AI智能数字化电力设计中文题目

AI智能数字化电力设计

作者姓名，例：张三张新尧

（中文单位全称海南能源发展研究院，**海南省**海口市，邮政编码570100）

摘要：随着时代的不断进步和发展，数字化的创新和发展，使其不断应用于消费领域，并逐步向工程领域延伸，特别是现代AI智能科技、互联网技术以及大数据技术等的优化运用，有力推动电力工程创新发展。随着新基建时代的到来，将AI智能数字化技术推广普及并应用到电力工程项目设计评审管理过程中，大大提高实际审查工作效率、减少人工审查等工作中出现的各种问题。IA智能数字化技术促进电力工程朝向智能化方向发展，为社会大众提供更加可靠的用电保障。摘要文字量100～300字。写作结构为：研究目的、采用的主要方法与材料、最主要结果、结论。

关键词：关键词3～8个，用分号分隔。要能代表文章内容，便于检索AI智能技术；大数据；数字化；设计评审

。

英文题目

作者拼音，例:ZHANG San

英文单位名称, **市, 邮政编码

Abstract: 与中文摘要内容一致

Key words: 与中文关键词一致

正文各级标题用阿拉伯数字连续编号，层次分明，可用至3级标题：

Exploration of AI Intelligent Digital Power Design Review Technology Route Research.

ZHANGxinyao

(Hainan Energy Development Research Institute,Haikou,Hainan570100,China)

Abstract:With the continuous advancement of the era, the innovation and development of digitalization are increasingly applied in the consumer field and gradually extended to the engineering field. Particularly, the optimized use of modern AI intelligence technology, internet technology, and big data technology has powerfully driven the innovative development of electrical engineering. With the arrival of the new infrastructure era, the widespread promotion and application of AI intelligent digital technology in the design review management process of power engineering projects have significantly improved the efficiency of actual review work and reduced various problems in manual review. IA intelligent digital technology promotes the development of power engineering towards intelligence, providing the public with more reliable electricity guarantees.

Keywords: AI intelligence technology; Big Data; Digitalization; Design Review."

1 AI智能数字化设计评审重要意义

一级标题

随着新基建时代的到来，AI智能、数字化、大数据、物联网、云计算等词汇逐渐走进我们的视野。1.1 二级标题

1.1.1 三级标题数字化技术主要指在互联网创新模式下运用大数据、云存储、区域链等模式发展的新的工作形态。借助数字化技术，对传统行业工作模式进行互联网转变，将AI智能数字化技术推广普及并应用到工程项目设计评审管理过程中，能够提高实际审查工作效率、减少人工审查失误，AI数字化技术不单是新兴科技理念，更成为辅助各领域适应国际化发展趋势的重要技术支持，对促进国民经济快速发展意义重大。融合大数据、AI数字化技术，研究数字设计评审技术方案，辅助实现设计工程项目“可追踪、可评价、可监控”，做到技术方案可落地，可支撑信息系统，提升设计评审智能辅助支撑功能，减轻评审专家工作量，提升评审质量和效率，真正实现“专家系统”、“线上规划”、“线上评审”。通过开展设计工程项目数字设计评审前瞻性研究，制定拓宽评审所需信息渠道，构建项目设计成果验证方法，提升评审智能化水

平，解决评审数据一致性问题，最终提升工程项目设计评审的便捷性、准确性和全面性的技术方案，大幅提高审图效率，降低审核漏审率，进一步提升施工图审查数字化、信息化和智能化水平，推动设计图纸审查业务的转型升级。

正文不分栏，采用五号字体书写。图和表：文中只附必要的图和表，切忌与文字表述重复。图、表一律采用阿拉伯数字单独连续编号，如图1、图2、表1、表2等，并附上图、表的名字。图和表中的题名、注释或说明语等文字字号应与图表相适应。计算机作图，应能在Word文件中打开并能修改。Excel作图要带数据源。半栏图宽不超过7.5cm；通栏图宽不超过15.0cm；照片应清晰。2AI智能数字化设计评审系统当前应用和挑战

随着 AI 智能技术的发展和国家政策的推动，AI数字化评审技术也逐渐发展和提升。目前在国内的一些地方政府部门、高校和厂家对数字化评审的应用做了一些研究和产品实现。深圳市住房和建设局开展了AI数字审图的试点；湖南省住房和城乡建设厅开展了BIM智能审图的研发；上海应用技术大学城市建设与安全工程学院实现了框架结构的数字化审核；武汉理工大学实现了框架结构、剪力墙及框架剪力墙结构的施工图审查过程数字化的研究；小智软件和广厦AI智能审图系统提供了梁的部分规范强条的审查。目前AI智能评审的试点工作已经在国内各个行业逐步有序的开展。尤其是在建筑行业方面，AI智能已经具备实现基本的识图能力和审图能力，可以自动识别截面、配筋信息等数值，并在问题点上直观展示审查过程数据。减少用户来回对比图纸进行测量和计算的繁琐工作。避免人工在计算器上因误输入数值导致的结果误判，帮助设计师校对工程设计问题的准确性，提高设计图纸校核工作效率。

尽管AI技术在多个行业中展示了其革命性的潜力，电力设计评审领域的应用却面临独特挑战。根据最新研究，目前80%以上的电力项目仍依赖传统的人工评审方法，导致效率低下和错误率较高。然而，初步尝试表明，通过集成AI技术，如图像识别和自然语言处理，项目的审核效率提高了30%，错误率减少了40%。这些数据强烈表明，AI技术有潜力彻底改变电力设计评审的景观。

3AI智能数字化设计评审技术路线研究的探索

3.1 AI智能数字化设计评审关键技术

随着机器人深度学习的兴起，AI 智能技术也迎来了空前未有的发展，AI智能进入全新阶段。AI智能数字化设计评审关键技术是充分利用“大数据、AI人工智能”等新技术，借助数字化平台，可以获取相关的数据信息，验证设计合理合规性。AI人工智能早已不再是简单的软件或硬件，已经成为包括算法、数据、硬件、应用、人才等一系列要素的集合。随着计算机系统解决问题和执行任务的能力迅速提高，机器智慧正在越来越多的领域替代人类智慧，AI 人工智能成为当前人类能够获得的最强大工具，可以扩展知识、促进社会繁荣并丰富人类经验。 AI评审的关键技术是在实现和集成AI技术方面，本研究提出了一个多层次方法。首先，使用OCR文本识别技术从电力设计图纸中提取关键信息。然后，通过图像识别技术分析这些图纸，以识别可能的设计缺陷。最后，应用自然语言处理技术，将设计元素与行业标准进行比对。这一过程不仅提升了评审的准确性，而且大幅缩短了评审所需时间。

3.2智能AI数字化评审技术路线思路

在智能AI数字化评审中，我们采用一种分阶段、多元素的技术路线。这种方法不仅提高了评审的精准度，还显著加快了审查速度。以下是优化后的技术路线思路：(1)初步评审：在可行性研究阶段，我们利用AI技术自动分析项目资料的完整性和合规性。例如，通过与电网管理平台的数据对接，AI可以评估项目的依从性，如规划规模与实际可研规模的比较。(2)深度评审：在设计阶段，我们关注设计资料的合理性和合规性。利用AI技术，我们可以快速识别设计图纸中的潜在问题，比如设备安装条件不符或投资估算不合理等。数字化评审是基于 AI 人工智能技术，利用数字化评审平台，开展数字化评审，实现对项目的数字化评审及管理,拥有人类无法相比的学习力，计算能力、从大数据提取信息的能力等。AI智能数字化评审技术路线思路是制定数字化评审要素并进行分解信息比对评审。评审要素根据工程项目的特点，制定数字化设计评审要素体系，是实现数字化评审的首要任务。根据工程项目内容设计深度要求，数字化评审要素分为可行性研究阶段的评审要素和设计阶段的评审要素。

可行性研究阶段的评审要素大体可分为可研资料完整性、依从性、合规性、必要性、可行性、合理性及造价文件的评审要素体系等。可研资料完整性根据《项目可行性研究内容深度规定》的相关规定，自动评判工程设计单位提交的可研资料是否完整，包括：说明书、图纸、专题报告、勘测报告、估算书、标准设计和典型造价应用情况、以及外委设计文件（需要时）等。在工程项目可研审查环节，通过接入电网管理平台（规划域）的工程项目规划阶段详细信息作为数据标本，主要包括项目名称、项目编号、拟解决问题、投资策略、建设规模、投资造价、主要物资材料等

。对工程资料内规划要素的依从性审核，主要包括可研规模与规划规模的对比，可研费用与规划费用与的对比，以及建设规模、物资材料信息等多要素比对。合规性是指可研图纸应采用合法、合规、内容可靠的地图等图纸文件作为支撑，图纸应采用相同的图例和作图原则；可研图纸应清晰、完整地说明方案可展现的所有建设内容；图纸应严格经过校核、审核、批准的环节，确保图纸内容正确，图纸质量符合设计深度要求。可研项目必要性是指在编制可行性研究报告时，应全面、准确、充分地收集和掌握原始资料和基础数据，并在此基础上展开科学、合理的论证分析。例如电力工程可研项目必要性内容应当包括项目现状及存在问题描述、负荷预测、问题产生的原因以及是否符合规划等方面构成。可研项目可行性是指项目是否具备项目建设的条件情况分析，例如电力项目可行性应包括变电站投产时序情况、出线间隔情况、设备运输条件、设备安装条件、现状通道容量、拆迁、交叉跨越、跨河道等特殊情况、变配电设施占地、路径具备书面或口头协议等情况、施工对可靠性影响评估和减少施工停电影响措施等内容。可研项目合理性应包括项目的方案比选、设备利用情况、安全性、投资、预估实施效果等内容，确保项目方案技术、经济的合理性。可研项目造价文件的评审要素是指可行性研究投资估算的编制应参照工程造价与定额管理总站发布的《工程建设预算编制与计算标准》等文件的规定，项目投资估算应根据主要原则及依据、采用的定额、主要设备规模及材料价格等确定。

设计阶段的评审要素大体分为设计资料完整性、合规性、合理性、设计造价文件评审等6个要素体系，评审要素体系内容与可研阶段设计大体相同，这里不再赘述。 智能AI 数字化评审体系建设的技术路线如下图：

量和单位：按我国法定计量单位以及国际标准中关于量和单位的规定书写。

如论文获得基金资助产出，请在首页使用脚注标注基金项目（有则标注，无则删除脚注标记[1]，脚注即可同时删除）。

AI 智能数字化评审体系建设的技术路线图

4结语

目前阻碍AI智能数字化设计评审技术发展的主要是图纸识别能力，虽然大部分设计单位均采用CAD软件制图，但是每家使用CAD软件制图习惯要求千差万别，比如变压器、开关等元件采用的模块图形不一样，线路采用的线粗细不一致等，这些不同给AI智能识别带来很大挑战，所以提高AI智能数字化识别图纸技术是目前必须亟待解决的问题。

总之，通过采用这种分阶段、多元素的评审技术路线，我们能够更高效、更精确地进行电力项目的设计评审。这不仅提升了审查质量，也为未来的技术创新铺平了道路。

参考文献 ：列出与文章切实相关的国内外资料，特别要吸收国内外最近3年文献。未公开发表的文献和资料不宜引用。引用文献采用顺序编码制，著录顺序按在论文中所引用文献出现的先后连续编号。

参考文献编排格式及示例如下：

[序号] 主要责任者.文献题名[J].刊名(建议外文刊名后加ISSN号),年,卷(期):起止页码.

[1]何龄修.读顾城《南明史》[J].中国史研究,1998,(3):167－173.

[2]金显贺,王昌长,王忠东,等.一种用于在线检测局部放电的数字滤波技术[J].清华大学学报:自然科学版,1993,33(4):62－67.

[3]闵周植. ‘东方美学的前景’笔谈:全球化时代东方美学的角色[J].文史哲,2001,(1):16－18.

[1]徐卫.数字化技术在电力工程设计中的应用[J].数字技术与 应用,2021,39(11):112-114.

[2]朱志勇,璩志锋,方涛.数字化技术在电力工程设计中的运用 [J].光源与照明,2021(05):131-132.

[3]刘飞，探讨数字化技术在电力工程设计中的应用 [J].科技论坛,2020(24):240-241.

[4]张晓燕，数字化技术对电力企业工程设计的促进作用 [J].科技创业家,2013(12):108+110.

作者简介：姓名张新尧(出生年1977年11月-)，男性别，民族汉族，籍贯：（省市县）海南省东方市，学历学位大学本科，。职称：高级工程师,注册电气工程师，注册咨询师，。研究方向：电力，从事的工作规划设计。

联系方式：通信地址：**海南省**海口市**区或县**路**号美兰区海甸岛万恒路万恒城市花园A栋，邮政编码，570100单位名称，，收件人：张新尧 ，联系电话13923223717，E-mail。：28376799@qq.com

[1]基金项目：项目名称1（项目编号1）；项目名称2（项目编号2）