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摘要:随着科学技术的发展,我国的大数据技术有了很大进展,并在测绘地理信息中得到了广泛的应用。文章就大数据在测绘地理信息汇总的应用进行研究,为提升测绘地理信息服务提供参考。
关键词:大数据时代;地理测绘信息;服务分析
引言
测绘地理信息涉及多项工作,包括工程测量、采集与分析地理信息数据以及数字测图等。为了切实保证测绘地理信息的准确性,便需将测绘地理信息与当代先进的信息技术联系到一起,如时下最为火热的大数据技术,将之与测绘地理信息结合到一起,将能确保相关工作的高效完成,继而在推动区域健康发展同时为广大人民群众创造良好的生活空间。
1大数据技术特点
大数据指数据量规模巨大、无法使用主流软件工具进行处理,需要应用新处理模式使其更具有决策力、洞察力以及流程优化能力,适应大量且多样的数据。大数据技术可以将获取、储存、管理、分析集为一体,其能力已经超过传统数据库软件。大数据技术的重点不在于储存庞大的数据信息,而是对数据进行专业化处理,通过对数据的加工,增加数据的应用价值。大数据技术特点主要有数据量大、数据类型多样、处理速度快、价值密度低。
2大数据时代对测绘地理信息服务的要求
大数据时代对测绘地理信息服务提出更高的要求,要求测绘地理信息服务为每个人不同时期的不同需求提供方便快捷优质的服务,以满足其个性化需求。这就要求测绘地理信息服务实现5V。1)广。要求测绘地理信息服务体系构建的智能传感网规模足够大,全方位覆盖海陆空领域,保证用户能够随时共享地理信息资源,便于系统获取足够的地理信息和安全存储。2)快。要求测绘地理信息服务体系的服务功能达到鲜活化要求,实现四维时空信息全覆盖,即满足用户在最短时间内获取所需的地理信息及其动态变化,达到地理信息服务的即时服务供应。3)全。要求测绘地理信息服务体系突破原有服务对象限制,转变服务性质,以用户需求为服务方向,服务全民,推动地理信息服务多样化。4)难。要求测绘地理信息服务体系从统一性、精准性、权威性等方面提升地理信息服务水平,为用户的正确决策提供有力有效的数据支撑。5)深。要求服务体系在集成整合所采集地理信息的基础上深度剖析挖掘信息的利用价值,真正提高地理信息服务质量。
3大数据在测绘地理信息中的应用
3.1在智慧城市建设中的应用
近些年来,我国的城镇规模不断扩大。随着科技的进步和计算机等相关产品的广泛发展应用,城镇生活、生产模式也变得更加高端化、信息化。而测绘地理信息服务工作可以拓展城市信息数据覆盖范围,有效过滤掉不必要的信息,有助于加快现代化建设的智能信息化进程,为城市发展提供更加完善的信息资源管理系统,因而可以作为城市数字化建设的基础内容,在城市的智慧交通、智慧物流及建筑服务系统、城市公共安全、城市环境管理、政府公共服务平台等方面发挥作用。在建设智慧城市的过程中,结合测绘地理信息系统,建设大数据云平台,不仅可以为智慧城市的发展提供数据依据,还可以通过数据信息分析和预测我国智慧城市建设的方向和效果。智慧城市建设中大数据平台建设总体路线:首先分析需求,然后在规范体系下获取平台关键特征,完成数据资源的整合,形成数据资源库,实现数据库建设与云平台的研发,并对效果进行评估验证,形成完闭环路线。
3.2在档案管理中的应用
测绘地理信息档案中包含着大量丰富信息内容,如土地监测数据、飞机航空拍摄数据和建筑工程测量数据等。基于传统的储存方式,测绘地理信息档案的信息化程度相对较低,这是由于它的跨越性很强,并且拥有悠久的历史,在这些档案中,不仅有文字、图片、音频和录像,还有其他各种非结构性的信息。由于面临着巨大的数据资讯,实际工作的困难也很多,通过利用网络信息技术构建数据处理的平台,就可以真正破解这些难题。技术人员也可以依托 HDFS 建立档案管理群,其对硬件资源并无较高的需求,建立结点一般为 50~100 个,通过多节点的联合工作可以保证大数据计算和保存的质量。大数据分析技术还可以实现大量信息的更深层管理。在现阶段,由于传感器技术、激光扫描技术以及各种测绘科技手段得以全面开展,人们获取数据的手段越来越多了,而在项目作业中又产生了大量海量的资料信息,因此人们就需要在各种档案资料中,全面发现大量有价值的数据信息。而完全通过人工手段完成项目操作的困难很大,需要充分借助先进信息技术的科学管理。在此时,利用大数据分析信息技术就可以发挥其功能和价值。在大数据服务中的数据挖掘作用更加突出,这也将成为大数据分析信息技术的一个新发展趋势。通过这种,业务系统就可以收集、继承、管理、分析资料中的多种异源异构信息,并将数据录入系统。最后,合理运用数据图谱方法,通过数据分析引擎查询,以提升查询效果,提高服务质量。
3.3城乡规划
城乡规划能够有效提高城乡发展水平,为了使城乡规划效果得到提升,有效促进城乡经济发展,需要将大数据应用于测绘地理信息工作中。采集城乡地理信息数据,利用大数据对其进行分析,能够保障城乡规划的科学性,提升人们生活质量。收集相关地理信息数据能够使城乡规划目标与步骤更明确,大数据分析可以使规划目标与步骤更科学化、合理化。大数据还能分析城乡规划方案是否偏离目标,使相关工作人员及时了解目标偏离的程度,便于及时进行规划方案的改进。
3.4测绘地理信息时空数据的运算和处理
测绘地理信息量较大,具体涉及到测量信息、航拍信息和测量工作信息。同时,测绘地理信息存储的格式多种多样,具体涉及到文字的形式和图片形式。但是,因部分信息的表达式、音频格式、视频格式较为陈旧,所以可利用大数据建立完整的管理平台,并对不同的测绘地理信息进行分类储存,这样才能够保证不同结构信息后续处理的科学性。随着测绘地理信息中对大数据技术应用水平的不断提升,测绘地理信息的处理效率也有了显著提高。且如今,测绘地理信息也正是基于大数据分别处理技术的支撑方实现了大规模、批量化的测绘地理信息处理。这样不管是图结构数据的计算,还是全局数据查询、计算分析,以及不同类型结构地理信息数据的应用,其处理效率均得到了有效提升。同时,通过对合理处理多源、多时相的不同类型数据,再将之融入到数据库之中与多种类型的数据信息开展相关的试验操作,以此便能让测绘地理信息的获取与处理均更具时效性,继而促进测绘地理信息工作质量的全面提升。
3.5构建测绘地理信息系统
地理信息系统是一个具有集中、存储、操作和显示地理参考信息的计算机系统,可对整个或部分地球空间中有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述,是一种具有信息系统空间专业形式的数据管理系统。大数据技术应用于地理信息服务领域,提高地理信息利用率的同时优化了各种有效应用资源,拓宽测绘地理信息应用范围的同时完善了测绘地理信息系统服务功能,激发测绘地理信息潜在应用价值的同时实现了云服务及云计算等模式的有机融合,为高效利用地理信息资源提供有力保障。
结语
当前时代,随着经济与社会发展,科学技术也在提高,在此背景下,传统的测量技术正不断变为以数字信息为基数的测量技术,既有效提高了测量工作的总体品质和效果,还可以更好地实现测量人员时间成本的减少,从而助力测量科技发展。为了让测绘地理信息业务发展能够跟上大数据时代发展要求,则必须对测绘地理信息业务机遇做好精细化把控,做好信息系统传输功能、系统数据检索系统、数据挖掘与信息处理等功能的设计,做到地理信息数据库管理质量与管理水平的全面提升,充分保障地理信息业务的平稳、健康发展。
参考文献
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