电子信息与人工智能技术的融合应用

(整期优先)网络出版时间:2023-11-22
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电子信息与人工智能技术的融合应用

史永强

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摘要:电子信息与人工智能技术的融合推动了我国信息产业的发展,随着应用范围不断扩大,电子信息与人工智能所面临的压力和问题也逐渐增多。鉴于此,下面文章对电子信息技术与人工智能的特点进行分析,探讨两者融合应用策略。

关键字:电子信息;信息工程;人工智能;智能技术

引言

电子信息技术是信息技术和电子技术的充分结合,在进入信息化时代的现今社会,电子信息技术已经在社会中有着较为广泛的应用和普及,渗透到了各行各业人们生活的方方面面。在社会和人们的日常生产生活中,电子信息技术和人工智能技术已经在诸多方面给予了人们生产生活帮助。电子信息技术和人工智能技术的结合,可以帮助提高两种技术的发展水平,提高人们的生活质量,促进和推动生产力的发展,对人工智能在电子信息技术中的应用进行分析,有着现实的价值和意义。

1电子信息技术与人工智能的特点

电子信息技术是随着网络技术的发展而逐步发展起来的,其在医疗、工业等各个领域都得到了有效应用。电子信息技术是一门综合技术,它包含电子科学,还包含信息处理与计算机等技术。所以,该技术可以高度整合各种数据信息,对这些信息进行科学处理。人工智能同样属于综合性技术,其是由多项技术创新融合组成的。人工智能技术所涉及的学科类型很多,其与各学科间的联系十分密切。总之,人工智能技术是可以让计算机具备人的思维、行为。例如说,认知、学习、信息处理等方面能力的技术。从信息处理来看,人工智能能够对大面积的各种未知信息加以分类、处理,还能够对这些数据信息加以分析。同时,人工智能还可以对数据对实时处理。尽管电子信息中有许多模糊数据,这也不影响人工智能对不准确信息的高效处理,这样就能够解决电子信息技术在模糊信息处理上的不足。从学习能力上看,因人工智能是对人的思想、行为的模仿,学习能力是必须要具备的。对电子信息技术来说,融入了人工智能之后,能够利用人的思维模式对电子信息技术中的各种数据加以处理。从成本资源来看,现在的电子信息技术在资源的利用上是多层面的,但由于电子信息技术在利用有关资源时,自身的发展遭受一定程度的影响,所以,将电子信息技术与人工智能技术融合,可以提升资源的利用率。

2电子信息与人工智能技术的融合优势

2.1有利于预先发现并修复故障

在电子信息工程自动化产品的使用中,各种故障问题难以避免。针对于传统故障检测模式,所浪费的人力、物力和财力成本较多,而且故障检测结果的准确性难以保证,从而不利于故障检测工作的顺利进行。而通过智能技术,可以使上述问题得到有效的预防,分析该技术的使用原理,专家诊断系统,可以实时化检测自动化产品的实际运行状态,并加强计算机的使用,精准化分析评估的结果。而面对自动化产品故障问题的产生,智能技术可以对故障原因予以迅速查找,并对故障和定位故障进行准确排查,防止在自动化产品的维修方面投入过多的成本,将产品故障修复的及时性作用充分展现出来。

2.2大幅度提高工作效率

从本质上来讲,人工智能是建立在大量的数据之上的。从理论上来讲,它也是一门计算机科学。将电子信息技术引入到人工智能中,能够极大地提高其工作效率。这是由于,电子信息技术可以对海量的数据信息展开分层的处理,并对不同层面的信息展开研究和分析,从而使数据产生一种进阶式的处理效果,建立一种高效率的工作方式,从而使人工智能不仅能够进入新的发展方向,还能够帮助人们在生产和生活中解决更高层次的问题。

2.3成本资源较低性

据调查得知,现阶段电子信息技术除了自身资源的支撑外,还离不开大量外部资源,这在一定程度上影响了其广泛推广及使用,发展存在一定的局限性。然而,在电子信息技术中引入人工智能技术,可采取高效率的运算方式,对电子信息技术运用成本进行有效控制,节省了大量社会资源,并实现了高效率工作。

3电子信息与人工智能技术的融合策略

3.1软硬件升级技术

现如今数据更新、升级的速度很快,人们也更青睐于新产品,所以人工智能产品的研发、设计,适应了大数据时代特征,满足了人们的需求。同时,还依赖于电子信息技术的硬软件的升级换代,保证人工智能行业的健康发展。从本质层面看,人工智能行业发展中,产品的研发、服务水平的提升等,都离不开外部因素,所以,在科技时代,更要积极更新自身的发展战略目标,紧跟时代步伐,借住在电子信息技术硬软件升级技术的支持,优化人工智能产业结构。

3.2故障预测与处理运用

传统电子信息工程自动化设计,尚未做到深入研究故障预测与处理,诸多环节对工作人员的历史经验具有较强的依赖性,一定程度上很难提高故障预测与处理水平,即在产品发生故障前,无法对产品的潜在故障及其原因进行准确判断,进而极容易造成故障范围的蔓延。而智能技术的运用,凭借专家系统的故障处理方式,可以确保产品故障预测、处理的时效性,确保故障预测精确性的提升,并将故障处理的针对性发挥出来。其中,在作业环节,通过故障表征信息的提取,可以使故障的具体区域位置得到迅速挖掘,然后结合故障预测,对故障的可能原因进行深入分析,最终加强合理的故障处理方式的制定,确保故障问题得到顺利解决,从而使系统的运作更具稳定性、高效性。

3.3实现网络线上资源共享

将电子信息技术应用于人工智能领域,另一个显而易见的应用就是网络线上资源的共享。就目前发展而言,互联网上的资源共享已成为一种通用的功能,这就是电子信息技术在人工智能领域所起到的作用。简单的线上资源共享,就是通过查询信息来获得更高的准确度。这就是电子信息技术和人工智能的融合,让人们能够以更多的方式,更多的方式,获得更多的资源。从当前技术角度来看,现在是强化在线与用户群体的交互,实现P2P资源共享。如果再与现代人工智能的模式相结合,那么就能够对用户的需求进行记忆存储,在进行第二次搜索的时候,能够及时地将有用的资源推荐给用户,从而提高用户的使用体验。

3.4维护网络与信息安全

无论是否引入人工智能技术,网络信息安全问题都是电子信息技术关注的重点。引入人工智能技术,将人工智能同电子信息技术相融合,用户的隐私成为了人们关注的重点。对此,应注意对用户相关隐私进行重点保护,提高信息的安全性能,避免数据与资料被泄露、丢失、篡改而引起严重的经济损失。例如,采用人工智能系统及相关技术,精准地分析网络与信息安全威胁的相关类型,并基于具体类型制定与实施针对性有效的防范措施,有力地保障网络与信息安全,并能够降低维护成本。在电子信息技术中引入人工智能技术,可有效降低非法入侵的风险,有力地提高网络安全方案的有效性,第一时间发现数据安全危机,并有效地处理。另外,采取人工智能技术,积极研发入侵检测技术,可有力地保障电子信息技术产品的安全性。人工智能技术还可高效率地处理与分类数据,对不明数据进行及时过滤,预防各种存在安全风险的数据入侵。

结语

综上所述,当前科学技术创新下电子信息技术和人工智能都是具有重要意义的,电子信息技术可以给人工智能领域的发展带来强大的推动力,有效地提升人工智能产品的运作效率和精度等,提供更加优质、安全的系统运行环境,为我国电子信息技术创新奠定稳定基础。

参考文献

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