大数据环境下的数据安全研究

大数据环境下的数据安全研究

徐同同

西藏电力有限公司信息通信公司  西藏拉萨 850000

摘要：现阶段我国科学技术的不断进步，互联网给人们的生活带来了巨大变化，而大数据云计算凭借着自身存储量大、高效率等优势逐渐被应用在社会生活中，并且给人们带来了极大的便利。虽然现在的大数据云计算为促进经济发展发挥了一定的效果，但是其中存在的网络安全问题也受到了社会各界的关注，由于大数据云计算存在一定的安全风险，并在开放性的互联网发展的过程中，容易造成数据丢失或被窃取等情况，大数据的安全问题更关乎到广大网络用户的直接利益，所以，需要积极采取有效措施为大数据云计算的安全性提供保障，从而确保大众利益，促进我国大数据云计算的快速、稳定发展。

关键词：数据安全；大数据；云计算；互联网

1、大数据云计算环境下的数据安全问题分析

    1.1 访问数据存在的风险问题

在现在大数据云计算的发展中，对于数据访问会存在安全问题。数据访问风险主要是指用户对计算机中的给想数据进行恶意访问，或者进行违法操作而导致数据安全隐患，这也是大数据云计算中存在的一大数据安全风险。计算机使用者在通过云计算对大数据进行处理时，不管是将数据信息储存在云计算平台中，还是储存在远程服务器中，数据信息都需要经过大数据云计算服务的处理分析，并且还具有对相关数据的优先使用权限。所以，如果大数据云计算功能是在企业内部运行的话，一旦企业的内部员工在工作中没有严格按照公司的工作流程，出现失职行为的现象，主动恶意窃取相关的数据信息，或者是为了自身的利益而做出违规操作，都会直接影响到云计算平台对数据的安全保护措施，从而更容易导致数据丢失或被恶意窃取等现象，对企业的数据信息安全造成严重的安全威胁。不仅要防止内部员工的操作失误问题，还要在大数据云计算对数据进行处理的过程中，确保整体的网络防护系统的完善，之所以要确保防护系统的完善主要是因为，有些不法分子会通过网络防护方面的漏洞，来窃取云计算中的各种数据信息。为了避免因为数据被恶意窃取或者丢失，给企业发展带来经济损失，就要加大对网络防护方面工作的完善力度，从而最大程度地减少访问数据中存在的风险。

1.2 数据隔离问题

在当下大数据云计算的发展环境下，数据隔离问题是一种较为常见的问题。一般来说，大数据技术的运用在政府部门和有关企业中的应用会较为普遍。但是在企业中或者政府部门对大数据云计算进行实际应用的过程中，会产生数据隔离问题，一旦在应用部门出现这样的问题，就很容易导致部分数据信息的丢失，这样造成的后果不仅会损害企业单位和政府部门的经济利益，还会严重影响到企业的整体工作效率和企业内部的数据安全。不仅如此，由于现在对大数据云计算的运用越来越普遍，使得大数据技术的应用范围也在逐渐扩大，虽然能够很好地推进我国大数据技术的发展进步，但是较大面积的技术应用，也会使数据隔离问题出现的几率加大。特别是大范围的数据共享会大大降低对数据加密工作的质量，阻碍了正常防护工作的顺利开展，从而导致大数据环境下数据的安全性降低，这样一来，又会给违法人员可乘之机，大大降低了对网络数据安全性保障。

    1.3 数据销毁问题

大数据云计算的工作主要对数据的使用频率较高，对数据信息进行分析和处理的各项操作也较为复杂，有些重要数据在经过大数据云计算平台的读取和使用过后，就会及时被销毁掉，以保证这些重要数据信息不会被其他用户所利用，确保数据的安全性[2]。所以，处理数据销毁的问题对于保护数据安全具有重要作用，相关技术人员要加大对数据销毁功能的重视程度。由于现在大数据云计算的不断快速发展，在收集信息量逐渐加大的同时，系统对数据的销毁也需要花费一定的时间，这样其实也会增加别人对窃取数据信息的几率，而且因为需要销毁的数据量较大，也会增加对数据销毁不彻底的可能性，一旦重要数据销毁不彻底，外人就很容易对销毁不彻底的数据进行修复，从而在很大程度上增加数据安全风险。

2、在大数据云计算环境下提高数据安全的相关措施

    2.1 加大对数据访问的控制功能

随着现代大数据技术运用范围的扩大，使用的数据量也在不断增长，虽然能够有效推动大数据云计算功能的发展进程，但是由于过多的数据量也使处理数据过程复杂起来，为了更好地改善数据处理问题，需要相关企业加大对访问控制技术的研究和提升，通过对访问控制技术的运用，为大数据云计算环境下的数据安全提供保障。这项技术主要包括强制访问技术、角色访问控制技术以及自主访问控制技术等。这些技术分别针对不同的情况，以便提高现代大数据更好地适应社会经济的发展状况，提高使用率。对于自主访问控制技术来说，不同的数据信息都拥有自主的控制权限，每一个个体都有可以充当所有者的角色，并主动掌握对数据的控制权。所以，从这一点来说，对数据访问的控制功能还是比较稳定的。加大对这项技术的研究工作，不断提高用户对数据的访问控制能力，从而更好地维护个人数据信息的安全，促进大数据云计算功能的完善以及快速稳定发展。

    2.2 加大数据共享隔离功能

在大数据云计算的支持下，每位用户都可以将需要储存的信息上传到云端，还能通过计算机网络将储存信息进行回传，这一过程提高了人们对数据信息存储和使用效率，但是这个环节也是最容易出现漏洞和数据隔离的风险，为了采取有效措施来解决数据传送中出现的安全问题，真正实现数据共享功能，专业技术人员对数据的传输方式和共享方式采取有针对性的措施，也就是在进行数据传输的过程中，要对第三方平台实行有效的数据共享隔离，以避免第三方能够接触到数据信息，防止数据外泄的风险，这一举措很大程度上提高对大数据云计算环境下数据的安全性。只有这样还不能完全保证数据安全，还需要不断引入高新科技，通过先进的识别认证技术对可疑的互联网用户进行有效识别，一旦发现可疑操作就要及时对可疑用户采取有效的数据隔离功能。利用信息技术对网络用户和共享数据资源进行有效识别检测，进而帮助工作人员锁定可疑用户，并实施共享隔离，从而提高数据传输过程中的数据安全性。

    2.3 加强数据存储的加密功能

信息储存是运用大数据云计算的重要功能，在对数据进行存储过程中，需要对数据信息的储存进行加密处理，以提升数据的安全性，通过复杂的数据加密处理，能够有效阻止数据信息被窃取或者被篡改的行为。加强数据存储的加密功能，确切来说就是当系统检测到有不法分子对数据进行访问时，被访问的信息数据将会自动转化为乱码的形式，并呈现给访问人员，使之无法获取到准确的数据信息。所以，对数据进行加密处理这一功能的有效实施，能够很大程度上提高数据的安全性，确保在大数据云计算环境下，各项数据信息的完整性和可靠性。

结语：在目前的大数据云计算环境下，对于确保数据安全工作又面临着新的挑战，在通过大数据云计算对数据信息进行存储和处理的过程中，都有可能会出现数据访问问题、数据销毁问题以及数据隔离等问题，正是由于这些问题的不定时出现，对信息数据的安全性带来一定的风险，所以，为了更好地保护数据安全，需要专业人士加大对大数据云计算安全性能的研究，将加大对储存数据的保密性、加强数据的访问控制以及强化数据共享隔离作为研究的主要方向，从而帮助工作人员更好地开展大数据云计算数据的保护工作。

参考文献：

[1]沈昭，杨跃，焦凯旋.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].电子技术与软件工程，2018（8）：212-213.

[2]范可佳.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].无线互联科技，2018，15（8）：24-25.

[3]曾德胜.大数据环境下的数据安全研究分析[J].数码世界,2021, 000(004):254-255.

[4]王景辉.基于大数据云计算环境的数据安全研究[J].2022(18).