浅析人工智能产业发展及应对策略

浅析人工智能产业发展及应对策略

蒋逸韬，李兴为

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摘要：科学技术应用的全面刷新，研究的广度和深度推动了社会进入数字化发展的进程，人工智能产业在此背景下也完成了不断跃升的发展目的。良好的发展态势，促使人工智能技术在优化生产力方面的优势愈发凸显，逐渐发展成为重要的生产工具。在白热化的国际竞争态势下，要想实现 "弯道超车 "的发展目的，深化剖析人工智能产业的发展现状，准确把握我国发展人工智能的优势，才能在 "自查自纠 "发展模式的支撑下有所突破，赢得更大范围的发展局限。只有在 "自查自纠 "发展模式的支撑下，才能突破 "自查自纠 "发展模式，赢得更广阔的发展空间。

关键词：人工智能；产业发展；应对策略

前言

各种现代技术的交互应用，拉近了人、机、物之间的联系，在技术革新的浪潮中，新一轮的数据规模也呈现出爆发式的演进发展。数据读取方式的优化发展，数据应用规模的大幅提升，不断改变着我们的生活方式。先进技术影响力的扩大，在一定程度上改变了社会发展模式，也让人工智能产业实现了快速发展。面对人工智能产业的深化变革，依托现阶段的发展背景，进一步探究人工支撑产业发展的不足与优势，是实现相关技术创新发展的重要前提。

1.研究背景与意义

1.1研究背景

在信息、数据、互联网技术深入影响的时代背景下，人工智能技术取得了飞速的发展，在当前的发展阶段，它已经成为高精尖技术的代名词，人工智能技术与多种现代技术交叉应用，更是推动了无人驾驶等新技术的发展[1]。生产力的逐步发展，也将计算机技术、互联网技术推向了更高的发展阶段，激烈的发展环境，要求不断挖掘人工智能技术的发展潜力。为了开启人工智能技术发展的新格局，加速智能时代的到来，顺利完成扩大人工智能产业规模的目的，进一步探索人工智能产业的发展之路，任务迫在眉睫。人工智能技术为大众生活提供的便捷、高效服务，也使得人工智能产业发展研究更加迫切和必要。

1.2研究意义

人工智能对经济增长具有深远意义，进一步了解其发展现状和趋势，有助于政府和企业制定相关政策和策略，促进经济可持续发展，结合高效生产技术，降低综合投入成本，从而通过高质量、高效率的生产力驱动，实现对综合投入成本的科学控制。探讨人工智能产业的发展，可以有效预测产业的发展趋势，并为劳动力提供针对性的培训机会，高效应用于医疗、教育等行业，同时也为相关技术变革提供强大的推动力，在优化技术发展与创新的同时，结合深入研究，反向推动人工智能技术的发展。

2.人工智能产业发展的优势与劣势

人工智能是近年来备受关注的技术领域，具有广泛的应用前景和巨大的经济潜力，在现阶段的发展中，表现出明显的发展优势，但在不断发展的过程中，也存在诸多发展问题。

2.1人工智能发展优势分析

在新时代背景下，人工智能产业的发展使得其自身优势越来越突出。核心技术的优化与创新，使得人工智能应用能够更好地对大数据进行处理与分析，并利用分析结果提供更加精准、高效的解决方案。例如，深度学习、机器学习和自然语言处理等技术的不断发展，使人工智能系统能够学习和理解更复杂的数据模式，并从中提取有价值的信息。多种信息技术的交叉使用，也为人工智能技术的优化和发展提供了有效支撑，带动了各种先进技术的不断进步。此外，跨行业应用也是人工智能产业发展的突出优势。人工智能技术应用领域广泛，可以在金融、医疗、制造、零售等多个行业发挥作用，提高效率、降低成本、改善用户体验。例如，在金融领域，人工智能可用于风险评估、交易分析和客户服务，提高金融机构的效率和竞争力。

2.2人工智能发展中的不足探索

人工智能产业在基础研究方面存在不足。人工智能技术的发展需要大量的基础研究支撑，但目前我国的基础研究水平相对较低，与国际先进水平相比，我国在人工智能基础理论和算法方面的创新能力还有待提高，这就导致我国在核心技术领域缺乏自主知识产权，人工智能核心算法依赖进口[2]。其次，人工智能产业在应用场景适配方面还存在一些发展问题。虽然人工智能技术在一些领域取得了突破性进展，如图像识别、语音识别等，但在一些特定场景的应用上仍存在问题。这一方面是由于人工智能技术在不同场景下的适应性还不够强，另一方面也与我国在数据质量、数据标注等方面存在的问题有关。

3.我国人工智能产业发展的应对策略

人工智能是我国当前重点发展的战略性新兴产业之一，具有广阔的应用前景，为促进其健康发展，可以尝试从以下几个方面入手，探索新的发展路径。

3.1加强基础研究工作

基础研究是人工智能产业发展的关键，要想在瞬息万变的发展环境中保持自身优势，弥补科学发展的不足，就必须从多方面入手，加强基础研究力度。首先，要加大对基础研究的投入和支持力度，包括增加科研经费、建立专项基金和奖励机制等，吸引更多的科学家和科研团队深入基础研究。其次，要搭建合作平台，促进学科间的交流与合作，通过举办学术研讨会、国际合作项目、实验室间合作等方式，提高基础研究的水平和成效。最后，要注重基础理论研究，加强对人工智能技术本质和规律的探索，注重数学、统计学、计算机科学等学科的基础理论研究。只有通过不断的基础研究工作，才能推动人工智能产业的创新发展，增强人工智能产业的竞争力和可持续发展能力。

3.2加强应用场景的适应性

人工智能技术的应用需要适应具体的应用场景，因此需要加强与各行业的合作，深入了解不同行业的需求与问题，同时明确应用场景，通过合作与研究，制定针对性的解决方案，为未来的发展制定明确的方向，从而加强应用场景的适应性。为了加强人工智能产业的全面发展，还需要加大人工智能技术在医疗、金融、制造等领域的应用和研究，加强数据质量和标注工作，提高人工智能技术在不同场景下的准确性和可靠性。

3.3加大人才培养与引进

人工智能产业对高素质人才的需求量较大，属于人才密集型产业，因此其自身的健康发展需要夯实人才基础，提高人才培养质量，从而打好人才资源争夺战。相关部门可以加强高校人工智能专业建设，培养更多人工智能专业人才，还可以联合国际顶尖企业培养高素质人工智能人才[3]。还可以加大人工智能领域的人才引进力度，利用优惠政策吸引国内外优秀的人工智能人才来我国工作和创业，同时还需要加强跨学科综合能力的培养，结合高素质人才培养计划，为人工智能产业的发展输送更多具有技术能力、管理能力和创新能力的复合型人才，以促进人工智能产业的高效发展。

结束语

综上所述，人工智能产业的稳步健康发展对于优化生产力、提高工作效率和质量具有重要的现实意义。在日益提高的发展要求下，要想实现人工智能产业的发展优势，就必须进一步研究其发展的短板与优势，进而通过加强基础研究力度、加强应用场景的适应性、加大人才的培养与引进等方法，实现人工智能产业的良性发展。

参考文献

[1]邵子安.大数据背景下我国人工智能产业发展探究[J].数字通信世界, 2019(1):2.DOI:10.3969/J.ISSN.1672-7274.2019.01.110.

[2]王小辉.人工智能产业发展的风险及对策研究[J].通讯世界, 2017(23):2.DOI:CNKI:SUN:TXSJ.0.2017-23-040.

[3]刘育京.人工智能产业发展问题及其对策探究[J].科学与信息化, 2018(34):2.