大数据技术在公路工程造价管理中的应用

(整期优先)网络出版时间:2023-10-13
/ 3

大数据技术在公路工程造价管理中的应用

刘强

重庆市綦江区公路事务中心,重庆市 401420,

摘要:随着信息化社会的快速发展,现代科学技术的日新月异,人类已经步入了信息化时代,大数据已经成为我国社会主义经济建设不可或缺的重要工具。公路工程是关系到国计民生的一项重要基础设施,它的造价问题也逐渐引起社会各界的广泛关注,并有了快速的发展与完善。目前,我国部分公路工程造价信息化程度不高,一些设计、造价管理单位的数据还处于人工处理水平,难以应对海量工程信息。同时,公路工程建设周期长,投资大,成本控制也比较困难。因此,要提高公路项目成本管理的水平,就必须积极地利用信息化手段,全方位地分析研究大数据。

关键词:大数据技术;公路工程;造价管理;应用

1大数据技术在造价管理工作中的作用

1.1 大数据技术对造价管理工作具有指导作用

大数据技术的数据源是历史造价管理工作的数据成果,通过对这些数据的深入分析,能够为工程项目的总体成本、重点工程项目指标和不常用的项目成本等提供有价值的参考,尤其是在类似条件下的项目投资控制方面,效果显著。

1.2 大数据技术给造价管理工作带来便利性

现代企业管理对传统人工计算的要求越来越高,对成本管理工作提出了更高的要求。因此,将大数据分析方法应用于建设项目的成本管理是非常有意义的。面对数量众多、重复性较大的工程项目,造价工作面临着信息量大、计算繁琐、方案比较工作量大等难题,易导致造价人员出现错、重、漏的现象;同时,项目周期较长,材料价格波动等因素也会对造价工作产生影响。而大数据分析则是解决这一问题的有效途径,它是一种有效的方法。对于较少使用的工程技术与流程,可方便的回溯与总结工程经验,并可快速的评估原材料价格对工程的影响。

1.3 大数据技术能提供数据共享

通过构建大数据平台,实现了各区域指标信息的共享,为用户提供了更便捷、更有效的数据分析服务。由于不同地区的施工条件存在着经济,社会,人文,地质,气候等方面的差异,所以对施工管理的要求及收费标准也有很大的不同。由于各地区地理位置的差异,项目投资规模也存在较大差异,采用统一定额计价模式会造成项目成本信息的分散化。在我国公路工程建设实行设计施工公开招标的大背景下,如果没有大数据共享的技术支持,对于首次进入某一区域从事设计施工投标工作的企业来说,成本的编制和管理都会带来很大的困难。目前,我国许多公路建设项目均采用基于设计的招标方式,并以设计结果为主要依据来控制工程造价。这些企业不能准确地掌握以往工程项目的成本水平和成本指标水平,从而影响了成本管理工作的流畅性、科学性和准确性。通过对大数据共享数据的深入分析与对比,能够为成本管理工作提供极其有效的指导,并为设计与施工提供有益的反馈。

1.4大数据技术能降低工程建设成本

公路工程建设周期长、环境变化大、技术复杂等特点决定了公路工程建设必须投入大笔资金。随着我国经济水平的持续发展,社会的各个领域都有了很大的进步,人们对公路工程的质量提出了更高的要求,特别是在工程造价管理方面,更是引起了社会各界的广泛关注。在这种情况下,采用科学的造价管理策略,可以有效的降低工程造价,提高经济效益。随着科技的不断进步,大数据时代已经来临。通过大数据技术,能够对人工、材料、设备的投入情况和工期数据进行全面的统计分析,实现对项目建设各个环节的精准控制,以达到降低成本、提高效率的目的。

1.5 大数据技术为造价工作提供准确性及高时效性保障

由于造价工作中涉及到的文件数量多、更新快、查询困难,各部门发布的文件不能统一归类,还有一些文件不是公开发布的,不能在网上进行查询。随着信息化时代的到来,以云计算为代表的信息技术,通过 Internet对工程造价信息进行整合。利用大数据技术,收集、分类、整理影响造价的各种基础数据,实现对造价管理工作的精准引导以及后续的查询应用。大数据技术具有实时更新的特点,为成本管理提供了有效的手段,避免了已废止的基础文件被滥用。

2大数据在公路工程造价管控中的具体应用

2.1 基于大数据的成本控制

在此基础上,运用大数据技术,全面监控、分析和优化公路工程项目的造价,实现造价的精细化管理与控制。随着信息化进程的加快,大数据分析已逐步应用于各行各业,并成为企业管理的重要工具。利用大数据技术对项目成本进行控制,可以帮助决策者更准确地掌握项目成本状况,及时发现成本异常及风险,进而优化成本控制策略,确保项目顺利完成。为了保证数据来源的准确性和及时性,可以对施工过程进行全面的监控和管理。在此基础上,建立了一套完整的成本核算系统,并据此制定了相应的控制措施。从多源数据中整合并清理成本数据,消除冗余与错误,保证数据的完整性与一致性。在此基础上,结合工程项目的特点,利用数据挖掘技术,从海量的历史数据中提取有用的信息,为工程造价决策提供支持。利用大数据分析技术,深度挖掘、细致分析历史费用数据,揭示费用波动的本质与规律,准确预测费用未来的变化趋势。在此基础上,利用数据挖掘技术建立了企业成本管理体系。在此基础上,建立了一个基于历史数据与实时数据相结合的成本预测模型,并根据预测结果预测出未来的成本。

2.2工程进度预测

项目进度预测的核心是运用大数据技术对项目进度进行分析与预测,实现项目进度的实时监控与预警。以工程项目的特点为基础,运用数据挖掘方法,挖掘并分析施工进度信息,得到符合工程实际的预测值,从而为项目管理人员提供准确、可靠的工期信息。通过项目进度预测,可以及时发现可能引起项目进度偏差或延迟的各种因素,为项目决策者提供及时调整和决策支持,确保项目按时完成。运用大数据技术,对施工过程中的进度数据进行实时监控,以及时发现可能引起进度偏差或延迟的问题。在此基础上,结合历史资料和现场调查,运用灰色系统理论预测了项目进度的发展趋势。建立进度预警机制,当进度超过设定的阈值或者出现异常时,系统会自动发出警告信息,提醒决策者及时采取相应的行动。以某高速公路项目为例,对影响施工进度的有关因素进行了分析。在此基础上,根据大数据分析结果,提出一系列优化项目进度的策略,包括:优化项目进度计划,合理配置资源,强化项目管理,确保项目进度最大。然后,针对工期最短、成本最小两个方案,建立多目标非线性整数规划模型,求解项目总投资最小化以及相应部门人员工作量最小化问题。在此基础上,通过数据的深度分析,评价各优化策略的效果及潜在影响,从而筛选出最优策略并实施。应用此方法控制工程进度,可有效地降低工期延误,减少浪费。在此基础上,通过对工程进度与费用的相关性分析,找出影响工程进度与费用增加与减少的因素,为工程管理与决策提供参考。

2.3科学划分造价分析和管理工作

为了全面发挥出大数据在造价管理中的运用作用,就要科学划分造价的相关工作,基于具体的分析造价,促进企业各部门之间的交流,提升造价工作水平,优化企业的管理效果。建设单位要结合不同部门的工作情况,科学进行造价分析工作,构建协同合作机制,清晰规定不同部门的工作程序,运用大数据核查所有部门人员的专业能力,结合能力的差异,划分人员的责任,全面发挥出员工的能力,这样也能够提升各部门工作的水平,让造价数据实现精细化。在运用大数据收集企业中的信息数据时,要将所有部门的信息都收集、录入数据库中,防止遗漏,并不断扩展数据库范围,给相关部门人员的工作提供依据,提升决策的科学性和有效性。只有对真实的数据信息实施分析,才能获得可靠、合理的结论,落实好大数据内部资源存储,为提升造价管理工作效果奠定良好的基础;对数据库的运用范围进行扩展,能够为造价管理工作提供便利。

2.4 实行动态管理

在交通建设工程建设中,要实现成本关系的动态控制与有效管理,就必须把市场作为成本的中心单位,实行成本的动态管理。通过建立一系列相关的工作程序和措施,可以实现对整个交通建筑工程造价关系的有效控制,是保证整个交通系统正常运行的重要基础。交通建筑工程施工阶段的多样性决定了其工程成本控制具有多层次性,与交通建筑基本建设施工设计过程中各阶段的交通工程成本相对应,直接动态地反映了一个项目的交通工程总设计成本,从而形成了交通建筑工程成本关系动态控制的管理动态性。随着社会经济的不断发展,交通建设项目的投资效益越来越受到人们的重视,而交通建设项目的成本是影响交通建设项目能否顺利进行的一个重要因素。尤其在交通建设工程项目的总体规划实施阶段,往往受到外部客观条件的直接影响,如可能发生重大突发事件等,从而对设计与施工过程中的造价关系产生直接影响,进而导致重大变更。因此,在交通工程建设中,投资费用、进度等方面存在着很大的不确定因素,给交通工程建设带来了很大的风险。所以,在对交通建设工程造价关系进行管理时,一定要保证交通工程造价关系的管理者和工程师可以及时、深入地进行统计分析与实时跟踪,同时运用 CAD技术、 BIM技术等多种信息技术,对公路工程的各类数据信息及数字化管理思想进行一定的跟踪与挖掘,以便对交通工程成本控制项目计划实施过程中可能存在的主要问题进行研究,并及时采取各种完善的纠正或整改措施,通过信息技术手段对变更后的施工计划及成本管控进行仿真,以保证计划的顺利完成,达到交通工程设计预定额的成本控制目的。

3结语

如何加快我国公路工程建设造价项目管理体制改革的步伐,对当前备受关注的热点问题进行深入分析,探讨高效科学的项目管理模式,从而推动公路工程项目造价管理向高效科学的方向发展,是公路工程造价项目管理者面临的现实挑战。在市场经济条件下,加强公路工程建设项目造价管理,是实现其投资效益最大化的关键,也是提高工程质量、保证施工安全与进度以及降低工程施工成本等方面不可或缺的重要环节。为了推动我国公路工程建设项目造价管理的规范化、市场化以及工程信息化建设的进程,我们要深入推进公路工程建设项目造价管理体制的改革,每一位长期从事公路工程建设项目造价管理的管理工作者都要不懈努力,做出自己的贡献。

参考文献:

[1]王红坛,王汉寮,刘全东等.基于大数据的高速公路工程综合造价精细化管控方法[J].建筑机械,2022(06):22-27+2.

[2]杨素珍.大数据时代下公路工程造价管理发展现状及发展趋势展望[J].绿色环保建材,2020(03):154+157.

[3]钱源,琚静.探讨大数据时代下的公路工程造价管理发展趋势[J].四川水泥,2018(10):219.

[4]周文杰,戴旭东.探讨大数据时代下的公路工程造价管理发展趋势[J].内蒙古公路与运输,2016(03):47-49.