大数据时代智慧国土空间规划研究

大数据时代智慧国土空间规划研究

张福龙

天津公路工程设计研究院有限公司，天津市 300000

摘要：大数据时代，出现了“智慧国土空间规划”的概念。所谓智慧国土空间规划，就是有效地利用云计算等先进的信息技术，把国土空间的各种要素很好地整合起来，然后利用大数据进行深入全面的分析，进而建立起比较完备的数据资源体系。大数据时代智慧国土空间规划能够通过信息技术手段将各种规划手段进行整合，从而将国土空间规划与管理做到统筹规划，指导其进行合理开发，以实现经济发展与环境保护双向兼顾，达到可持续发展。

关键词：大数据时代；智慧国土；空间规划

引言

随着大数据技术应用范围的不断扩大，在国土空间规划领域也得到一定程度的应用，并取得了良好的效果。虽然中国的国土面积非常广阔，但仍有相当数量的资源需要得到充分保护，走可持续发展的道路，这对国土空间规划体系提出了全新的要求，并在体系运行中，在动态因素作用下，要灵活调整。当前，我国的土地使用结构还存在着很多不合理的情况，导致土地利用效率不高。党中央提出，到2025年，国土空间规划的法规政策，技术标准体系有待完善，形成了国土空间规划为主的格局，通过统一用途管制，建立国土空间开发保护体系。目前我国已经建立起较为完备的国土资源法律法规体系，但与发达国家相比仍存在较大差距，尤其是对国土空间规划实施方面还缺乏足够重视。

1智慧国土空间规划的概念

如今，信息化背景下的智慧国土空间规划是指利用先进的信息技术，对国土空间规划现状进行评估，并根据现状制定改进方案，建立完整的监控管理体系。为了正确理解智慧国土空间规划的概念，应从智慧国土空间规划的构成、空间格局、时空状态和变化方向入手 。近几年来，随着科学技术的不断发展，我国对国土空间规划领域方面的研究也不断深入，已对生态、土地等方面的国土规划有了新的认知，并建立新的构建方法。一部分人认为，国土空间规划的开展要以当前生态环境的承载力为基础。同时也要加强?与生态之间的联系，实现平衡发展。但是受到认知以及科学技术的局限性，人们对国土空间的了解尚不完全。将信息技术融入国土空间规划中，建立智慧国土空间规划，有利于让人们更加精准地认知资源环境的承载力水平、人与生态之间的联系，为国土空间规划的制定提供参考[1]。

2大数据时代智慧国土空间规划策略

2.1借助大数据技术，健全国土空间规划机制

目前，我国有关国土空间规划部门在职能和职能范围的认知上还存在相应的问题，特别是未能把握好职责，有效发挥其才能。此外，通过合理使用大数据技术，还能够使国土空间管理更加便捷、高效，从而进一步促进国土空间规划管理水平的提升。造成这种局面的原因，其根源是国土空间规划机制缺失，它对国土空间规划协调性与完整性将产生较大影响。因此，为了更好地满足当前社会对于土地资源的需求以及国家建设用地总量的要求，就必须要加强对大数据技术的重视度与研究力度，进而推动整个测绘行业的进步。在这种形势下，需要有关部门积极加强大数据技术运用，用于更有效的把握国土资源使用状况及其今后的发展趋势，同时，深度应用大数据技术，也有助于国土空间规划部门建立更完备的规划体系，对国土空间规划工作起到了较为稳固的支撑作用。即借助大数据技术对其进行有效加工，选择最科学，最适宜的国土规划发展趋势和态势，同时，借助于相关宏观调控法则，达到有效控制国土空间，切实高效的完成计划工作。

2.2建立地理信息大数据平台建立

地理信息大数据工作平台对国土空间规划具有重要意义。首先，在空间管理方面，需要有效了解地理信息大数据平台的相关工作内容，工作人员需要对国土资源的划分进行决策。通过统筹管理模式，基于大数据技术在整个空间结构方面对全局进行有效把控。除此之外，针对各个不同区域的土地规划工作，相关工作人员要进行必要的信息沟通和协调。其次，在土地资源管理工作方面，由于国土规划工作本质意义上是针对国有土地资源进行必要管理，不同区域负责的国土管理工作有一定差异性。因此，要想有效保证相互之间的土地管理权责清晰明了，避免在工作领域内部产生相互交叉问题，需要对地理信息技术进行更加明确的划分，最大限度地降低国土规划工作产生的误差问题。最后，在地理信息大数据平台建设完成之后，基于更加先进的技术应用，相关研究工作人员利用地理数据平台中的丰富数据信息，对国土信息规划管理工作进行进一步完善和革新，可以为国土空间规划决策工作提供更深层次的保障，并且为相关国土空间规划工作的有效开展提供必要的建议和意见[2]。

2.3智能挖掘技术

由于时空信息的复杂性和隐含性，深层的时空知识往往很难被简单地发现。智能挖掘技术从海量、多维、高噪声、非线性的时空数据中提取潜在隐藏、未知但潜在有用的信息和知识，包括时空模式发现、时空聚类、时空异常检测、时空预测、时空分类、时空推理等。时空模式发现需要找出隐藏在大型时空数据集中的有意义时空联系，包括频繁模式、周期模式、共现模式、关联模式等，例如，通过手机信令数据分析群体的通勤出行规律。时空聚类根据数据在空间、时间和属性上的相似度将其划分到不同的分组，使得组内相似性尽量大、组间相似性尽量小，例如，通过分析台风活动数据对其类型和影响进行评估，辅助预测台风运动特征。

2.4加强数据获取通道的通畅性

就目前情况来看，很多地方的职能部门没有很好的创新意识和人文特色，在工作中仍然采用传统的、陈旧的方式方法。主要原因是许多职能部门，不能及时而便捷地获取所需要的数据，各种部门的数据并没有实现真正的互通共享，存在数据壁垒，出现信息孤岛的现象，这样就使各种数据的有效性大大降低。对于这一问题我们应当给予重视，加强数据获取通道的通畅性，让数据动起来，对各个组织进行有效协调，使各个部门之间的信息能够进行有效交流与共享，从而能够更好地做好对国土空间的规划工作，使城市的发展更加健康而高效。

2.5动态监测系统

动态监测系统的建设可以帮助相关人员实时掌握国土空间规划的发展情况，为后续工作提供依据。国土空间规划内容繁多，在规划实施过程中容易出现方案偏差，通过对比数据能够提示调整规划中的不合理，实现国土空间规划的发展长久性。此外，国土空间规划动态监测系统的建立还有利于提高国土空间的安全性。信息化背景下，智慧国土空间规划的动态监测系统应当建立在完整的信息平台上。动态监测系统是信息平台中多个数据内容的融合分析结果，对数据信息进行融合分析之后，按照相应的等级进行划分，得到完整的综合评价体系，而后根据综合评价体系对数据内容展开结果评定。此外，与动态监测系统相辅相成的是国土空间资源共享平台，动态监测系统中的信息会自动上传到共享平台中，通过完善过程平台的机制，打破各部门之间的束缚、限制，能够根据当前地区的规划、地理信息建立标准化的定量分析模型[3]。

结束语

大数据技术已经成为很多行业关注的焦点。由于其信息量大，信息价值高，我国国土空间规划部门也可以利用其有效解决当前的国土空间规划问题。当然，因为大数据技术运用还处在初始阶段，因而还面临着相应的问题，有关部门有必要多方位地入手，有效规范大数据技术应用形式，为实现社会可持续发展和经济长远发展打下坚实支持，推动中国生态文明建设和经济社会高速发展。

参考文献：

[1]谢静,李淼.大数据时代智慧国土空间规划发展研究[J].智能建筑与智慧城市,2021(09):22-23.

[2]吴伟国.智慧城市背景下国土空间规划的探讨研究[J].智能建筑与智慧城市,2021(08):50-51.

[3]沈费伟.大数据时代“智慧国土空间规划”的治理框架、案例检视与提升策略[J].改革与战略,2019,35(10):100-107.