从测量到的室外干球温度ts和室外空气相对湿度去求出室外湿求温度，这个求解过程可由空调原理AI智能群控优化算法来得以实施。

关键词：AI智能群控系统  空调节能   机场空调系统 

引言：目前中央空调系统节能控制大?针对冷水主机，很少针对附属设备中冷水泵、冷却水泵与冷却塔风机做研究，虽然中央空调系统水泵及冷却塔风机已渐采用变频节能控制，然变频实施后节能效果不一，不少空调散热系统中冷却塔与冷水主机之间节能运行存在着顾此失彼、因小失大的问题，影响了系统的运行和节能效果；国内现有的大楼或工、商业等一定规模的中央空调系统中，普遍采用有较高运行效率的水冷式中央空调系统，但其冷却散热系统的冷却水泵和冷却塔皆按最大空调负荷匹配设置，当空调系统在部分负荷时，由于制冷量小，冷凝热负荷也小。因此，冷却散热系统的冷却水泵、冷却塔风机就不需全部投入运行以节约耗能。

为了进一步提升中央空调的整体效率，还要针对中央空调散热系统的运行参数(冷却水温度)进度最佳化调节使得整体耗能(包括冷水主机、冷却塔风机、冷却水泵的耗能)达到最小。使空调系统的变频节能工作尽可能做到完美无缺、获得最大的节能效果。

1：冷却水温度最佳化控制

对大中型空调系统而言，水冷式冷水机组是采用得最为普遍的冷源。目前国内的设计标准都把冷却水供、回水温度定义为32℃、37℃的运行范围。这是因为我们对冷水机组性能测定是在冷却水温度32℃进入冷凝器，37℃流出冷凝器的条件下定义的。但冷水机组在实际使用时，有90%以上的时间运行在非设计条件(部分负荷)下。此时，不但冷水机组的工作负荷与设计负荷有偏差，而且由于室外气候条件的变化，冷水机组的工作点也与设计工作点有很大的不同。在各种不同的空调条件下需要进行冷却水温度的最佳化控制才能使得整体冷水机组的耗能最低。

对于传统机械式的冷却塔，其风机转速越高，冷却水的温度就会越低，此时冷却塔的耗电越大;但是对于冷水主机来说，冷却水温度越低，冷水主机的耗电越少。反之，若冷却塔转速越低，冷却水的温度就越高，这样冷却塔的耗电越少。但对于主机来说，由于进入冷凝器的水温升高，相应的主机耗电会增加。这里显然存在一个最佳化控制的问题。

实际上，冷水主机和冷却塔的整体最低耗能并非确定在某一个固定的冷却水温度上，它会随着室外湿球温度、冷水主机的负荷的变化而变化。因此，若能在冷却水系统的运行过程中，及时计算出该时刻的冷却水最佳化温度，将其提供给冷水主机的冷凝器，则将减少冷水主机与冷却塔的整体耗能。

2：冷却水温的调节有许多方法，有冷却水系统的旁通泵变频控制，也有冷却塔风机的两段风速控制，还有冷却塔风机的无段变频控制。采用多部冷却塔并联，对风机采变频调速控制，多部冷却塔并联且以较低转速运行是冷却塔节能的一个较好方法。在空调系统的设计中，显然，按满负荷配置的冷却水系统，在部分负荷时存在着最佳调节问题。在部分负荷时，由于制冷量小，冷凝热负荷也小。因此，冷却水系统的水泵、冷却塔就不需全量投入运行。但是，如果投入量不足，无疑将使冷凝条件恶化，造成冷凝温度上升，相应的冷凝压力上升。在压缩式冷媒循环中，蒸发温度不变而冷凝压力(温度)上升时，压缩机的功耗增大，循环性能下降。但水系统的能耗减少。因此，在一定条件下，减少冷却水流量可以使总能耗减少，获得节能效果。

如前所述，空调系统大部分时间运行在部分负荷状态下，定频运行的水泵、风机处于超扬程、超流量的运行状态，如果采用变频方法控制水泵、风机的运行，可以解决超扬程、超流量的不利运行条件，同时通过适当的水泵、风机频率控制策略，可以使水泵、风机运行在高效率区域，并能很好适应系统流量及扬程需求，达到理想的节能效果。

冷却塔虽然是中央空调系统中的附属设备，但它却担负着散发整个系统所吸收的总热量的重要任务。因此，对冷却塔的操作正确与否，直接关系到整个空调系统的制冷效果和节能。冷却塔出水温度tct=ts+4℃，ts为湿球温度，由冷却塔出水温度15℃为条件可以推出，室外湿球温度ts必须小于11℃-12℃。

3：在AI智能自控系统中，现行的温湿度传感器测量到的参数为室外干球温度和室外空气相对湿度，而判断冷却塔投入运行量的多寡则是利用室外湿球温度的大小来衡量的，因此必须从测量到的室外干球温度ts和室外空气相对湿度去求出室外湿求温度，这个求解过程可由空调原理来计算。

4：集中空调系统AI智能群控优化算法实施基本流程如下：

第一步，根据运行数据得到制冷机组、冷却水泵和各冷冻水泵能耗模型；

第二步，利用我们开发的空调负荷预测包预测下时刻空调负荷需求；

第三步，以冷水机组和运行水泵的总能耗（Ntotal）最小为目标函数，利用我们开发的生物进化优化软件包对式(1)求解，得到冷冻水供水温度（Te，w，s）、冷却水泵运行频率（fcool)和冷冻水泵运行频率（fchille) 的优化值。冷却塔开启台数根据开启的冷却水泵台数确定。

s.t. （约束条件）：

5.0℃

tc<50℃；冷水机组冷凝温度限定；

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空调负荷需求<500；机组总供冷量满足大楼空调负荷需求。

借助AI智能的发展对于群控系统的优化可能带来以下变化：

1）：预测需求、主动控制动态数据建模、真实有效。

2）：多变量关联控制全局最优。

3）：社会效益和经济效益：

节能降耗；节约管理成本；节约社会资源(减少设备宕机和损坏)

AI负责如下工作：

1）对中央空调冷水机组、循环水泵等进行监控管理；同时监测制冷机组、冷冻水泵、冷却水泵的电流参数，防止突发事件；

2）设备的联动控制、轮巡控制、保护控制等；

3）预测负荷变化，并调整设备相关的工艺参数。

AI智能精细优化节能改造的优势：

上海浦东国际机场三期为例完全国产化的DDC+PLC+AI大脑，可快速部署任何新建、改造传统机房群控系统得以实施.

1）实现空调主机、水泵、水塔风机、末端设备的整体节能优化控制；

2）在保证安全，舒适度不变的前提下，在原有群控系统节能基础上，节能方案可进一步降低10-25%的能耗；

3）AI大脑本地部署或云端部署均可，客户选择性大；

4）项目改造流程标准化（见下图所示），施工周期短，见效快，风险低；新建项目从开始设计到安装，后续运维，一条龙服务，智慧节能，投资回报比高。

上海浦东国际机场三期为例3年连续测试 用电量能耗下降17.3%；3年累计节约（电耗）成本534.7万元；智能算法及群控系统能切实的减少能源消耗和碳排放。

参考文献

[1]何竣森 《暖通设计》2022.8.30

[2]刘畅. 《建筑暖通精细化控制》[J]. 中国建筑, 2021(13):136-044.

[3]易燕《冷机群控》[J].  暖通工程, 2022,14(8):