测绘数据库与数据无缝集成的技术分析

测绘数据库与数据无缝集成的技术分析

王彩霞

身份证号码：440882199312251900

摘要:测绘数据库已取得了普及运用，同时可以充分展现其优越性。本文分析了测绘数据库和数据无缝集成技术，探究了测绘数据库的有关概念和构建测绘数据库的必要性，和测绘数据库的规划与实现。分析了数据无缝集成技术的有关概念，分析了数据无缝集成系统的特征。通过这些分析可以更加了解测绘数据库与数据无缝集成的技术。

关键词:测绘数据库；数据无缝集成技术；特点

1测绘数据库方面的分析

1．1测绘数据库的有关概念

在计算机技术与网络技术迅速发展的背景中，计算机不但能够科学地展开运算，而且也可以高效分析一系列的数据。这也使计算机技术更加实用，计算机处置数据的能力推动了多个方面的发展，运用计算机从科学研究方面逐步延伸至企业与行政部门，在其普及应用的过程中也出现了数据库技术。数据库技术的关键任务是就是管理数据。通过几代数据库的发展，数据库技术已发展比较成熟了，运用范围愈来愈广，发挥的作用愈来愈大。测绘数据库也得到了迅速发展，同时从不同的类别构建起了类数据库。测绘数据库数据具备下面几种特点，一是具备选择性，数据是从某个侧面来描述事物的。二是数据具备可靠性，获取、保存以及传送数据等都会直接影响数据的可靠性，所以一定要运用对应的举措规避数据的可靠性被影响。此外，数据还具备时间性、完备性、综合性以及详细性的特点。

1．2构建测绘数据库的必要性

目前，构建测绘数据库是十分必要的，由于目前测绘技术取得了迅速的发展，获取的测绘数据的也更加快速，假如没有高效地处理这部分测绘数据会浪费大量的据资源。要充分运用测绘数据与有关信息资源，测绘数据库系统是一个十分高效的方式，借助测绘数据库可以高效整合与科学运用获得的数据。此外，测绘数据库能够迅速过滤出有价值的信息，由于在大量的原始信息内，只有以部分信息是可以运用的，测绘数据库可以高效地组织这部分信息，运用直观的方式展现出来。

1.3测绘数据库体系的规划和实现

测绘数据库体系在设计期间要秉持以下几种原则，这样才可以确保测绘数据库在投入运用之后才可以充分发挥作用。一是要遵循实用性的原则，建立测绘数据库的是为了满足现实业务工作要求，因此一定要遵循实用性的原则。二是要秉持可靠性原则，数据库中的资料要是真实、准确的，系统要具备较强的容错能力与处置突发事件的能力。三是要遵循完备性原则，这样才能够确保数据的全面和完善与。四是要遵循科学性原则，构建测绘数据库的过程中要用软件工程的思想与方式来进行，进而确保测绘数据库系统的合理性和科学性。除此之外，还要循开放性、经济性、规范性以及可扩展性原则。只有遵循以上原则构建起来的测绘数据库才会更加合理、科学。测绘数据库体系的实现首先要把测绘数据入库，测试数据入库的时候要先转换相关的数据，可以借助CAD数据至SDE数据的转换的性能来落实全是数据到空间数据库的主动转换。接着要按照系统提示填写有关数据。数据转换完成后要检查一次数据，假如数据出现问题，就要第一时间更改，确保数据的完整性。此外，实现系统功能方面就要先进入登陆模块，输入用户名与密码，登陆之后后打开地图操作，按照地图操作中指示展开地图的基础操作。使用地图操作可以能够完成地图距离量算与地图距离标注等工作。按照体系内的部分提示实现系统功能。

2数据无缝集成方面的相关技术

2.1数据无缝集成技术的概念

数据无缝集合技术也通过了长期的发展。集成主要指的是将分散的部分融合为一个有机的整体，目前对空间数据库集成有很多说法，不同的说法的侧重点不一样。从形式方面而言，数据集成就是不同来源、不同特征以及不同格式的空间数据逻辑或物理方面的集中。数据在集成期间综合考虑到了数据的属性、时间以及空间特点。数据无缝集成在将来的发展方向是向着规范标准研究、网络化、集成机理以及知识规则的专家系统化。这一系列发展方向可以提升整个数据无缝集成的水平，优化其整个数据无缝集成的性能。

2.2数据无缝集成体系的发展特征

数据无缝集成体系的前提就是数据无缝集成技术，数据无缝集成体系具备多种特征，一是异构系统可以实现统一访问。通常状况中，一个信息体系均是跨地域、跨品台以及跨系统的一个结构体系，数据无缝集成运用了试配层技术，对于不同的数据源研发出了对于的适配器，这就能够获取不同地区、不同平台以及不同系统的数据，进而提升数据库系统的访问性能。二是数据还能够实现实时访问，数据无缝集成系统能够直接联系数据源，可以使运用人员快速了解系统的在线状况。这也就克服了之前的查询数据落后的弊端。另外，外数据采集整合也可以迅速实现。测绘数据库在有的运用方法还有大量的数据需要进行处置，系统任务较为繁杂，同时部分数据较为分散，这也会直接影响数据处置的成效。数据集成处置体系可以第一时间整合部分数据，提升数据处置的成效。

数据无缝集成系统的结构有的时候运用的是分布式结构，分布式结构系统更对实现数据的整合与汇总来说是有利的，能够轻松实现数据的跨区域交换。数据无缝处置体系具备较强的延展性，体系的扩展性较强能够更好处置系统之后遇到的新问题，部分扩展性差的系统在后续运用中会遭遇很多困难。数据无缝集成技术配置的实现方式和通常的软件实现方式不一样，数据无缝集成技术的构架是逐步积累起来的，具备较强的延伸性与灵活性。数据无缝集成系统还具备较强的安全性能。数据无缝集成系统运用了比较前沿的ACL技术，能够高效地控制系统内的对象。不同级别的用户只可以看到本级别的内容，无法看到其他级别的内容，这也可以高效提升了系统的安全性能。系统对用户部分不安全行为进行调控，这样不仅能够确保自己信息的安全，而且能够确保了其它用户信息的安全性。

3数据无缝集成将来发展的方向

3.1网络化方向

数据的分布式特点和项目需要数据的多样化，让集成运用项目涉及的部门与内容更加复杂，要求在集成中可以迅速运用物理上分布在各个节点的数据，各种网络的构建为地球空间数据的网络化集成创造了前提条件。

3.2知识规则的专家体系化

集成中运用的很多知识规则不可能全部让数据用户掌握，但是数据集成运用过程中又无法离开这些规则，所以怎样将各种集成中的知识规则转变为数据用户可操作的专家系统也必然是数据集成研究的一个趋势。

3.3集成机理与规范标准方面的研究

网络、计算机和数据库技术仅是使地球空间数据集成提供了可能性，但是其集成的真正实现和地球空间数据的自己的特点无法分开，但是与地球空间数据有关的表达、抽象和组织等方面的问题还缺乏高效的方式。

4结束语

现阶段，测绘数据是规划和治理江河流与防洪抗旱等的基础数据。在测绘技术持续发展的背景中，取得测绘数据的速度愈来愈快，但是处置测绘数据能力的发展速度远比测绘数据增长的速度更快,进而浪费了大量的数据，所以一定要构建测绘数据库展开科学有效地管理。

参考文献

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