大数据技术在电力交易中的应用研究

大数据技术在电力交易中的应用研究

陈文彬

宁夏龙源新能源有限公司 宁夏 银川 750002

摘要：在时代的发展下，各种先进技术应势而生，为企业发展带来了新的可能。由于电力已成为人们生活、生产、学习中不可缺少的能源，而大数据技术在电力交易方面发挥着积极作用，所以越来越多的电力企业开始应用大数据技术进行运营。但大数据技术在电力交易的应用中涉及较多内容，所以，本文就此进行深入研究，以供参考。

关键词：大数据技术；电力管理；电力交易

引言：目前，如何应用大数据技术进行电力交易成为相关工作人员不得不深入思考的问题，因为大数据技术可为电力交易带来新的可能，可在满足人们需求的同时，推动电力企业的可持续发展。但是电力交易过程中涉及较多数据，大数据技术的种类较多，所以，很多电力企业无法做到大数据技术的有效应用，导致其效用无法发挥出来。因此，下列进行了深入研究。

1.大数据及其特征

大数据技术是在信息技术的基础上发现而来的，主要用来处理、运用海量数据。这是因为在时代的发展下，人们在互联网上的花费时间逐渐增多，且这些数据通常与人们的价值取向、兴趣爱好密切相关，所以通过对这些数据进行追踪处理，可及时了解客户需求，提高服务针对性。因此，相关专家及学者就此进行研究，推出了大数据技术。其特征有四，一为数据量大，二为类型复杂，三为价值密度低，四为时效性高。

2.大数据技术在电力交易中的作用

2.1有助于提升数据采集效率

数据采集是电力企业管理中的重要组成部分，可了解企业总体运转状况，可为机械设备维修养护方案的制定提供理论依据。而其涉及较多繁杂数据，稍有不慎便会出现失误。而通过大数据技术的有效应用，可打造发散性数据采集中心，对电力设备运行情况进行二十四小时监测，从而确保技术人员了解设备运行状态。同时，大数据技术的应用可做到各个区域的用电情况全面调查，为电力企业制定科学可行的工作计划、策略提供理论依据，从而推动电力企业的可持续发展。

2.2有助于实现一体化运转

大数据技术的应用在一体化运转方向有着积极作用。具体而言，大数据技术可确保电力企业在经营运行的过程中全面、系统分析一系列运行数据，确保电力企业经营者可获取相关数据，并基于此做出争取到决策。同时，电力企业运营管理过程中生成的数据具有数量庞大、联系紧密等特点，人工处理分析存在较大困难，而大数据技术的应用可做到数据归类属性、范畴的高效化处理，从而进一步实现电力企业的一体化运转。

2.3有助于优化电力管理模式

大数据技术的有效应用可实现相关数据的有效整合，从而做到精准评估各时间段的用电量，并基于此科学特征的发电计划，将电能利用率大大提升。同时，通过大数据技术的应用可做但相关数据的二十四小时追踪，从而为输电方案的科学性、合理性提供保障。此外，电力企业还可借助大数据技术分析统计用户用电数据，基于此制定电力营销方案。

2.4电力交易的支撑作用

2.4.1大数据传输及存储技术

电力系统的各环节运行数据及设备状态需进行在线监测，而这，可带来数据传输问题、存储问题。而大数据传输及存储技术可解决这些问题。

2.4.2实时数据分析及处理技术

只有对电力系统的各环节运行数据进行实时处理，并采用科学可行的分析技术进行分析、探究，才可找到潜在模态、规律，从而使决策人员基于此制定科学可行的决策。

2.4.3大数据展示技术

大数据展示技术包括可视化技术、空间信息流展示技术、历史流展示技术等，其可为电力交易提供支撑。

3.大数据技术在电力交易中的应用研究

3.1大数据集成管理技术

电力交易平台涉及较多数据内容，且需采用适合手段对这些数据进行集成、处理、存储，做到相关数据的有效使用、共享。而通过大数据集成管理技术的有效应用，可实现数据信息的有机融合。就目前情况而言，大数据集成管理技术包括但不限于：数据融合和集成技术、过滤和清洗技术、存储管理技术等，可基于数据之间的联系进行分类处理、存储、使用、共享。具体而言，利用大数据集成管理技术可做到广泛复杂的数据的集成输出，并依据数据之间的联系找到实体和，通过管理、聚合后有效存储相关数据。

3.2售电量预测分析

售电量在电力交易中发挥着重要作用，倘若售电量预测值出现偏差，那么开展售电业务时就会出现一定问题。而大数据技术在此方面有着一定优势，所以电力企业需将其充分运用起来。具体而言，可借助线性回归分析技术、逻辑回归分析技术、BP神经网络分析技术、支持向量机分析技术等对数据历史趋势、售电量季节特性、售电业务随机偏差进行分析、预测，从而基于预测内容为电力交易的正常运行提供保障。

3.3大数据分析技术

电力交易平台需采用科学可行的手段融合不同系统的数据，将其转化为可以使用的信息，从而为决策者做出决策提供理论依据。而大数据技术包括但不限于数据挖掘技术、模式识别技术等，可在短时间内对海量数据进行分析对比、整理与归纳，确保数据的可信度及关联性。所以其在，电力交易平台中的有效应用可以了做到相关数据的有效整合，为决策者采取相应行为提供保障。

结语：综上所述，可以看出，随着时代的发展，数字化、信息化早已成为各行各业的发展方向，而大数据技术做到了数据化与信息化的有机整合，所以，如何运用大数据技术进行电力交易，成为相关企业不得不深入思考的问题。由于其涉及较多内容，所以上述进行了深入研究，对其应用进行了阐述，电力企业可尝试将其应用于实际工作中。如此一来，才可为电力交易带来新的可能，推动电力行业的有效发展。

参考文献

[1]肖亚娟. 大数据技术在电力市场交易中的应用研究[J]. 信息周刊, 2020(12):1.

[2]杜龙, 张志翔. 大数据技术在电力市场交易中的应用[J]. 自动化技术与应用, 2019, 38(10):7.

[3]张佳南. 大数据技术在电力市场交易中的应用[J]. 电子乐园, 2019(26):1.

[4]王博颖. 大数据技术在电力企业中的应用研究[J]. 电子世界, 2019(13):1.

[5]杨涛, 朱琳. 大数据分析技术在电力期货交易市场中的应用研究[J]. 电气技术与经济, 2020.