大数据赋能高考志愿填报的发展脉络研究

大数据赋能高考志愿填报的发展脉络研究

屈迅羽[1]孙汇慧 周瑢

江苏天才教育  江苏泗洪  223900

摘要：随着大数据领域犹如火箭般的迅猛发展，高考志愿填报也开始渐渐呈现出智能化、个性化的新趋势，旨在更好地满足每个考生的个性化需求，以帮助他们在未来的人生道路上更好地做出明智的选择。而本文将致力于梳理大数据在高考志愿填报领域的发展脉络，深入研究其在国内外的发展现状、技术挑战以及未来可能的发展趋势。

关键词：高考志愿；志愿填报；大数据

随着信息技术日新月异的蓬勃发展，高考志愿填报这一传统的人工操作已经在大数据的强大驱动下迅速地演变为智能决策的新潮流。大数据技术的广泛应用，不仅可以为学子们提供更加精准、详细、全面的参考信息，助力他们对未来的职业发展有一个更加明确、切实可行的规划，而且可以在高考志愿填报的过程中提供智能的帮助和指导。本文将以大数据赋能高考志愿填报的发展脉络、技术挑战、应用场景和未来趋势等方面作为重点，进行深入的研究和探讨。

一、高考志愿填报的发展脉络

高考志愿填报的发展历程可以划分为三个显著的阶段。

第一阶段是以传统的志愿填报方式为主要特征，这个阶段考生和家长的经验是主要的参考依据，他们通过查阅历年的录取分数线、分析和对比热门和冷门专业等信息，从而为自己的志愿填报作出决策。这种方式在很大程度上依赖于考生和家长的经验，有一定的主观性。

第二阶段开始出现初步尝试运用大数据技术的情况。部分高校开始在招生宣传和招生预测等方面尝试运用大数据技术，这意味着大数据技术在高考志愿填报中开始发挥初步的作用。然而，这些高校仍然没有全面应用大数据技术，仅仅是部分环节开始应用。

第三阶段，随着大数据技术的发展，高考志愿填报开始实现智能化和个性化。在这个阶段，大数据技术被广泛应用于高考志愿填报的各个环节，如智能化的信息检索和分析，个性化的信息推送和建议等。借助大数据技术，高考志愿填报能够更加精准地为考生提供信息和建议，帮助他们做出更加理性和明智的决策。

二、大数据赋能高考志愿填报的技术挑战

在现阶段，由于受到大数据技术的迅速崛起，广大考生及家长在面对高考志愿填报时，确实感受到了前所未有的方便，但其中也面临着一定的技术挑战，主要有以下三点：首先，数据质量和完整性是一个不容忽视的关键问题。尽管大数据的来源已经非常广泛，包括但不限于互联网、社交媒体、网络论坛等等，但数据的质量和完整性对于高考志愿填报的准确性来说，却是至关重要的。因为在大数据面前，任何一个小错误都有可能导致最终的结果产生较大的偏差，因此保证数据的质量和完整性是当务之急；其次，数据安全和隐私保护也成了当前大数据技术应用的重要挑战。由于大数据涉及大量的个人隐私信息，因此在处理数据的过程中，如何保障用户数据的安全，以及如何合理地保护用户隐私，都成为必须面对的现实问题；最后，如何设计出有效的算法，提高高考志愿填报的准确性，也是当前大数据技术面临的重要问题。因为对于广大考生来说，选择适合自己的大学和专业是一个非常关键的问题，因此设计出有效的算法，能够为广大考生提供更加精准的建议和参考，对于高考志愿填报来说具有非常重要的意义。

三、大数据赋能高考志愿填报的未来发展趋势

随着5G技术的高速普及以及区块链技术的广泛应用，高考志愿填报行业正在逐步踏上飞速发展的道路，传统的信息不对称问题在大数据技术的深度应用下逐渐得到解决。在高考志愿填报过程中，大数据技术的应用正在不断地推动着考生和家长们去了解各类高校以及专业的详细情况，以更加准确、全面地掌握信息。在未来，大数据技术将会为高考志愿填报赋能，使之更加智能化。通过对往年数据的深入分析，大数据技术能够精准预测出每个大学的录取分数线以及专业的热度趋势等重要信息，为考生提供更加科学、科学的志愿填报决策。在5G技术的大力支持下，考生可以随时随地获取到关于各类高校的丰富信息，而区块链技术则能够为这些信息提供安全可靠的保障，让考生不再受到虚假信息的困扰。

另外，大数据技术还能够为高校和企业提供更加精确的人才需求信息，从而促进企业加大对人才培养的投入力度，高校也会不断地调整教育内容，以更好地满足社会发展的需求。人工智能技术可以通过自然语言处理、图像识别等技术，实现对大量数据的快速分析，从而为考生提供更加全面、科学的志愿填报建议。例如，人工智能技术可以通过对往年数据的深度挖掘，分析出各个高校和专业的录取分数线、录取率、就业前景等重要信息，为考生提供更加准确的决策依据。同时，人工智能技术还可以通过对大量数据的分析，预测出未来各类高校和专业的发展趋势，帮助考生作出更加科学的决策。此外，人工智能技术还可以为高校和企业提供更加精确的人才需求信息。通过对大量数据的分析，人工智能技术可以帮助高校了解各个专业的人才需求趋势，从而调整教育内容，以更好地满足社会发展的需求。同时，企业也可以通过人工智能技术了解各个专业的人才需求情况，从而加大对人才培养的投入力度，提高企业的核心竞争力。

结论

综上所述，随着大数据、5G、区块链等技术的不断发展和推广应用，高考志愿填报行业将会更加智能化、便捷化，为广大考生提供更加科学、合理的选择机会。高考志愿填报作为关键性的人生选择，对于每位考生的未来发展具有举足轻重的影响力。随着大数据技术的长足进步，这个历史性的重大决策从以往纯粹依赖于传统的经验总结，逐步变成以大数据为核心依据的智能化策略制定。本文梳理了大数据技术在高考志愿填报领域的发展脉络，深入探讨了大数据在全球范围内的发展现状、广泛应用场景、面临的技术挑战以及可能的未来发展趋势。在可预见的未来，随着大数据技术的不断创新突破和应用场景的拓展扩大，高考志愿填报的模式将更加智能化，个性化，从而为广大考生提供更精准、更具针对性的信息和建议，助力考生全面充分地实现自身的职业发展和人生价值。

参考文献

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[3]于超,刘国柱.基于大数据分析的高考志愿填报算法[J].青岛科技大学学报(自然科学版),2020,41(02):113-118.

屈迅羽（1996-），男，汉族，江苏泗洪人，江南大学管理学学士，江苏省天才教育首席高考志愿规划师。