上海大学
摘要:随着大数据技术和人工智能技术的发展,跨境电商开始逐渐成为我国经济高质量发展的重要推动力,尤其在进出口领域和环节。为此,本文将选取2013-2022年我国30个省份样本数据,从跨境电商基础设施、跨境电商使用强用强度、信息技术基础指标三个维度8个细分指标,采用主成分分析法来测算我国省域跨境电商发展水平的竞争力评价指数。研究结果表明,第一,我国不同省域的跨境电商发展水平存在较大差异,广东、浙江、上海、江苏等地的跨境电商发展水平较高领先于其它地方;第二,不同省域的跨境电商发展水平在今些年取得较大进步与发展。
关键词:跨境电商发展水平 主成分分析
一、引言
跨境电商作为新型贸易业态,能够缩短交易流程,提高交易效率,兼具开放性、全球化等优势,是推进我国实施“互联网+”发展战略的重要助力。2021年,在全球外需不足和国际贸易萎缩的情况下,我国全年进出口总值超过39万亿元,实现逆势上涨,同期我国跨境电商交易规模规模达1.98万亿元,同比增长15%。各级政府也在不断加大对于跨境电商基础设施的建设投入力度,包括设立跨境电商综合示范区等。2015年以来,我国先后五次增设跨境电商综合示范区城市,大力支持我国跨境电商发展。2020年,中国联合日韩新澳东盟十国签署区域全面经济伙伴关系协定,积极参与在全球层面加速重构全球经贸规则,有助于实现区域内高水平贸易自由化,降低我国制造业成本,巩固我国供应链优势,提升对外贸易水平。出口导向型指导的跨境电商发展策略已提升至国家战略高度,在经济发展过程中,对于促进传统产业进行数字化转型升级与流程优化的作用至关重要,促进跨境电商行业合规化发展。
在上述背景下,将会有越来越多的中国产品出现在各国消费者种,位实现我国海外特色农产品品牌的建设目标提供了坚强的后盾。因此,本文将构建跨境电商发展水平评价体系,并分析出各省跨境电商发展水平指数,最后给出一些相关政策性建议。
二、理论分析
跨境电商可以降低交易的前期、中期、后期成本。首先,相关企业可以通过跨境电商模式利用互联网资源节省前期中的搜寻成本、信息成本、宣传成本等。其次,跨境电商模式可以使得相关商务主体突破地理空间和时间限制,降低沟通对于交易的负向影响,而且跨境电商可以促进交易合同的无纸化,极大降低中期的成本。最后,跨境电商模式相较于传统的交易模式,可以提供多种交易渠道,让相关企业进行灵活化交付。
三、指标体系构建
(一)构建原则
指标体系的建立需要遵循相应原则,本文选取的指标遵循一下原则。第一,简明科学性原则。选取相应的指标,一方面要考虑相关指标的代表性和科学性,要做到有理有据,非盲目选择;另一方面,选取指标的数量要适量,不宜过多,也不宜过少,做到全面准确反映跨境电商发展水平的相关状况。第二,完备性原则。构建跨境电商发展水平是为了全面考察其发展水平,既包含优点,也包含缺点,使得最终数据能够全面地展现评价目标地特征。第三,可操作性原则,评价跨境电商发展水平的二级指标需要可量化、可获取,并且保证具有相关意义。第四,动态化原则。跨境电商处于迅速发展阶段,说明其发展水平是不断变化的,因此在构建评价体系时,也要遵循动态发展的原则,既要参考前人的研究成果,又要根据市场的变动以及客观环境方面产生的变化进行合理的指标替换,使指标体系更具有解释力。
(二)指标选取
关于跨境电商发展水平评价体系的构建已有不少的研究,但目前来看,尚未有统一的指标,能够完全准确衡量跨境电商发展水平。大多学者是借鉴已有文献中对跨境电商发展影响因素的研究,找出主要影响跨境电商发展的因素,基于相关影响因素构建评价体系。本文在参考已有研究的前提下,形成8个二级指标,并将其分为跨境电商基础设施、跨境电商使用强度、信息技术基础指标、三个维度,构建指标体系,测算我国各省跨境电商发展水平指数。具体见下表。
跨境电商评价指标体系表
一级指标 | 序号 | 二级指标 |
跨境电商基础设施 | 1 | 邮政业务总量(亿元) |
2 | 快递(万件) | |
3 | 人均地区生产总值(元) | |
跨境电商使用强用强度 | 4 | 电子商务销售额(亿元) |
5 | 电子商务采购额(亿元) | |
信息技术基础指标 | 6 | 移动互联网用户(万户) |
7 | 企业拥有网站数(个) | |
8 | 有电子商务交易活动企业数(个) |
(三)数据来源
本文选取8个指标对2013-2021 年我国30个省份跨境电商发展水平进行研究。具体指标数据来源如下:电子商务销售额、电子商务采购额、人均地区生产总值3个指标数据来源于国研网;快递、邮政业务总量、移动互联网用户、企业拥有网站数、有电子商务交易活动企业数这些数据来自于各省统计年鉴及国家统计局;
四、跨境电商发展水平的测算
本文运用stata17软件,进行主成分分析处理:(1)将原始数据标准化;(2)通过KMO和Bartlett检验判断样本数据是否符合做因子分析;(3)确定可提取的主成分数量;(4)计算数值。
最终测算我国跨境电商发展水平数值的具体数值如下表所示:
地区 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
北京 | 0.4843 | 1.2004 | 1.7124 | 2.0772 | 2.9097 | 2.8925 | 3.9606 | 4.3503 | 4.9824 |
天津 | -0.7110 | -0.5152 | -0.2591 | -0.2365 | -0.2125 | -0.1540 | -0.3737 | -0.1345 | 0.1109 |
河北 | -1.1139 | -0.8720 | -0.7574 | -0.4542 | -0.1674 | -0.1308 | 0.0129 | 0.4137 | 0.5442 |
山西 | -1.5801 | -1.5018 | -1.4445 | -1.3521 | -1.2299 | -1.0582 | -1.0115 | -0.9158 | -0.5679 |
内蒙古 | -1.3237 | -1.1856 | -1.0234 | -0.9410 | -1.0215 | -0.9382 | -0.8663 | -0.7523 | -0.4770 |
辽宁 | -0.8847 | -0.7157 | -0.5879 | -0.7811 | -0.6902 | -0.4595 | -0.3436 | -0.2532 | -0.0974 |
吉林 | -1.5399 | -1.4074 | -1.3504 | -1.2654 | -1.2143 | -1.2230 | -1.3722 | -1.2482 | -1.1718 |
黑龙江 | -1.5645 | -1.4742 | -1.4866 | -1.4083 | -1.3352 | -1.3279 | -1.3934 | -1.2689 | -1.1490 |
上海 | 0.0920 | 1.2708 | 1.4758 | 2.1282 | 2.3902 | 2.7215 | 3.4278 | 4.0118 | 5.4943 |
江苏 | 1.5683 | 2.0929 | 2.4421 | 2.6096 | 3.0138 | 3.3959 | 4.0376 | 4.7399 | 4.9988 |
浙江 | 0.9733 | 1.5214 | 1.9322 | 2.6771 | 3.0971 | 3.6347 | 4.7098 | 5.6871 | 5.8085 |
安徽 | -1.0862 | -0.7369 | -0.3762 | -0.1415 | -0.0397 | 0.1593 | 0.5290 | 0.8064 | 1.0864 |
福建 | -0.7161 | -0.4280 | -0.2006 | 0.0658 | 0.2648 | 0.4992 | 1.1264 | 1.2406 | 1.4573 |
江西 | -1.5240 | -1.3639 | -1.1303 | -1.0184 | -0.8177 | -0.6707 | -0.4742 | -0.2503 | 0.0303 |
山东 | 0.3231 | 0.7280 | 1.0200 | 1.9909 | 2.5196 | 3.2001 | 2.6110 | 3.0129 | 3.8715 |
河南 | -0.9513 | -0.5585 | -0.2418 | 0.0759 | 0.2951 | 0.4886 | 0.6793 | 0.9324 | 1.1340 |
湖北 | -0.9404 | -0.6425 | -0.3411 | -0.1600 | 0.0065 | 0.2121 | 0.5902 | 0.6575 | 1.0006 |
湖南 | -1.1581 | -0.8722 | -0.7198 | -0.4582 | -0.3175 | 0.0161 | 0.1423 | 0.4836 | 0.7053 |
广东 | 2.2082 | 3.2430 | 4.0579 | 5.2582 | 6.5055 | 7.8042 | 8.4869 | 10.8411 | 11.1509 |
广西 | -1.5917 | -1.4339 | -1.3756 | -1.2525 | -1.1821 | -1.0367 | -0.8685 | -0.7110 | -0.5623 |
海南 | -1.8039 | -1.6964 | -1.6411 | -1.5905 | -1.5417 | -1.4954 | -1.4259 | -1.4123 | -1.2801 |
重庆 | -1.4070 | -1.1036 | -0.9084 | -0.6368 | -0.5430 | -0.4189 | -0.2229 | -0.0040 | 0.2652 |
四川 | -1.1369 | -0.6745 | -0.4684 | -0.0893 | 0.1651 | 0.3718 | 0.7863 | 1.0573 | 1.4326 |
贵州 | -1.7699 | -1.5874 | -1.4693 | -1.2529 | -1.1888 | -1.0989 | -1.0442 | -0.9866 | -0.8599 |
云南 | -1.6157 | -1.3971 | -1.2737 | -1.2043 | -1.4813 | -1.0436 | -0.8756 | -0.8772 | -0.5800 |
陕西 | -1.4429 | -1.2026 | -1.0990 | -0.8642 | -0.7160 | -0.5664 | -0.4347 | -0.3592 | -0.0871 |
甘肃 | -1.8484 | -1.6983 | -1.6656 | -1.6134 | -1.5690 | -1.5164 | -1.4801 | -1.4291 | -1.3080 |
青海 | -1.8432 | -1.7966 | -1.7253 | -1.6661 | -1.7018 | -1.6569 | -1.6329 | -1.6108 | -1.5029 |
宁夏 | -1.8192 | -1.7229 | -1.6865 | -1.6312 | -1.5780 | -1.5362 | -1.5431 | -1.5289 | -1.4212 |
新疆 | -1.6922 | -1.5707 | -1.5063 | -1.5320 | -1.4534 | -1.3482 | -1.2584 | -1.2279 | -1.0807 |
五、结论及启示
从图中可以看出,一方面,2013—2021 年间,各省跨境电商发展水平总体处于向前发展的趋势;另一方面,东部沿海地区,如广东、江苏和浙江等地跨境电商发展水平领先于中部及西部地区。因此,可根据我国跨境电商发展水平的分析结果,有如下研究启示:
第一,加强跨境电商综合试验区的建设,进一步构建跨境电商供应链、物流、运营等配套服务设施,提高跨境电商基础设施水平。从而吸引企业进入跨境电商综合试验区,形成产业协同,推动上下游产业链同向发展,从而提高跨境电商企业的发展动能,营造良好的营商环境,推动产业蓬勃发展。
第二,加大政府支持力度。对于跨境电商成长阶段给与资金、人才等方面的支持力度。具体而言,推动商业银行向相关跨境电商企业提供低息贷款,适当降低跨境电商企业的税收,从而减少跨境电商的运营成本。
第三,不断加强发达地区和落后地区的联动机制,来缓解我国各省跨境电商发展水平差距较大的问题,从而实现地区之间的优势互补。在技术方面,推动建设跨境电商的平台共建,实现支付、物流等多方面的深度合作。相关政府也要根据当地实际情况发展各具特色的跨境电商园区,与当地产业结合,因地制宜,推动经济高质量发展。
参考文献
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