江苏省徐州技师学院,江苏省,221000
摘要:我国机械制造企业的发展具有悠久的历史。在近几十年里,机械制造企业取得了长足的进步。但是与发达国家相比,我国的机械制造企业还存在着较大的差距,在工业制造过程中仍有大量的技术问题需要解决。智能制造技术是以信息技术为核心,融合计算机、传感器、人工智能、数据分析等技术在工业生产领域应用的新一代技术。智能制造技术将智能制造与现代信息技术、网络技术以及现代制造业紧密结合起来,以新一代信息技术为支撑,充分利用互联网和大数据等先进的信息通信技术手段对整个制造业的设计、生产、管理、服务等全过程进行了优化和升级。
关键词:智能制造技术;智能;机械制造工艺
1关于智能制造的基本特征
1.1安全性
智能机械制造的工作环境所需要的技术性较强,涉及的智能机械制造周期较长,所以在具体的设计过程中有较为繁多的细节问题,容易产生隐患和风险。传统的制作模式下,由人工监控来开展智能机械制造工作。但人工无法实现24h时刻紧跟智能机械制造过程的效果,所以在具体的制造过程中,人工监控只能起到一部分的作用,监控的质量也与实际监控人的个人素质有着很大的关系。监控人员的工作素养决定着制造风险出现的可能性,以及风险大小。因此,在智能机械制造过程中,通常会出现一些制造事故,导致制造人员的人身安全受到威胁。但智能化机器设备让机械的设计和制造工作都变得科技化和信息化,可以通过及时监督、远程控制等形式来进行制造工作。将数据传导的方式利用到智能机械制造中,对制造的过程展开良好的监督工作的同时,也可以让制造流程更加科学、安全、有序,减少制造过程中器械障碍或安全事故的发生,大大提高了生产过程中的安全性。
1.2节能降耗
智能制造通过优化生产过程和资源利用,实现节能降耗。智能设备和智能控制系统可以实时监测和调整生产参数,提高能源利用效率,减少能源消耗和资源浪费。通过智能化的生产计划和控制,可以减少原材料的浪费和损耗,降低废弃物的产生,实现资源的有效利用。
1.3方便快捷
智能制造提供了方便快捷的生产方式和操作手段。智能设备和智能控制系统的应用,使得生产过程更加自动化和智能化,减少了人工操作的需求,提高了生产效率。同时,智能制造还可以通过远程监控和远程操作,实现远程管理和控制,方便企业进行生产管理和决策。
2智能制造技术在机械制造领域的应用
2.1智能通信的应用
智能制造技术在机械制造领域的应用之一是智能通信。智能通信是指通过互联网、移动通信、物联网等技术手段,实现设备间的信息传递、数据共享以及智能化的决策制定。相对于传统通信方式,智能通信具有更高的效率、更低的成本和更好的稳定性,智能通信将各种设备和机器连接在一起,形成物联网,通过互联网将设备间的信息共享和数据传输,可以对机器的生产制造过程进行实时监控和管理,随时掌握机器的状态和运行情况。利用互联网和物联网等技术手段,实现远程维护和管理,不再需要现场人员对设备进行操作和维护,降低了现场维护成本和安全风险。另外,机械制造智能通信的应用还可以通过汇总和分析机器的生产和运行数据,利用大数据和人工智能等技术进行智能决策制定,能够快速地发现和解决问题,提高工作效率。
2.2智能化生产线
智能化生产线可以通过智能设备和传感器等技术实现对生产过程的实时监控和调整,可以及时发现并修正生产中的问题,提高产品的质量稳定性。此外,智能化生产线还可以实现对生产数据的采集和分析,通过大数据和人工智能等技术,可以对生产过程进行优化和改进,提高生产效率和产品质量。另外,智能化生产线还可以实现生产过程的灵活性和可追溯性。通过智能化设备和控制系统,可以实现生产过程的灵活调整和快速变换,适应不同产品的生产需求。同时,智能化生产线还可以实现对生产过程的全面追溯,可以记录和追踪每个产品的生产过程和质量信息,提高产品质量管理的可靠性和可追溯性。综上所述,智能化生产线在机械制造领域的应用可以提高生产效率、降低成本、提高产品质量稳定性,同时还能够实现生产过程的灵活性和可追溯性。
2.3数据驱动的制造
数据驱动的制造还可以应用于售后服务环节。通过对设备使用数据的分析,可以实现对设备的远程监测和故障预警,及时发现和解决问题,提高设备的可靠性和维修效率。同时,可以通过对大量设备使用数据的分析,了解设备的寿命和维修周期,制定更合理的设备维护计划和零部件更换策略,减少设备停机时间和维修成本。数据驱动的制造还可以与人工智能和机器学习相结合,实现更高级的自动化和智能化。通过对大量数据的分析和学习,机器可以不断优化制造过程和设备控制策略,提高生产效率和产品质量。同时,机器学习算法还可以分析市场需求和消费者反馈数据,帮助企业调整产品设计和生产计划,更好地满足市场需求。
2.4定制化制造
定制化制造可以为不同客户量身打造产品的制造,能够更好地满足客户的需求和期望。随着市场需求的不断变化和消费者个性化需求的不断增加,机械制造企业需要改变传统的生产模式转向定制化制造。智能制造技术为实现定制化制造提供了新的思路和手段,智能制造技术可以通过采集和分析客户数据,对客户所需产品的模型进行设计与模拟,满足客户的定制化需求。首先,智能制造技术可以进行生产数据的实时采集和监测,将所有数据汇集到一个平台上进行处理和分析。通过对数据的分析,制造企业能够更好地了解客户的需求和期望,并根据数据调整产品设计和生产流程。然后,采用数据分析结果快速建立产品模型,进行产品的设计和仿真,缩短了产品的研发周期,并能保证产品质量的高度一致性。最后,使用智能自动化生产线,快速、精准地生产出高品质的定制化产品。总之,智能制造技术在定制化制造中的应用可以实现高度的客制化生产,不仅能够提高生产效率,同时还能保证产品的质量和稳定性。
3基于智能制造技术的智能机械制造工艺的发展趋势
(1)集成一体化。智能机械制造工艺将不同的制造环节和工艺进行集成,实现全自动、高效率的生产过程。通过集成一体化,可以实现生产线的智能化控制和协同作业,提高生产效率和产品质量。(2)智能化工厂。智能机械制造工艺将智能设备和智能控制系统应用于整个工厂的生产过程,实现工厂的智能化管理和运营。智能化工厂通过实时数据采集、分析和优化,能够快速响应市场需求,提高生产的灵活性和效率。(3)仿真技术和虚拟现实技术的融合。智能机械制造工艺将仿真技术和虚拟现实技术应用于工艺设计、产品开发和生产过程的模拟和优化。通过仿真和虚拟现实技术,可以在实际生产之前进行工艺验证和优化,减少生产成本和风险。
4结语
随着我国现代化技术的快速发展,智能制造技术在实际生产生活中的应用越来越广泛。智能制造技术具有自动化、智能化程度高等特点,能够有效地提高生产效率。智能制造技术不仅能够满足当前生产生活对机械制造的需求,而且在一定程度上推动了我国机械制造业的发展。因此,相关工作人员需要高度重视智能制造技术的应用情况,不断提升专业素质,从而提高智能机械制造工艺水平,促进我国机械制造业的发展。
参考文献
[1]王丽霞,唐义玲.智能制造时代机械设计制造及其自动化技术研究[J].中国设备工程,2023(04):33-35.
[2]唐卿.基于智能制造技术的智能机械制造工艺[J].现代制造技术与装备,2022,58(09):193-195.