电子工程中的智能控制技术应用

电子工程中的智能控制技术应用

翁红云

身份证号码：360121197709157816

摘要：伴随着全球信息化时代的迅速展开，企业的智能制造技术在目前的工作和日常生活场景中得到了广大的采纳，这不仅大大减少了企业的生产开销，还显著提高了企业的工作效率，为员工的日常生活和工作带来了极大的便捷性。同时，通过对企业生产系统进行智能化改造能够有效促进企业工作效率的提高，进而增强企业竞争力。鉴于电子企业的工程改造在现代企业的经济发展中是非常普遍的，智能改造技术在电子企业工程和自动化企业的控制管理中得到了广泛的应用，并对其产生了正面的推动效果。

关键词：电子工程；智能控制技术；应用

引言

随着智能化技术的飞速进步，社会的各个领域都开始更加重视这些新技术的运用。智能化技术主要涉及利用计算机来模拟或扩展人类的智能，并借助智能计算机的强大计算能力，结合精确的数学公式，来替代对人类大脑进行的重复性的脑力劳动。目前，我国各个行业当中都已经广泛应用到了智能化技术，并且取得了非常不错的效果。智能化技术不只是操作简单，它还拥有迅速的计算能力和高度的准确性。在其运行中，只需为正确的公式或程序进行配置，使计算机能够根据这些公式或程序快速运行，从而迅速地获取各种数据或执行预设的指令。

1智能技术基本内涵概述

人工智能技术的应用主要融合了人工智能操作、计算机程序和卫星信息定位程序等元素，这是一种多元化信息融合的技术形态，能够有效地确保程序化操作的有序进行。同时其能够通过对不同类型数据整合分析来实现智能化处理，并将相应结果以图形化方式呈现出来，从而达到良好的控制效果。通过规范化的信息传递和自动化的感应技术，可以有效地构建一个相对完整的信息调控结构和传输模式。将人工智能技术应用于电力系统之中，可实现智能控制，确保其运行效率得到显着提高。在最近的几年中，我国的信息传输领域持续增长，从而扩大了人工智能技术的应用边界。将人工智能技术引入到电子信息工程领域内，能够优化传统电子信息技术运作方式。通过规范地应用人工智能技术，可以进行深入的信息研究，从而更合理地利用各种信息数据资源，进一步增强信息配置的稳定性。人工智能技术与电子工程相结合后可有效提高工作效率及质量。在电子工程的自动化控制过程中，规范地进行人工智能的操作。

2人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用策略

2.1电气控制

鉴于人工智能技术的巨大应用潜力，将其融入电气自动化控制可以增强控制的便捷性和稳定性。因此，电气工程公司应该更多地采用这项技术，减少对人力资源的依赖，从而有效地提高电子控制的智能化程度。在电气自动化控制过程当中，通过一定的逻辑运算和判断，才能确保各项信息之间相互协调，从而达到预期目标。实际情况是，电气控制的操作相当复杂，其控制流程也相当繁琐，操作难度相当高。如果某一环节出现故障或人为操作失误，这将对整个自动化进程产生巨大的负面影响，极端情况下甚至可能触发安全事故，导致无法挽回的损失。因此，为了保证电气控制的安全性能，在进行电气控制过程中充分保障工作人员的生命安全，这就使得人们更加重视电气自动化控制中人工智能技术的研究。然而，应用人工智能技术可以使系统实现智能化控制，完成相应的逻辑计算和实践操作，最大限度地减少对人工的依赖，有效地避免人为因素对系统操作的影响，提高电气自动化控制和决策的智能化水平，进一步控制操作过程中的风险问题。在实际工作中，人们通常使用智能控制系统进行设备运行状态监控，通过分析处理故障信息，为后续维修提供依据，从而保证电气设备稳定安全地运转。由于电气控制任务的高度复杂性，对其工作人员提出了极高的专业要求。在实际工作过程中，由于一些人为因素和客观原因，导致电气控制工作无法顺利实施，甚至发生事故。因此，为了更好地满足电气控制的工作需求，电气工程企业必须加强相关人员的培训，制定一套系统化的人才培养方案，不断提升工作人员的专业素质，使能够熟练掌握人工智能技术的应用方法，并将其灵活运用到相应的控制工作中，从而不断提高控制质量，确保电气控制工作的有序进行。

2.2判断机械故障

在当前的工业活动中，各种机械装置被广泛应用于产品的生产和管理过程中。尽管操作这些机械装置的人员数量正在逐步减少，但总体效率已经得到了提升，同时电气技术也正在向自动化方向发展。在实际工作过程中，用到多种机械设备进行作业，其中有很多是由电气设备组成，而这些电气设备都属于易燃易爆性物品，一旦出现问题将会造成重大危害。如果装置在启动过程中出现故障，企业的生产进度将会受到影响，最严重的情况下，企业可能会面临停业的风险，这将导致企业遭受巨大的经济损失。因此，为了确保电气自动化控制工作的顺利开展，必须要加强故障诊断与排除措施。另外，如果设备仍然在故障状态下运行，极有可能触发非常严重的后果，如发生安全事故，威胁到工作人员的生命安全。因此，及时并准确地识别故障点对于电气自动化控制流程的稳定运行是至关重要的。因此，必须重视电气自动化控制过程中的故障诊断和排除工作。利用人工智能技术在电气自动化控制系统中，能够准确地确定故障的具体位置，并及时告知相关工作人员，从而实现远程操作并在最短时间内完成处理。

2.3引入模糊逻辑

模糊控制，作为智能技术的一个核心领域，对电气工程有着深远的影响。应用这一技术不仅可以增强电气工程的现有功能，还能在一定程度上提升其运行效率。在电气工程中应用模糊逻辑设计方法，有助于提升电气自动化水平。经过调查，发现基于模糊逻辑开发的系统操作简便，已经成为热水器、冰箱等电器的主要管理工具。利用这种系统可以确保潜在的问题得到及时的解决。将其应用于电气工程通常可以提高系统的运行效率和使用效果。但同时，也注意，建立模糊模型是确保电气工程得到科学控制的关键。

2.4落实智能控制

电力供应公司已经采纳了以专家控制为核心的智能控制方法，利用这种技术来解决电力工程中可能出现的问题，从而最大程度地减少系统故障的风险。在当前电力工程施工过程中，根据现场情况合理应用各种智能化技术，提高工程效率和工程质量。各种智控技术都有其独特的功能，只有在适当的选择和应用下，它们的价值才能被最大化。例如，智能专家系统能够迅速识别由信号延迟引起的问题，从而提高系统的稳定性。而线控技术的核心功能是辅助信号的传输，减少传输距离对信号强度的干扰。励磁控制技术可以有效地解决电能质量不达标的问题，推动电气工程向自动化方向迅速发展。

结语

总的来说，人工智能技术是众多先进技术的结合，它在多个行业中都得到了广泛的应用，电气自动化领域也同样如此。随着科学技术不断向前进步，智能化和网络化等相关技术逐渐成为当前电气工程领域研究的热点，其主要特点是通过使用智能系统来实现自动控制。这项技术的广泛应用为电气自动化控制创造了有利的环境。人工智能技术的出现，使人们对电气自动化系统的了解和认识更加深入，同时还能降低劳动强度，节省人力资源。

参考文献

[1]李丽荣，薄立康.电气自动化控制中人工智能技术的应用思路分析[J].电子元器件与信息技术,2020,4(12):112-113.

[2]王鑫.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].电工材料,2021(1):75-76.