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摘要:机械自动化可以有效提升生产效率,节约生产成本,目前已经得到产品设计、生产管理的广泛应用,为机械制造提供了便捷,在很大程度上促进了机械行业的发展。然而在实际运行中,机械系统化系统存在一些问题,比如运行中出现故障等,对机械自动化系统正常运行带来了不利影响。人工智能在机械自动化中的应用,可以及时准确地找出系统故障所在,节省大量的人力物力资源,不仅能够大幅度提升经济效益,而且还能推动社会经济的持续发展。当今社会快速发展背景下,机械自动化面临着一定挑战。为了实现可持续发展的目标,需要紧跟时代发展步伐,积极合理地应用人工智能,积累更多的经验,促进机械制造行业的转型升级。
关键词:机械工程;自动化;创新
引言
随着电气自动化技术的发展,机器设备的用电控制系统也变得更为安全可靠,有效提高了能源的安全性。例如,石油开采设施已从原有的简单设施发展成为智能化、模块化的先进设施,大大降低了工作量并简化了操作流程,有助于项目的顺利实施。因此,本文主要探讨了机械和电子领域的智能化和控制。
1自动化控制技术的应用现状
自动化控制技术主要是指通过利用计算机来对机械设备进行设计与制造,并完善科学化的管理模式,从而有效提升机械设备制造自动化水平。自动化控制技术其本身是一门综合信息技术与科学技术为一体的技术形式,其中涉及的信息论、计算机技术、液压气压技术、控制论、电子学等多个方面,能够为机械设备的设计与生产工作提供技术支撑,在机械设备制造和生产中发挥着重要的导向作用。将自动化控制技术应用于机械设备制造中不仅能够实现自动化检测,同时还能确保机械设备产品的精确度达到标准,减少误差的同时提高整个生产的效率与质量。将自动化控制技术应用于机械设计制造当中具有三个方面的优势。第一,自动化控制技术能够提升机械设备生产的整体效率。分析原因是自动化控制技术中的程序取代了传统的人为控制操作流程,使得整体的运行更具程序化的同时也能减少人工操作带来的不良影响。第二,自动化控制技术对于提升机械制造的质量有着重要的意义。分析原因是自动化控制模式下所有的流程都是在同一水平线上进行开展的,减少人工操控存在的不足的同时也能提升机械设备生产的精确度。第三,自动化控制技术能够有效提升企业的经济效益。传统的机械设计制造需要耗费大量的人力、财力和物力,而自动化控制技术不仅取代了传统人工生产的流程,同时还能减少机械设计制造的时间损耗,对于提升企业的经济效益有着重要的意义。当前,我国绝大部分机械设备生产中都在广泛使用自动化控制技术,如机械设备的监测系统、汽车制造设计等。
2机械工程及自动化创新
2.1柔性技术
柔性技术不但可以达成技术性操作的自动化与智能化,并且还可以在认定加工目标的基础上展开智能性处理。因此,将柔性技术引进并落实在机械工程开展进程中,可以切实达成生产质量与成效的进步,以此实现机械行业的工业性发展得以成为现实。现阶段,柔性技术已经成为了机械工程体系链之中无法或缺的关键组成部分,柔性技术将数控技术作为重点,并且依据先进高效的计算机信息设备、科学技术与现代化生产设施这三个内容,拉动机械制造领域的持续前进。经由此可以得见,柔性技术在机械工程之中的使用,对于整个工业的发展速率来说都是具有深刻久远的积极意义的,不但可以达成生产数量以及生产质量的大幅提升,降低不必要的人力资源耗费以及工作压力,并且还可以助推生产质量强化,切实达成生产工作所需成本的减少与产品整体效益的进步。因此,柔性技术在机械领域的落实与应用,是具有全球性趋势的。
2.2安全技术
科学技术的飞速发展,提高了船舶行业航行的安全性。这得益于人们更好地理解和利用大海的神秘力量。国际海事卫星通信组织已经实现了大规模的海洋监测,可以广泛地监测和控制各种环境。但船舶系统设备进行启动、停止、切换等操作时,面临外部环境的磁场干扰,这将导致数据的准确性、客观性下降,存在潜在的安全隐患。为此,应采用先进的技术和卫星网络,实时监测、处理船舶的异常情况,根据实际情况,为船舶的操作、维护、管理等提供专业指导,从而大大增强船舶的操作安全性。此外,可靠的数据可大大提高系统的可靠性,减小可能存在的不利影响,保证系统的安全和稳定。
2.3故障诊断技术
机械自动化的复杂性较强,在系统运行中会产生大量的数据信息,工作人员需要在一定时间内完成数据的精密计算。在这一计算过程中,如果仅仅依靠人工计算方式,不仅会耗费大量的时间和精力,而且容易出现计算错误等问题,难以提高生产效率,对企业生产造成不良影响。所以,在信息计算中应用人工智能,可以对数据信息进行自动分类与归纳,有效提高计算的准确度,有效避免故障问题的出现。另外,人工智能还可以应用到机械故障诊断中。在具体应用中,需要将机械监测数据信息输入人机界面,然后再将其传输至系统中,推理机会按照既定的推理机制与推理原则得出相应的推理结果,并针对实际情况提出可行性意见。最后,通过检索找到与之相类似的案例,准确地计算出案例间的相似度,从而对机械故障做出准确无误的诊断。与人工诊断相比,人工智能的应用可以提高诊断的高效性与可靠性。
2.4智能技术
智能技术所指代的就是经由人工智能、神经元网络等多种先进技术,来对某一生产进程展开模拟处理,以此实现该系统可以像人们的大脑一样展开信息资料的探索研究亦或是信息数据的全面收集,从而达成系统运转的自动化目标。智能技术在实现机械智能的基础上,还可以借助集成技术来助推管理控制向着自动化方向发展,因此,在一定程度上来看,智能技术属于一种将智能化以及集成化统一于一体的自动性综合技术。智能技术在机械工程之中的使用,高效达成了人工智能技术以及机械制造进程的高水平结合,不但对生产工作整个过程的监督管理是十分有效的,并且还切实减少了不必要的人力资源成本耗费,达成了生产水平的持续提升。除此以外,智能技术经由神经元网络还可以进行信息资料的辨识,因此这也就使得机械系统启动运转后具有良好的自主适应能力,这对于生产阶段所产生的各种突发事件及时响应,与对突发问题的快速处理都是十分有益的。
2.5虚拟化技术
虚拟技术是云计算系统的核心组成部分之一,是将各种计算机及储存资源进行整合并充分利用的关键技术。在自动化控制技术中应用虚拟技术不仅能够实现高效的自动化生产要求,同时也能提升企业的核心竞争能力。具体而言,自动化控制技术中的虚拟化主要是通过模拟机械设计工作与生产工作的全过程和全环节,并以此为基点寻求出一系列生产活动中所隐藏的安全隐患。技术人员和管理人员可以综合安全隐患的潜在问题,有针对性地制定解决和管理措施,从而确保机械设计制造生产工作的顺利开展。从另一方面来说,自动化控制技术中虚拟化技术的应用不仅能够提升机械设计制造的效率,同时还能减少企业的经济损耗,具有较高的经济价值,能够促进企业健康稳定发展。
结语
电气自动化技术的发展不仅能提高机械设备的安全性和效率,还能帮助企业更好地管理和控制生产流程,提升企业的经济效益。企业也必须认识到电气自动化技术的局限性,并采取有效措施提升技术的应用效率。
参考文献
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