基于人工智能的应用型高校思政理论课精准教学模式构建与实践研究

基于人工智能的应用型高校思政理论课精准教学模式构建与实践研究

张玲 孙中诺

德州科技职业学院  251200

摘要：随着信息化和智能化技术的发展，人工智能逐渐渗透到教育领域，为传统的教学模式带来了革命性的变革。本文以应用型高校为背景，探讨了基于人工智能的思政理论课精准教学模式的构建与实践。文章首先分析了人工智能在教育领域的应用现状，接着对应用型高校思政课的特点与挑战进行了深入探讨。最后，提出了一系列基于人工智能的教学策略。

关键词：人工智能；高校思政理论；教学模式构建

引言：近年来，人工智能的迅猛发展和广泛应用，为各行各业带来了深刻的影响。教育领域同样也正在经历这样的变革。在思政理论课中，如何结合人工智能技术进行教学，使其更具针对性、效果性和创新性，已成为当前教育界关注的焦点。应用型高校，作为我国高等教育体系中的重要组成部分，其思政课程所面临的挑战与需求与传统高校有所不同，这也为基于人工智能的精准教学提供了新的思考和实践空间。本文旨在系统研究基于人工智能的应用型高校思政理论课的精准教学模式，并对其进行实践验证。

1、人工智能在教育领域的应用现状

人工智能在教育领域的应用现状已经成为教育技术研究与实践的热点。近年来，随着计算技术的进步和大数据分析能力的增强，AI在教育中的应用越来越多样化和普及化。首先，自适应学习平台已经得到广泛应用，它们通过收集学生的学习数据，智能分析学生的学习状态和需求，然后为学生提供个性化的学习路径和资源，从而提高学习效果和效率。其次，AI驱动的智能助教和聊天机器人已经开始在课堂上或在线学习平台上为学生提供答疑和辅导，释放教师的时间，让教师能够更多地关注教育教学的核心部分。此外，智能课堂管理系统也正在逐步实施，通过人脸识别、情感分析和学生行为识别等技术，教师可以实时了解学生的课堂参与度和情感状态，以及时调整教学策略。不仅如此，AI还在教育管理、考试评分、学习分析和学生推荐系统等领域得到了广泛应用。总之，人工智能正在深刻地改变教育领域的传统模式，为提高教学质量、增强学生参与度和优化教育资源配置提供了强大的技术支持[1]。

2、应用型高校思政课的特点与挑战

2.1应用型高校的定位与特色

应用型高校，与传统的综合型、研究型高校相比，更强调为社会和产业培养实用型、技能型人才。这些高校通常与地方产业、企业有着紧密的联系，课程设置和实践教学都更加注重与地方经济和社会的实际需求相结合。这种教育模式使得应用型高校的学生更容易适应社会，更快地融入工作岗位。而在教学方法上，应用型高校更注重实践、实验和项目驱动的教学模式，鼓励学生参与到真实的项目中，培养其实际操作能力和解决实际问题的能力。此外，与企业的紧密合作也为学生提供了丰富的实习和就业机会。这种特色使得应用型高校在高等教育体系中占有独特的位置，为我国的产业发展和社会建设提供了有力的人才支持。

2.2思政课在应用型高校的角色与意义

首先，塑造价值观与人生观。在应用技能的学习和实践中，学生可能过于关注具体技能的掌握，而忽视了自身的价值观、世界观的培育。思政课为学生提供了一个反思和审视自己的平台，帮助他们建立正确的价值观、人生观，使其在社会实践中不仅有能力，更有方向。

其次，强化社会责任感。应用型高校的学生将成为未来各行各业的骨干力量。他们在工作中所做的决策和行为直接影响到社会的稳定和发展。思政课通过对国家发展、社会主义核心价值观等内容的教授，加深学生对国家和社会的认同感，培养他们的社会责任感。

3、基于人工智能的思政课精准教学模式构建

3.1数据驱动的教学需求分析

数据驱动的教学需求分析是基于大数据技术对学生的学习行为、反馈、成绩、参与度等多维度数据进行深入分析，从而为教学提供有力的决策支持。在应用型高校的思政课教学中，这种分析方法有以下几个显著优势：

首先，个性化教学需求识别。通过对学生的学习数据进行分析，教师可以更为明确地了解到每个学生的学习状态、知识掌握程度和兴趣点，从而为他们提供更为贴切的学习资源和教学方法。

其次，及时调整教学策略。数据分析可以为教师提供实时的反馈信息，使教师能够及时地发现教学中存在的问题，比如某个知识点学生普遍掌握不好，或者某种教学方法效果不佳等，从而及时调整教学策略[2]。

再者，优化教学资源配置。基于数据的分析，教育者可以更为明确地知道哪些教材、哪些教学方法更受学生欢迎，哪些在线资源被学生频繁访问，从而合理地配置和调整教学资源。

3.2智能化教学资源库的建设

随着教育领域数据量的迅猛增长和技术的持续进步，智能化教学资源库逐渐成为提升思政课教学效果的关键环节。这样的资源库不仅是一个简单的信息存储和检索系统，更是一个能够实现资源自动化分类、推荐、更新和优化的智能系统。

内容丰富与多样性：智能化教学资源库包含了丰富的思政教育内容，如经典文献、案例分析、视频讲座、互动模拟等。这些资源为教师提供了多种教学方法，同时也满足了学生多种学习风格的需求

[3]。

自动分类与标签化：借助于人工智能技术，系统可以自动为每一份资源打上相应的标签和分类，如“马克思主义基本原理”、“当代社会热点”等，方便教师和学生根据主题或关键词进行快速检索。

个性化推荐功能：通过分析学生的学习行为、历史记录和兴趣点，系统能够为每位学生提供个性化的学习资源推荐，帮助他们找到最适合自己的学习材料。

实时更新与反馈机制：智能化教学资源库具有自我学习和优化的功能。它能够根据学生的反馈、教师的建议以及社会热点事件，实时更新资源内容，确保教学资源的时效性和针对性。

3.3个性化与智能化的教学策略设计

在应用型高校中，思政理论课程承载着对学生进行思想政治教育的重要任务。但由于学生背景、兴趣、学习习惯等方面的差异，如何实现真正的个性化与智能化教学成为了一大挑战。下面从几个方面探讨如何设计与实施这样的教学策略。

基于学生特征的智能分组：通过对学生的学习历史、测试成绩、兴趣偏好等数据进行分析，可以智能地将学生分为不同的学习小组。这样，教师可以根据每个小组的特点为其设计不同的教学内容和方法，如针对基础较好的小组深入讲解，而针对基础较差的小组加强基础知识的补充。

动态调整的教学进度：借助智能技术，教师可以实时监测每位学生在思政课上的学习进度和理解程度。对于掌握快的学生，可以推荐他们更深入、更高阶的学习资源；对于掌握慢的学生，可以及时为其提供补充材料和额外辅导。

场景化与实践化的教学设计：在应用型高校，学生更加重视知识到实践的转化。因此，思政课可以结合实际社会事件和案例，设计一系列的场景模拟、角色扮演、实地考察等教学活动，使学生能够在实践中体验和深化思政理论知识。

跨学科的思政教学策略：应用型高校中，学生往往学习多种专业知识。思政课可以与这些专业知识进行结合，设计跨学科的教学案例和项目，使学生能够从多个角度理解和运用思政理论知识。

结束语：综上所述，这一新的教学模式不仅可以满足应用型高校学生的个性化学习需求，还可以提高教学效果和质量。它为教师提供了一个全新的视角，使其重新认识到思政教育的价值和重要性。随着技术的进一步发展和完善，基于人工智能的精准教学模式将在未来的教育领域发挥更大的作用，为培养社会主义建设者和接班人提供有力的支撑。

参考文献：

[1]胡欣. 人工智能在高校思政课教学中的应用[J]. 才智,2023(15):69-72.

[2]王映. 人工智能赋能高校思政课教学的现实困境与应对策略[J]. 广东轻工职业技术学院学报,2023,22(1):51-56.

[3]毛玲玲. 人工智能时代高校思政教育实施的逻辑、风险与路径[J]. 黑龙江教师发展学院学报,2023,42(7):138-142.