国有企业财务数智化转型路径试探——以A能源企业实践为例

国有企业财务数智化转型路径试探——以A能源企业实践为例

刘璐

神华香港国际贸易有限公司  香港

摘要：随着数字化时代的到来，国有企业面临财务管理模式的重大转变。本研究旨在探讨国有企业财务数智化转型的路径，特别是以A能源企业为例。传统的国有企业财务管理模式已经无法满足当前快速发展的经济环境和市场需求。A能源企业作为案例，其财务结构、资产、负债及盈利能力都表现出数字化转型的必要性。通过识别转型的关键领域和步骤，选取合适的技术工具如ERP、大数据和云计算，配合人力资源培训，确保项目管理与风险控制，A能源企业实现了财务流程的优化和决策质量的提升。然而，转型过程中也面临新的挑战。与其他国有企业的实践对比，本研究旨在为国有企业提供一个具有普适性的财务数智化转型建议。

关键词：国有企业；财务数智化；财务转型

1.引言

1.1国有企业在中国经济中的地位与作用

自新中国成立以来，国有企业一直是中国经济的支柱。它们不仅在经济建设中发挥了巨大作用，还在社会稳定、工人就业和国家宏观调控中扮演了关键角色。特别是在关键行业和战略资源领域，国有企业的存在确保了国家的长远发展和安全。其稳健的经营模式和巨大的规模也使其在全球经济中占据了重要地位。

1.2财务数智化转型的必要性及趋势

然而，面对现代化的挑战，国有企业的财务管理模式也需要改革和创新。传统的、基于人工的财务管理方法已经难以满足快速的信息处理和决策需求。数字化技术，如大数据分析、云计算和人工智能，为财务管理带来了前所未有的机会。这些技术可以大大提高财务管理的效率，提供更加精准的数据支持，从而帮助企业做出更加科学和合理的决策。此外，财务数智化转型也是应对市场竞争和国际化挑战的必要手段。

1.3A能源企业的概况和为何选择此作为案例

A能源企业是中国的一家大型国有能源公司，具有丰富的资源和庞大的市场份额。但近年来，受到市场竞争和技术变革的双重压力，公司的财务管理模式逐渐暴露出一些问题。为了更好地应对这些挑战，公司开始探索财务数智化转型。

选择A能源企业作为本研究的案例，有几方面的原因。首先，作为一家大型国有企业，它的经验和实践对于其他国有企业具有较高的参考价值。其次，能源行业是中国经济的关键领域，其变革和创新对于整个国家的发展都具有重要意义。最后，A能源企业在财务数智化转型中遇到的问题和挑战，也是许多其他企业普遍面临的，因此其经验和教训对于广大企业都具有重要的启示作用。

2.国有企业财务数智化转型的背景与意义

2.1国有企业财务管理的传统模式与存在的问题

在传统的财务管理模式中，国有企业主要依靠手工或半自动化的方式来进行财务记录、分析和决策。这种模式在很长一段时间内都为企业的稳健经营提供了有力的支持。但是，随着信息化和全球化的发展，这种模式暴露出了许多问题。首先，手工或半自动化的数据处理速度相对较慢，无法满足现代企业的快速决策需求。其次，传统的数据记录和分析方式容易出现错误，影响决策的准确性。此外，由于信息流通不畅，部门之间的协同效应较差，导致资源浪费和效率低下。

2.2数字化时代对财务管理的新要求

数字化时代为财务管理带来了新的挑战和机会。现代企业需要能够快速、准确地处理大量的数据，为决策提供实时的、多维度的支持。这意味着传统的财务管理模式已经无法满足现代企业的需求。首先，数字化技术为财务管理提供了强大的数据处理和分析能力。例如，大数据分析可以帮助企业挖掘深层次的商业价值，云计算可以为企业提供弹性的计算资源，而区块链技术可以确保数据的安全和真实性。其次，数字化时代对企业的透明度和责任要求更高。企业需要能够实时地为股东、政府和社会提供准确的财务信息，确保信息的真实性和完整性。

2.3财务数智化转型对于提升效率、决策质量的作用

财务数智化转型的最大价值在于其能够大大提高企业的运营效率和决策质量。通过数字化技术，企业可以实现财务数据的自动化采集、处理和分析，从而大大减少人为错误和时间延迟。此外，数智化转型还可以帮助企业更好地利用内外部资源，实现跨部门、跨公司甚至跨国家的协同工作。这不仅可以提高企业的内部效率，还可以帮助企业更好地应对外部的竞争和挑战。最后，数智化转型还可以为企业提供更加精准、全面的决策支持。通过对大量数据的深度分析，企业可以获得更加深入的市场洞察，为决策提供有力的数据支撑。

3.A能源企业的财务现状分析

3.1A能源企业的财务结构、资产、负债及盈利能力概述

A能源企业拥有稳健的财务结构。其主要资产为矿产资源、能源基础设施和一系列的附属公司。随着多年的经营和积累，企业已经在国内和国际市场上建立起了一定的品牌优势和市场地位。负债方面，大部分为长期负债，主要来源于国内外的长期融资和债券发行。盈利能力方面，公司历年来的利润都保持在稳定增长的态势，但近几年由于市场变化和技术创新的冲击，增长速度有所放缓。

3.2存在的财务管理问题和挑战

尽管A能源企业在财务方面拥有一定的基础和优势，但在深入研究中，我们也发现了一些问题和挑战：

信息孤岛问题：各个部门之间的信息流通不畅，导致决策时的数据来源分散、不统一，影响了决策的效率和准确性。

数据分析能力不足：虽然企业拥有大量的业务和财务数据，但缺乏对这些数据进行深度分析和挖掘的能力，导致很多潜在的商业价值没有被发现和利用。

人力资源结构老化：大部分的财务人员都是在传统模式下成长起来的，他们在数字技术和现代财务管理方法方面的知识和经验都相对较弱。

3.3数字化转型前的制约因素分析

A能源企业在进行财务数智化转型之前，面临了以下几个主要的制约因素：

技术投资不足：长期以来，企业在财务管理系统和相关技术上的投资都较为保守，导致其在技术和设备上与行业的前沿水平存在一定的差距。

文化和思维模式：传统的企业文化和管理思维方式成为数字化转型的一个重要障碍。许多高层管理者和员工都对新技术和新方法持有一种保守、甚至是抵触的态度。

外部环境变化：国际能源市场的波动、环保政策的收紧以及国际贸易环境的不确定性，都给企业的财务管理带来了额外的压力和挑战。

4.A能源企业的财务数智化转型策略

4.1识别转型的关键领域和步骤

对于A能源企业，数智化转型首先要确定关键领域和优先顺序：

数据整合：由于历史原因，企业内部存在大量信息孤岛，第一步需要实现各业务系统数据的整合。

数据分析：建立统一的数据仓库和分析平台，利用先进的数据分析方法，如机器学习和人工智能，对数据进行深入挖掘，为决策提供支持。

自动化与流程优化：在数据基础上，对财务流程进行重新设计，实现高度自动化和优化，提高工作效率和准确性。

人才培养：培养和引进具有数字技能的财务人才，确保企业有足够的能力执行转型计划。

4.2技术工具与平台的选择与应用

对于技术的选择和应用，A能源企业采取了多元化策略，结合自身业务特点，选用了以下主要技术：

ERP系统：企业选择了国际知名的ERP系统，对原有的业务流程进行了重构，确保了数据的准确性和及时性。ERP系统不仅支持了日常的财务核算和报表生成，还为其他业务部门提供了强大的数据支持。

大数据平台：为了更好地对内外部数据进行整合和分析，企业建立了自己的大数据平台。通过该平台，企业可以对市场、客户和供应链等多维度的数据进行深入挖掘，为决策提供更加精准的依据。

云计算：考虑到数据安全和计算需求的弹性，A能源企业选择了云计算作为其主要的IT基础设施。云计算不仅降低了企业的硬件投资，还为企业提供了强大的计算能力，支持了大数据和人工智能等先进技术的应用。

4.3人力资源和培训

随着A能源企业对技术工具和平台的选择与应用，其对人力资源的需求也随之改变。财务数智化转型并非仅仅是技术上的改变，更多地是人和组织文化的转型。为了顺利完成这一过程，企业重视人才储备和培训。首先，A能源企业开始大量引进具有数字技能和背景的年轻人才，这些人才主要来自金融、IT和数据分析等领域。他们对新技术和方法有深入的了解，为企业的转型带来新的活力和思维。其次，对于原有的财务团队，企业实施了一系列培训计划。这些培训涵盖了大数据、云计算、ERP系统应用等多个方面。通过培训，既可以提高团队的数字化技能，也可以帮助他们建立数字化转型的正确观念和态度。总的来说，人才储备和培训对于A能源企业的转型至关重要，它确保了企业有足够的能力和资源来应对转型带来的挑战。

4.4项目管理与风险控制

转型是一个复杂的过程，涉及到技术、人力、流程等多个方面。为了确保转型的成功，A能源企业非常重视项目管理和风险控制。首先，在转型之初，企业设立了一个专门的项目管理办公室(PMO)，负责转型过程中的所有项目。PMO不仅对各个项目进行了详细的规划和安排，还建立了一套完善的项目管理方法和工具，确保项目的顺利进行。对于风险控制，A能源企业采取了预防为主的策略。首先，企业进行了详细的风险评估，识别了转型过程中可能出现的各种风险。然后，企业制定了一系列风险应对措施，如数据备份、业务持续性计划、应急响应机制等。同时，企业也定期进行风险复查，确保所有的风险都得到了有效的控制。

5.实施财务数智化转型后的效益与挑战

5.1转型后的财务管理流程和效率改进

财务数智化转型后，A能源企业的财务管理流程得到了显著的优化和简化。原本分散、手工的财务处理方式被统一的数字化平台所替代，从采购、付款到报账、核算，所有流程都得到了自动化处理。例如，通过使用ERP系统，企业能够实现自动匹配和核销，大大提高了对账的速度和准确性。数字化工具如大数据和云计算的应用，使得财务报表的生成变得更为迅速和准确。财务部门不再需要花费大量时间在数据整理和验证上，而是可以更多地关注数据分析和价值创造。这种流程的自动化和优化不仅提高了工作效率，也为企业节省了大量的人力和物力成本。财务团队得以从繁琐的日常工作中解放出来，更多地参与到企业的战略决策中。

5.2财务决策的数据支持和决策质量提升

在财务数智化转型后，A能源企业的决策更加数据驱动。通过构建统一的数据平台，企业能够整合来自不同业务系统的数据，为决策提供全面的支持。数据分析工具，如机器学习和AI，使得企业能够对数据进行深入的挖掘，识别隐藏的业务机会或风险。例如，在投资决策中，企业可以通过数据分析预测未来的市场趋势，确定投资的方向和规模。在成本控制上，企业可以通过数据挖掘识别潜在的成本浪费，采取措施进行优化。决策的数据支持不仅提高了决策的速度，更重要的是提高了决策的质量。在数字化支持下，企业的决策更加客观、理性，避免了因为人为因素导致的失误。

5.3面临的新问题与挑战

随着A能源企业在财务数智化转型中取得的明显成果，新的问题和挑战也随之浮现。首先，数据安全和隐私问题成为企业的一大关注点。随着大量财务数据的数字化、云化，如何保障数据不被非法访问、泄露或被篡改是企业必须面对的重要问题。新技术的引入也可能导致系统的复杂性增加，需要更专业的团队进行维护和管理。再者，财务团队的角色转变也带来了挑战。原先以执行为主的团队，如今需要更多地参与决策、分析，这对团队的知识和技能提出了更高的要求。同时，随着自动化技术的发展，部分基层财务岗位可能面临被取代的风险，如何进行岗位调整和员工培训也是企业需要解决的问题。最后，随着数字技术的不断进步，企业需要持续投资以维持技术领先地位。如何平衡短期的投资和长期的收益，确保数字化转型的可持续性，也是企业面临的挑战。

5.4未来的发展趋势与预测

面对上述的问题和挑战，A能源企业以及同行业的国有企业都已经在为未来做准备。预见未来，财务数智化的发展趋势将更为深入。首先，我们预测财务工作将更加自动化。随着AI和机器学习技术的进步，许多日常的财务任务，如对账、发票识别等，都将由机器自动完成。财务团队将更多地从事策略分析和决策支持的工作。其次，实时财务数据分析将成为标配。随着5G、IoT等技术的发展，企业将能够实时获取大量的业务和财务数据，进行实时的分析和决策。这将大大提高企业的反应速度，帮助企业抓住市场机会。财务数据将与其他业务数据更加紧密地结合。通过深度学习和大数据分析，企业可以将财务数据与市场、供应链、人力资源等其他数据进行深度结合，为企业提供更全面、准确的决策支持。

6.与其他国有企业的财务数智化转型对比

6.1对比其他国有企业的转型策略与实践

与A能源企业相比，其他国有企业在财务数智化转型上展现出多种多样的策略与做法。有的企业选择与第三方技术公司合作，通过外部力量加速转型步伐；有的则侧重于内部研发，逐步打造符合自身特点的智能化财务管理系统。在实践中，不同企业依据其业务领域、企业规模、资金实力等因素，做出各种不同的决策和尝试。例如，某国有交通企业采取了集中化的策略，统一各个子公司的财务数据，借助大数据和云计算进行集中分析；而某国有制造企业则更注重生产线的数字化，与财务数据的整合，实现生产与财务的深度融合。

6.2提取通用经验与教训

从多家国有企业的实践中，我们可以提取一些通用的经验和教训。首先，财务数智化转型并非一蹴而就，需要一个逐步、有序的过程，过于急躁可能会带来不必要的风险。其次，人才是关键。无论是选择外部合作还是内部研发，拥有一支懂财务、懂技术的团队是成功转型的基石。再者，数据安全始终是首要关注的问题，任何时候都不能忽视。

6.3提出适合大多数国有企业的财务数智化转型路径建议

明确转型目标：企业应明确自己的转型目标，是提高效率，还是改善决策质量，或者两者兼顾。

逐步推进：转型是一个长期过程，建议企业分阶段进行，如先从基础数据的数字化开始，再逐步引入分析工具和先进技术。

强化人才培养：不仅要培养财务人员的技术能力，还要加强技术团队对财务流程的了解。

保证数据安全：在所有步骤中，数据安全始终是非常重要的。企业应选择可靠的技术合作伙伴，同时建立健全的内部数据安全机制。

7.结论

综上所述，国有企业在面对数字化时代的挑战时，对财务数智化转型的迫切性和重要性有着深刻的认识。以A能源企业为例，其转型实践揭示了财务数智化转型的复杂性和多维性，包括技术工具的选择、人才储备与培训、项目管理与风险控制，以及转型后带来的效益与挑战。与其他国有企业的对比进一步强调了转型策略的多样性和需要细致的规划。对于大多数国有企业而言，明确转型目标、逐步推进、强化人才培养和确保数据安全是成功转型的关键。未来，国有企业应继续探索和创新，确保在数字化浪潮中保持领先，为中国经济的持续稳定发展做出更大的贡献。

参考文献：

[1]苏长久,詹奇伟.打造智能财务共享,推进财务数智化转型[J].财经界,2023(25):117-119.

[2]何礼福.企业财务数智化转型探讨[J].品牌研究,2023(25):200-202.

[3]吴佳慧.对企业财务数智化转型的研究[J].品牌研究,2023(21):224-226.

[4]鲁浩卿.大型国有企业财务数智化转型建设的步骤和作用探究[J].财会学习,2023(26):49-51.