卷烟工业企业智慧物流建设的探索与实践

(整期优先)网络出版时间:2023-10-28
/ 2

卷烟工业企业智慧物流建设的探索与实践

黄鹤军 李伟凯  纪云军

江西中烟有限责任公司广丰卷烟厂

摘要:智慧物流是以信息技术为支撑,构建集运输、仓储、生产保供、装卸搬运、备货配送、信息服务于一体的系统感知体系,是推动企业生产智能化、数字化转型的关键。在卷烟工业企业推进智慧物流建设,可以推动物流资源整合,优化物流网络布局,提升物流全过程效率,达到降低运行成本,提升物流保供质量,强化工业商业企业之间信息服务共享的目的。

关键词:智慧物流;生产保供;卷烟工业企业

卷烟工业企业物流建设是以满足企业卷烟生产制造为出发点,涉及物流业务包括烟叶原料调拨、烟用辅料保供、卷烟成品配送、物资材料仓储等方面。在生产制造企业数字化转型的背景下,进一步加强物流信息化建设,可以增强卷烟工业企业的物流运输服务、物资保供、仓储管理水平,通过科学规划、分步实施,可以最大限度地实现物流信息化、管理网络化、设备智能化、系统智慧化,进一步提升卷烟工业企业精准高效服务保障能力。

1 突出集约资源,建立智慧调度体系

卷烟工业企业物流业务涵盖物资仓储、生产保供、成品配送等内容,在企业现有安防弱电子系统基础上,结合物流园区对应的人、车、物等方面的物流管理业务,构建智联、互联、物联于一体的信息化平台,推进物流调度智慧化。(1)整合资源,优化信息数据,建立物流部门统一入口、统一上传、统一审核的信息平台,实现车辆路途信息最优管理。优化现场调度执行方案,搭建现场调度可视化系统,使现场作业标准化、规范化、效率化。(2)集约调度,让物流车辆“活”起来。运用在途系统、车载系统、实施通讯系统、厂区门禁系统等科技手段搭建智慧物流一卡通系统。系统设置签到模式,与过去面对面下达调度指令不同,物流司乘人员到场签到后,即可通过物流一卡通明确临时停车点、装车时间、装卸区域。(3)智慧调度,细化原料、辅料、成品等车辆业务,进一步优化调度管理,在人员配置上实现精准高效,在调度系统内部编制算法设定成品、原料、辅料装卸优先级,形成物流车辆交叉作业、即时作业、高峰作业最优模式。

2.突出精益管理,建设智能精益仓间

仓储贯彻卷烟工业企业物流各个环节,在物资保供体系中,仓库不仅仅是储存烟叶、成品、烟用辅助材料的库房,更是以满足车间生产需求为目的,运用科技手段,对位物料进出、库存、分拣、配送、在库养护及相关信息进行有效计划、执行和控制的物流活动。从建设精益仓间、优化仓库布局、改造仓储设备、延伸仓库管理系统功能等方面建设智慧仓间,可以达到提升仓库智慧管理潜力、提高仓库精益化管理水平的预期目标。(1)以仓库为试点建设精益仓间样板,根据样板仓间实施效果,优化并创建精益仓间建设标准手册,形成推广效应。(2)根据精益仓间建设标准手册,运用信息化手段对仓储区域进行改造,满足精益仓间使用功能要求。同时,运用物联技术将仓储管理系统与仓储设备联通,实现以系统在线控制仓储设备的功能。(3)以仓库功能为基础,拓展物资储存的库存管理、库存预警、成品分类、辅料分类、防差错功能,打通原料、辅料、成品仓储管理一体化管理数据链,建立智慧物流供应链。

  1. 突出高效保供,优化生产保供布局

卷烟工业企业涉及的生产物料保供原料和辅料,各保供环节和生产环节存在系统繁杂、业务属性不同等情况,因统之间未互通导致同一套数据需要跨系统进行人工核对,使得操作流程繁琐且容易出错。因此,需要以提高人员工作效率为出发点,以设备稳定运行为立足点,提升系统间的交互水平,推进智慧保供建设。(1)做到各数据端口的互联互通,实现原料入库、原料出库、原料投料全面贯通,提升原料调度计划管理能力、高效调配资源、敏捷响应变化能力,提高供应链一体化协同水平,支撑企业高质量发展。(2)原有生产管理系统上进行功能延伸,实现支持自动、手动作业模式,确保原料分类管理,实现拆分料、零投料的出入库扫码功能,确保批次数据完整性。(3)贯通原料、辅料、成品配送的所有环节的供应链模式,进行系统管理改造,实施接收上传生产制造订单。进行出库策略改造,改变原有整包、整件入库出库模式,通过系统实现非整料自动出库,按照批次产生非整料的自动拣选任务功能;拓展退货出库流程处理,按照退货单产生物料退货任务,进行越库单改造,支持不同原料直接通过手动方式做虚领虚退进行越库单出库,实现数据上传至系统。

结束语

智慧物流建设提升了卷烟工业企业的快速响应能力,智慧物流建设的实施使卷烟工业企业的生产组织适应性、反应能力明显增强,体现了数字化转型对企业的提升作用。卷烟工业企业的建立智慧物流体系,是以“信息化、智能化、智慧化”为主要特色,设计开发系统模块,丰富系统功能,通过应用信息软件技术,提升物流工作效率,覆盖卷烟生产的各业务、各环节,是企业物流与企业生产、企业信息达到有机统一。

参考文献

[1]杨晓玲.大数据技术在智慧物流系统中的应用研究与实现——以苏宁为例[J].现代商业,2023(18):93-97.DOI:10.14097/j.cnki.5392/2023.18.039.

[2]张佳星,滕继濮,李丽云等. 智慧物流通联五洲四海[N]. 科技日报,2023-09-26(003).DOI:10.28502/n.cnki.nkjrb.2023.005577.

[3]原玲娜.智慧物流模式在供应链服务商发展中的应用[J].中国航务周刊,2023(38):57-59.

[4]陈志涛,邹一铭. 安康智慧物流园:打造智能化综合型物流园区[N]. 陕西日报,2023-09-01(004).DOI:10.28762/n.cnki.nsxrb.2023.005151.

[5]夏铭璐,张树山,谷城.智慧物流对产业链韧性的影响[J].中国流通经济,2023,37(09):23-33.DOI:10.14089/j.cnki.cn11-3664/f.2023.09.003.