AI人工智能技术在智能交通领域中的研究与应用

AI人工智能技术在智能交通领域中的研究与应用

牛百铃

天津市交通科学研究院  天津市  300060

摘要：智能交通的发展，不仅可解决地面交通的拥堵现象，还能提升通行能力，避免城市中心区域因交通负荷过大而无法正常通行，是推动社会经济发展的重要力量。与此同时，智能交通建设所带来的发展机遇，也为经济的转型升级拥有了更多的可能性，通过科学分析与高效监管道路交通状况，既显著优化了城市通行环境与交通服务效能，又充分统筹了城市内部的资源，从而促使了城市资源整合，推动了经济的发展速度。在智能交通持续发展期间，交通运输业发生了明显变化，其通过各种创新科技、现代化管理方式控制能耗、提高资源利用率，给国家带来高额效益。文章研究与探索了AI人工智能技术在智能交通领域中的应用。

关键词：AI人工智能技术；智能交通；智慧

1人工智能与智慧交通概述

人工智能技术是根据人们智能理论设计的，它通过仿真、开发和改进人们的智慧，也被称为机械智慧。这是由多个专业的交叉研究和发展而成的，包括电脑科研、统计、消息论和其他不同语言科学研究等。研发新一代人工智能技术的目的在于创造出可以模仿人类智能进行活动的机械或系统，这些机械或系统可以通过自然语言处理、语音处理、计算机视觉、机器人技术乃至学习等技术手段来实现，从而实现工业信息智能化的目标。电子计算机的发展，存储容量的日益增加，人工智能技术的研究将会获得更大的发展，人们的日常生活方式将变得更加现代化。

智慧交通是一种全新的交通方式，它利用物联网、虚拟现实、大数据和主动控制，实现了即时、精准、有效地集合交通运输和管理工作，为破解城市难题提供有效的解决方案，也是智慧城市建设的组成部分。智慧交通旨在实现人、车、路之间的协同配合，以提升交通运输效率、保障安全性和改善交通环境。由于人工智能技术的不断发展，智能监控系统得以更加有效地协助交通管理，从而实现智慧交通的最终目标。

2AI人工智能技术在智能交通领域中的应用

2.1智能信号灯

基于人工智能技术的道路交通管理系统，可以对信号灯进行人工智能控制，在改善交通堵塞等方面发挥着一定作用。在全面应用智能信号灯时，需要对道路交通情况进行调查以及选取局部交通枢纽进行试验。对于传统信号灯而言，通常需要进行灯光转换设计以及周期性数据调整，无法满足交通流量日益剧增的需求，而人工智能技术的接入，可以让信号灯发挥更大的作用，不仅可以提升交通吞吐量，而且一定程度上可以将道路扩建成本降低。智能化信号灯的内部设置有感知元件，能够充分感知路口交通流量以及可以实时动态检测不同车辆信息；同时，将交通数据信息及时传输到终端设备。之后，依托智能化计算以及结合车流量，对信号灯颜色与时间的转变进行调整，有着传统信号灯没有的灵活性与针对性，一定程度上可以缓解交通压力以及降低安全事故发生的概率。此外，不同智能信号灯的控制终端也不同，这意味着可以基于实际情况独立进行不同路口的车流量实时监测，并结合实际需求作出反应。例如，根据中心商业区道路交通需求，采用智能信号灯设备，该设备可以动态显示行人通行止步信号、机动车通行停车状态等，针对闯红灯的行为，检测单元采用具有900万像素的摄像设备；同时，可以结合实际情况灵活转换红绿灯状态以及能够精准及时发布相关信息。

2.2智慧警用机器人

道路交通管理工作量很大，通常是24h，为了能够提升管理水平以及有效降低安全事故发生概率，同时，降低工作人员工作量，规避因人工疏忽而出现的问题，可以加大警用机器人的研发以及应用，可以24h做好交通监管以及训练，有利于提升管理效率。结合该道路交通需求，在交通流量较大的区域采用警用机器人。警用机器人具备感知、反馈、人工智能计算等各种功能，可以动态反馈道路交通情况，相关人员仅需要监控路况即可。智慧交通机器人可以进行智能化的操作，如手势控制、语言指令和安全宣传，有效地督促出行者严格遵守道路交通法律，从而提高人们对交通安全的重视，减轻交警和协警的工作量。借助智能交通机器人，我们可以利用人脸识别技术来识别不遵守交通规则的行者，并实时记录他们的交通违法行为。该机器人还可以用于夜间酒驾查处，可以识别以及计算驾驶人员体内酒精含量，进而作出相关惩罚措施；同时，可以精准识别交通状况，尤其是在交通高峰期，还可以参与指挥交通。此外，针对违法的车辆，机器人内部的视频识别单元可以快速上传以及公布违法信息[2]。

2.3计算机视觉

随着人工智能技术的发展，无人驾驶车辆已经成为交通运输应用领域的一项重大应用领域。它运用计算机系统智能化操作，使用先进的路径规划科技，计算机视觉，以及GPS全球定位系统，使车辆能够在无人驾驶的情况下，安全、有效地在道路上行走，从而实现自动驾驶的功能。随着人工智能技术的飞速发展和北斗卫星的广泛应用，无人驾驶汽车已经进入了一种可以实现普及的新阶段。人工智能在交通运输范畴的运用已经变得越来越普遍，无人驾驶技术已经被广泛应用于公交车、租赁车、物流汽车乃至工业用车等各类汽车，它不仅有助于改善老弱病残的生活问题，还可能高效地减缓都市拥堵，而且通过运行管理模式也有助于达到节约减碳、绿色环保，比传统汽车降低更多的碳排放量，进而为人们的生活带来更多的便利，也为社会的发展带来更多的福祉。通过引入无人驾驶技术，可高效地降低空气污染，而且，无人驾驶车辆具备自动刹车、自动感应和自动避让功用，也可有效地降低由于疲劳驾驶、操作不当或者其他原因造成的事故，进而大大提高城市道路的安全系数

[3]。

2.4智能化运维

随着时代的发展和社会的进步，轨道交通作为一种更加便捷的出行方式，能够有效满足人们的出行需求。在轨道交通的发展中应用人工智能技术，已经成为当前城市轨道交通发展的主要方向和趋势。以深圳地铁为例，深圳地铁一方面注重各种自然灾害对地铁轨道交通正常运营的影响，以发展智慧地铁为主要目标，在与行业公司的合作中研发了一种智慧工地视频分析系统，能够依靠机器视觉、AI智能分析、5G技术和物联网等技术的融合应用，满足对地铁实际运行中的远程监控和风险预警要求，从而有效降低各种安全事故的发生概率，同时也能够对地铁工程现场进行更加科学化和智能化的管理，为地铁的日常巡检和故障维修工作提供更加科学准确的数据信息作为参考[3]。

从加强地铁运营管理的角度，基于地铁运营本身存在的客流量较大的特点，深圳地铁集团在建设和推动地铁优化升级的过程中，充分挖掘数据信息的作用和价值，以打造全球首个城轨沃土数字平台的方式，从地铁的智慧运维、智慧建设、智慧服务等方面来为乘客提供更多样化、更高质量的服务。例如，依靠这一数字平台，能够准确反映各个地铁站点的出入站人流量及流向，在获取到相应的信息之后进行大数据分析，以此来提升地铁旅客处理容量和提高应急事件的响应速度。同时，可视化技术的应用也能够实现地铁的智能化运维，实现全要素、全流程、全场景的数字化，让地铁为建设智慧城市和促进社会发展发挥更大的作用和价值。

3结语

综上所述，进入数字经济时代后，与智能交通有关的建设及规划成为关乎民生的战略工程，有关部门需要充分利用云计算、大数据等信息技术，创建一个包含多项高新技术的智能交通管理系统，以此加快城市交通管理的信息化建设，提高城市交通管理质量与效率。根据该行业目前的技术水平、发展情况做出调整与优化，争取早日构建出贴合新业态，又能与各大领域相结合，还可运用新技术的智能交通建设发展体系，将互联网、人工智能、语音计算和无人驾驶等技术作用于交通领域，以期提高其发展速度。

参考文献

[1]朱敦海.基于数据中心的智慧城市智能交通系统设计与实现[J].长江信息通信,2023,36(07):217-219.

[2]苏祺哲.轨道交通中的人工智能与工业互联网应用[J].电子技术,2023,52(05):307-309.

[3]贺鹏飞.城市智能交通发展新趋势[J].中国建设信息化,2023,(07):56-58.