多元素干预:提高医院护理员手卫生水平的关键

/ 3

多元素干预:提高医院护理员手卫生水平的关键

1.肖迎莺       2. 虞舟       3. 周汶静

上海市第一人民医院 上海市 200080

摘要:

本研究旨在探讨医院护理员手卫生现状及多元素干预措施对其影响。通过随机抽取实验组和对照试验的方法,调查了护理员手卫生意识和行为现状,并评估了多元素干预措施对护理员手卫生的影响。结果表明,多元素干预措施能够显著提高护理员手卫生意识和行为水平,降低院内感染风险。

关键词:医院护理员,手卫生,多元素干预,院内感染

正文:

研究背景:

我国目前日均医院护工需求人数达到50万以上随着住院人数的增长我国医院护工人数会有进一步的增长,这一批人群的手卫生的执行状况对于医院感染的防控也是重要的影响因素之一。改善护理员手卫生状况对降低院内感染具有重要意义。

研究目的:

本研究旨在探讨多种干预措施对医院护理员手卫生状况的影响,为制定有效的手卫生管理制度提供依据。

研究方法:

采用随机抽样和对照试验的方法,我们将医院护理员分为实验组和对照组。实验组接受为期3个月的多元素干预措施,包括定期培训、监督提醒、激励制度,微信短视频的播放学习,洗手宣传卡套发放,苹果手机软件SUREWASH的学习使用等。对照组则维持原有管理制度。采用问卷调查和实地观察,收集护理员手卫生意识和行为数据。

研究过程:

  1. 样本选择:随机抽医院护理员54名,男性2名,女性52,名,年龄40-45岁5名,45-50岁20名,50-55岁23名,55-60岁6名、工作年限具有代表性。
  2. 数据收集:通过问卷调查和实地观察,收集护理员手卫生意识和行为数据。
  3. 数据分析:运用SPSS 22.0进行数据分析,描述性统计和独立样本t检验。

(一)     采用SPSS 24.0软件进行数据统计分析,计数资料用%表示,计量资料采用均数±标准信度检验

信度分析也被称为可靠性分析,是对测量结果稳定性、一致性和可靠性的检验,为了保证测量结果的准确性,进行分析前需要先对问卷中的有效数据进行可靠性分析。目前在社科研究中通常采用Cronbach's α系数进行分析,一般而言,若信度系数在0.9以上,说明信度非常好;若在0.8~0.9之间,则说明很好;在0.7~0.8之间,则说明较好;0.6~0.7,说明可以接受;在0.6以下,则说明需要修订。

从表可以看出,量表题目的信度系数较高,故认为调查数据是比较可靠的。

可靠性统计

克隆巴赫 Alpha

基于标准化项的克隆巴赫 Alpha

问卷

0.870

0.873

(二)效度检验

效度是指通过测验或量表工具能够准确测出所需测的心理和行为特征的程度,即测验结果的准确性和可靠性。一般来说,Bartlett球度检验显著性水平越小(P<0.05)则表明原始变量之间越可能存在有意义的关系。KMO值用于比较题项间简单相关和偏相关系数,取值在0到1之间。

kmo大于0.7,巴特利特球形度检验统计值的显著是0.000<0.01,认为数据的效度良好。

KMO 和巴特利特检验

KMO 取样适切性量数。

0.785

巴特利特球形度检验

近似卡方

836.586

自由度

190

显著性

0.000

(三)基线比较

不同分组样本对于性别, 年龄, 收入, 学历, 工龄, 地区共6项不会表现出显著性(p>0.05),意味着不同分组样本对于性别, 年龄, 收入, 学历, 工龄, 地区共6项均表现出一致性,并没有差异性。可以进行实验。

交叉(卡方)分析结果 

题目

名称

分组(%)

总计

χ2

p

实验组

对照组

性别

23(95.833)

29(96.667)

52(96.296)

0.026

0.872

1(4.167)

1(3.333)

2(3.704)

年龄

40-45

2(8.333)

3(10.000)

5(9.259)

0.126

0.989

45-50

9(37.500)

11(36.667)

20(37.037)

50-55

10(41.667)

13(43.333)

23(42.593)

55-60

3(12.500)

3(10.000)

6(11.111)

收入

1000-2000

1(4.167)

1(3.333)

2(3.704)

0.355

0.949

2000-3000

3(12.500)

5(16.667)

8(14.815)

3000-4000

16(66.667)

18(60.000)

34(62.963)

>4000

4(16.667)

6(20.000)

10(18.519)

学历

初中

11(45.833)

15(50.000)

26(48.148)

0.201

0.904

小学

6(25.000)

6(20.000)

12(22.222)

高中

7(29.167)

9(30.000)

16(29.630)

工龄

10-15年

7(29.167)

7(23.333)

14(25.926)

0.415

0.995

15-20年

5(20.833)

6(20.000)

11(20.370)

20-25年

2(8.333)

3(10.000)

5(9.259)

25年以上

1(4.167)

1(3.333)

2(3.704)

3-5年

3(12.500)

5(16.667)

8(14.815)

5-10年

6(25.000)

8(26.667)

14(25.926)

地区

农村

15(62.500)

21(70.000)

36(66.667)

0.338

0.561

城镇

9(37.500)

9(30.000)

18(33.333)

* p<0.05 ** p<0.01 *** p<0.001

(四)均值分析

差(x±s)表示。两组比较采用t检验,以P<0.05为有统计学意义。

对前测问卷中的量表题目进行均值描述,从中可以看出,实验组、对照组的知识掌握水平的得分处于一般水平。

分组(平均值±标准差)

实验组(n=24)

对照组(n=30)

前测1

4.792±1.021

4.333±1.184

前测2

4.833±1.167

4.400±1.303

前测3

4.625±1.209

4.333±1.269

前测4

4.458±1.250

4.200±1.270

前测5

4.542±1.250

4.267±1.530

前测6

4.458±1.141

4.200±1.324

前测7

4.125±1.227

4.033±1.586

前测8

4.083±1.472

4.100±1.062

前测9

3.583±1.139

3.767±1.006

前测10

3.292±1.122

3.500±1.167

前测11

3.625±1.377

3.633±1.189

前测12

3.542±1.414

3.667±1.348

前测13

3.333±1.606

3.500±1.503

前测14

4.083±1.100

3.767±1.478

前测15

4.042±1.546

4.000±1.414

前测16

4.833±1.308

3.933±1.574

前测17

4.750±1.511

4.200±1.157

前测18

4.333±1.239

4.267±1.311

前测19

4.458±1.503

4.067±1.461

前测20

4.750±1.595

4.067±1.893

对后测问卷中的量表题目进行均值描述,从中可以看出,对照组的知识掌握水平都得分仍然处于一般水平。实验组的得分则大多数较高。

分组(平均值±标准差)

实验组(n=24)

对照组(n=30)

后测1

5.292±1.268

4.433±1.251

后测2

5.292±1.268

4.567±1.455

后测3

5.833±1.167

4.733±1.552

后测4

6.000±0.933

4.533±1.408

后测5

5.708±0.999

4.600±1.522

后测6

5.625±0.970

4.467±1.814

后测7

6.208±0.658

5.200±0.997

后测8

6.167±0.816

5.000±1.203

后测9

6.292±0.690

4.833±1.053

后测10

6.125±0.741

4.633±1.033

后测11

6.042±0.690

4.567±1.251

后测12

5.917±0.830

4.633±0.850

后测13

5.750±0.944

4.067±0.868

后测14

5.667±0.917

4.200±0.961

后测15

5.583±0.830

4.267±1.081

后测16

5.750±0.847

3.833±1.341

后测17

5.417±0.974

3.700±1.418

后测18

5.500±1.063

3.533±1.408

后测19

5.917±0.929

3.567±1.431

后测20

5.583±1.283

4.033±1.520

(五)实验内容:

1.研究前实验组与对照组得分对比

t 检验分析结果

分组(平均值±标准差)

前测总体掌握水平

实验组(n=24)

4.227±0.744

对照组(n=30)

4.012±0.705

t

1.089

p

0.281

* p<0.05 ** p<0.01 *** p<0.001

如上表所示,研究前实验组分数均值与对照组的前测得分均值相差较少,显著性大于0.05,说明实验组与对照组不存在显著差异。通过以上数据说明,实验组与对照组第一次调查水平相当,可以进行实验。

  1. 实验组与对照组前后测得分对比

t 检验分析结果

分组(平均值±标准差)

总体掌握水平

实验组前测

4.227±0.744

实验组后测

5.783±0.506

t

-8.318

p

0.000***

* p<0.05 ** p<0.01 *** p<0.001

 由上表可知,前测总体掌握水平和后测总体掌握水平之间呈现出0.01水平的显著性(t=-8.318,p=0.000),以及具体对比差异可知,前测总体掌握水平的平均值(4.23),会明显低于后测总体掌握水平的平均值(5.78)。

试验后实验组的得分均值明显高于实验前得分,表格中的T检验显著性数据小于0.05,说明试验后实验组的得分均值与实验前存在显著差异。这说明在实验之后,实验组受试者的调查得分发生了变化,相较实验前的得分,实验后,实验组受试者的得分有了很大提高。

t 检验分析结果

分组(平均值±标准差)

总体掌握水平

对照组前测

4.012±0.705

对照组后测

4.370±0.708

t

-0.358

p

0.099

* p<0.05 ** p<0.01 *** p<0.001

由上表可知,试验后对照组与实验前得分没有明显不同,表格中的T检验显著性数据大于0.05,说明试验后对照组的得分均值与实验前不存在显著差异。这说明在实验之后,对照组受试者的调查得分没有发生明显变化,相较实验前的得分,实验后,对照组受试者的得分没有明显改变。

2.研究后实验对照组得分对比

t 检验分析结果

分组(平均值±标准差)

后测总体掌握水平

实验组(n=24)

5.783±0.506

对照组(n=30)

4.370±0.708

t

8.237

p

0.000***

* p<0.05 ** p<0.01 *** p<0.001

由上表可知,分组对于后测总体掌握水平呈现出0.01水平显著性(t=8.237,p=0.000),以及具体对比差异可知, 实验组的平均值(5.78),会明显高于对照组的平均值(4.37)。

试验后,实验组的后测得分均值明显高于对照组的受试者的分数均值,表格中的T检验显著性数据小于0.05,说明实验组与对照组的后测的得分存在显著差异。这说明在实验之后,实验组和对照组两个组的受试者得分发生了变化,研究前实验组与对照组的得分相当,但是经过实验后,实验组比对照组的均值高,这说明在实验组经过实验后,实验组受试者的得分有了很大提高,综上,干预措施有效。

研究结果:

本研究表明,多元素干预措施能够显著提高医院护理员手卫生意识和行为水平,降低院内感染风险。为制定有效的手卫生管理制度提供了依据。针对此项研究不足之处在于:一是拓展研究对象范围,涵盖南北两院不同地区的护理员;二是延长研究时间,观察多元素干预措施的长期效果;三是进一步拓展多元化的干预措施,从多方面提高护理员手卫生水平。

参考文献:

 [1]陈曼华,蔡莹莹,罗斌,黄琼珊,陈梦云,陈晓娜,方耿娜,韩巧琳.ASK模型联合持续质量改进法在医疗护理员手卫生培训中的应用[J].现代临床护理,2022,21(3):35-40.

[2]张燕.医院护理员手卫生现状调查[J].中国护理管理,2014(5):537-541.

[3]徐立群,吴立燕,丁汀,王钰美,冯国和.持续质量改进法在提高保洁员和护理员手卫生依从性的研究[J].现代实用医学,2017,29(1):117-118.

[4]方海雁,徐金中,戚溪梅.重症监护病房护理员手卫生依从性现状调查[J].滨州医学院学报,2015,38(3):230-231.

[5]程侣,王汕珊,赵咪,王燕,张艳敏,李雨杰.IMB模型应用于养老护理员手卫生培训的效果研究[J].循证护理,2016,2(4):253-255.

[6]封超群.养老机构护理员手卫生的现状与护理干预[J].健康教育与健康促进,2019,14(1):64-66.

作者一姓名:肖迎莺 ;性别:女  ; 出生年月1976年10月18日: ;籍贯(具体到市):  上海市 民族:汉   ;最高学历:本科 ;目前职称:主管护师;研究方向:护理