质量数据资源建设在装备制造企业的应用研究

质量数据资源建设在装备制造企业的应用研究

孙飞龙  张永富  李丽通讯作者

陕西飞机工业有限责任公司  陕西省  汉中市  723200

摘要

建设质量数据资源可满足航空装备制造企业在装备质量形式分析、质量综合评价方面的迫切需要。本文基于某航空装备制造企业质量数据资源发展现状，着重探讨、分析质量数据资源建设的现存问题、面临形势。为解决质量数据不规范、存在信息孤岛、缺乏统筹规划等难题，提出以“十四五”规划中数据资源建设治理工作为牵引，开展质量数据资源建设的思路方案，为航空装备制造企业质量数据资源建设提供参考。

关键字：质量数据资源，航空装备制造企业，建设

一、质量数据资源建设现状

（一）质量数据分类及分布情况

质量数据资源建设应用的前提是开展质量数据资源制度、标准、规范建设工作。编制相关文件明确规定质量数据及相关数据的分类标准、字段信息、标识代码、数据来源、传递流转途径等要素[1]。

（二）质量数据处理情况

在质量数据资源建设工作中，目前已建立涵盖在研、在产产品，科研试验、生产制造等阶段较为完整的质量数据处理流程及相关信息系统。质量数据处理过程按照“收集、传递、处理、反馈、闭环”五步骤开展，具体如下所述。

1、质量数据的收集与填报

现阶段，主要采用线下收集、人工录入方式收集、填报质量数据，少量采取自动获取。譬如，客服保障阶段的各类质量问题数据，通过客服专网获取用户反馈的数据，规范化处理后人工录入客服保障信息系统，再推送“质量管理系统”FRACAS功能模块中运行CAB，并形成电子化台账管理[2]。

2、质量数据的分析应用

质量数据的分析和应用主要基于质量管理系统开展。针对质量数据的统计分析功能主要包括：各类业务单据数据、技术质量问题数据、产品质量档案数据等。结合业务工作实际，开发多维度、多视角、多层次的统计分析图表、报表等相关功能，以支撑对质量数据的分析，满足质量改进、预防工作对质量数据的需要。

（四）质量数据分析、应用对装备质量提升的成效

随着质量数据资源建设工作逐步深入，对质量数据的分析和应用有了愈发坚实的数据基础。某航空装备制造企业在分析薄弱环节基础上，利用各类质量数据制定针对性的技术和管理改进措施，辅助产品质量稳中向好。具体包括：

1、促进型号质量控制能力提升

一是通过分析产品生产各阶段产生的质量单据数据，识别质量问题产生的各类因素等，辅助制定改进措施，逐步减少质量问题类单据数据，降低质量成本。二是通过采集关键过程控制实测值记录，运用质量工具分析质量波动要素，辅助制定改进措施，维持产品质量稳定。

2、确保产品状态清晰受控

通过对产品工程更改贯彻、重量、器材代用、机载设备履历文件、成附件串用等质量数据的分析、研判，有助于单架机状态更加清晰可控，降低了产品全生命周期质量管理成本和难度。

二、质量数据资源建设存在问题

（一）数据资源建设存在的难点、堵点

经过多年建设应用，某航空装备制造企业质量数据资源建设从无到有、从单点应用跨入系统集成新阶段。对标新时代质量管理体系新要求，对比同行业先进企业，企业目前航空装备质量数据资源建设存在的难点、堵点主要包括：

1、标准规范存在缺失，数据质量缺乏监管

在质量数据资源建设中发现数据不全面、不规范、质量不高等问题。没有形成单一质量数据源，仍有大量质量数据采集需要人工录入，数据质量不高，且没有形成对质量数据内容的检查和监管机制，后期需投入大量资源开展质量数据治理。

2、质量数据覆盖面不足

现阶段，各类质量数据中，仅产品类质量数据、部分过程类质量数据实现了信息化条件下的收集、填报、传递及分析利用等，其他质量指标、质量体系、质量从业人员等基础类质量数据多数仍采取线下渠道收集、填报、核算、传递等工作，质量数据资源建设未实现对质量业务域的全覆盖，存在业务数据缺失。

（二）质量数据建设资源投入、人员能力提升有待加强

针对质量数据资源建设存在资源投入略显不足、人员能力与业务工作需求不匹配的问题。主要表现在：

近年来，结合质量数据相关信息系统优化建设应用工作，虽实现了提请军检及资料准备、质量信息多维度统计分析、形成单架机质量档案等质量数据治理、整合、应用能力提升，但在质量数据采集、集成、治理、应用方面缺乏统筹规划和清晰的分步实施方案，在人力、物力及项目资源投入上略显不足，仍基于单点或多点业务层面建设系统功能模块，或将质量数据资源建设治理工作嵌入在其他信息化项目中，未形成规模，质量数据资源建设进展不显著。

（三）质量数据分析工具方法缺乏信息系统支撑

在SPC过程统计控制技术的应用方面，企业内部实施关键过程控制工作中，涉及产品实测值和关键要素信息等质量数据无信息系统功能支撑，因此相关质量检测实测数据无法直接、实施获取，并运用SPC控制模型计算产品质量波动程度， SPC控制图仅能反映过去一段时间内产品质量波动及控制薄弱点，不能即时反映生产现场的动态质量情况。

三、质量数据资源建设面临形势

（一）质量数据建设的意义和价值

随着企业质量管理水平持续提高和对航空装备质量工作认识的加深，参考当前航空装备质量形势对质量数据资源建设工作提出的新要求，开展质量数据建设一方面可满足装备质量形式分析、质量综合评价的迫切需要，提高分析评价结果与装备实际表现的一致性，确保中高层质量决策的科学性；另一方面可将质量数据反馈到设计、制造、服务保障过程，用于产品质量改进，提高装备研制水平。

（二）服务保障工作对质量数据建设的要求

为提升外场服务保障工作质量和效率，一是要建立事故征候质量数据共享机制，联合相关用户对各类产品近年来事故征候质量数据深入分析研究、高效利用，形成可提供给相关使用部队参考的应急处置程序和质量数据，实现质量问题数据互通、经验共享。二是要整合外场故障质量数据，梳理识别常见故障的排除方法并形成经验类数据，形成具体操作指南，指导提高故障排除效率。

四、后续工作思路及举措

（一）聚焦质量数据资源建设，提升质量管理能力

下一阶段，航空装备制造企业将以“十四五”规划中数据资源建设治理工作为牵引，推动形成规范、高效、合规、集成、高价值的质量数据资源建设应用格局。

参考文献

[1]居婷.高质量发展背景下装备制造业现状与财务风险研究[J].市场周刊：商务营销, 2021, 000(046):P.1-3.

[2]贾文涛,单东,陈弘,等.我国国际航空枢纽建设的现状与发展[J].民航管理, 2021(002):000.

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