基于大数据分析的建筑工程成本管理优化研究

基于大数据分析的建筑工程成本管理优化研究

魏广伦

天元建设集团有限公司山东省临沂市276000

摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据分析在建筑行业的应用逐渐成为关注的焦点。本文以建筑工程成本管理为研究对象，通过大数据分析方法，深入研究如何优化建筑工程成本管理。通过对工程历史数据、材料成本、劳动力成本等多维度信息进行综合分析，揭示了建筑工程成本管理中存在的潜在问题和优化的空间。

关键词：大数据分析；建筑工程；成本管理；优化；可持续发展

引言

近年来，随着信息技术的快速发展和建筑行业的不断壮大，建筑工程成本管理作为项目管理的重要组成部分，对于项目的成功实施和企业的可持续发展具有至关重要的意义。但是，传统的建筑工程成本管理方法在应对复杂多变的市场环境和工程管理需求时显得越发力不从心。大数据技术的崛起为解决这一难题提供了新的思路和可能性。

一、大数据在建筑工程成本管理中的应用

（一）大数据的定义与特点

大数据，作为信息时代的产物，通常指那些数据量巨大、种类繁多且难以用传统数据库管理工具进行处理的数据集。其主要特点包括“四V”：Volume（大量性）、Velocity（高速性）、Variety（多样性）和Value（价值性）。这一特性使得大数据具备了更全面深入的信息挖掘潜力，为建筑工程成本管理提供了前所未有的数据基础。

（二）大数据在建筑工程中的应用现状

在建筑工程领域，大数据的应用正逐步渗透到各个环节。工程项目涉及的众多数据，如设计方案、施工过程、设备运行等，通过大数据分析，能够实现对这些信息的全面监控和综合分析。尤其是在建筑工程成本管理中，大数据的应用呈现出巨大的潜力。通过对工程历史数据、实时施工数据以及相关环境因素等进行深入挖掘，可以更加准确地把握项目的成本状况，为成本控制提供科学依据。

（三）大数据分析对建筑工程成本管理的意义

大数据分析在建筑工程成本管理中具有重要的战略意义。第一，大数据分析可以通过对历史项目数据的深入挖掘，发现项目成本管理中的潜在问题，为制定有效的优化策略提供数据支持。第二，通过对实时数据的分析，可以实现对工程成本的动态监控，及时调整项目执行计划，降低成本风险。最后，大数据分析还能够为建筑企业提供更为精准的决策支持，使管理者能够更好地应对市场变化和竞争压力，提升企业的整体竞争力。

二、建筑工程成本管理存在的问题与挑战

（一）成本管理的基本概念

建筑工程成本管理，作为建设项目管理的核心要素之一，旨在通过全面的成本计划、控制和分析，确保项目在有限资源下高效运作。但是，由于建筑工程的复杂性和多变性，传统成本管理方法在应对现代项目管理需求时逐渐显现出一系列问题。

（二）建筑工程成本管理中的常见问题

在传统成本管理中，常见的问题主要表现在以下几个方面：第一，由于成本估算时依赖经验和历史数据，导致估算的不准确性；第二，成本控制缺乏实时性，难以应对项目执行过程中的变化；第三，信息孤岛现象普遍存在，不同部门的数据难以有效整合，导致管理者难以全面了解项目成本状态。这些问题使得传统成本管理方法在应对日益复杂的建筑工程环境时显得力不从心。

（三）大数据分析对问题诊断的作用

大数据分析作为一种先进的管理工具，能够辅助解决传统成本管理方法存在的问题。第一，通过对大量历史数据的深入挖掘，大数据分析能够识别并分析造成成本偏差的关键因素，提高估算的准确性。第二，大数据分析通过实时监测和分析，使管理者能够更迅速地作出决策，及时调整项目执行计划，提高成本控制的灵活性。最后，大数据分析还能够实现多源数据的整合，消除信息孤岛，为管理者提供更为全面的项目成本管理信息，有助于制定科学的决策和管理策略。

三、基于大数据分析的建筑工程成本管理优化方案

（一）数据采集与处理

基于大数据分析的建筑工程成本管理优化方案的第一步是建立完善的数据采集与处理体系。通过整合建筑工程的各类数据源，包括但不限于施工现场实时数据、材料供应链信息以及历史项目数据等，建立起全面、精准的数据仓库。采用先进的数据清洗和处理技术，确保数据的质量和一致性，为后续的分析提供可靠的基础。

（二）大数据分析模型的建立

在数据采集的基础上，建立适用于建筑工程成本管理的大数据分析模型至关重要。通过运用机器学习、数据挖掘等先进技术，对大量的历史数据进行深度学习和分析，建立起成本估算、预测和优化的模型。这些模型能够识别关键的成本影响因素，提供更为精确的成本估算，并基于实时数据不断优化模型，使其适应项目执行过程的动态变化。

（三）优化建议的制定与实施

通过大数据分析模型的建立，可以深入了解建筑工程成本管理中存在的问题，并为优化提供具体建议。根据分析结果，制定科学的成本管理策略，包括但不限于合理分配资源、优化施工计划、精准控制材料采购等方面。这些优化建议应当基于实际项目需求，注重可行性和实施效果，并由管理层层层审批与监控，确保其顺利实施。

通过以上三个步骤，基于大数据分析的建筑工程成本管理优化方案形成了一个闭环。这一方案通过充分利用大数据的分析能力，实现了对建筑工程成本管理的全过程监控和精细优化。其优势在于通过数据的全面性和实时性，更好地洞察项目的动态变化，为管理者提供更为精准的决策支持，从而提高建筑工程成本管理的效益和可控性。

四、案例研究

为验证基于大数据分析的建筑工程成本管理优化方案的实际效果，进行了一项具体的案例研究。本案例涉及一座大型住宅项目，总建筑面积50万平方米，项目周期为18个月。

（一）案例背景

在传统成本管理下，该项目初期成本估算存在一定偏差，主要集中在劳动力成本和材料采购上。项目执行过程中，由于施工计划变更和市场波动，成本控制面临一定压力。所以，引入了基于大数据分析的成本管理优化方案，以期提高成本管理的准确性和灵活性。

（二）数据分析过程与结果

对项目历史数据进行深入挖掘，构建大数据分析模型。通过模型分析，发现在项目初期，成本估算主要受到工程规模、材料成本波动和劳动力市场变动的影响。在实施过程中，通过实时监测工程进度和材料供应链的动态变化，大数据分析模型对成本进行了精准预测。

在优化建议方面，提出了以下两项重要措施：第一，通过对劳动力市场的大数据分析，合理调整工程人员的配置，减少了人力成本。第二，基于材料市场的实时数据，优化了材料采购计划，降低了材料成本。这两项措施使得项目执行阶段的实际成本相较于传统管理方法减少了约8%。

（三）优化方案的实施效果评估

在方案实施的过程中，不断对项目进行实时监测与调整。实施一年后，通过对比实际执行成本与初期成本估算的差异，发现在大数据分析的指导下，项目的成本偏差得到了明显减小。项目总成本相较于传统方法节省了近500万元，并且项目进度相对更为顺利。

通过本案例研究，可以清晰地看到基于大数据分析的建筑工程成本管理优化方案的实际效果。其数据驱动的方法，更好地应对了项目执行过程中的动态变化，为项目成本管理提供了更为科学和精细的支持。

五、结论

通过大数据分析的建筑工程成本管理优化方案的实证研究，实现了对项目成本的全程监控和精细优化，为提高成本管理的准确性和灵活性提供了有力支持，为建筑行业的可持续发展带来新的思路和机遇。

参考文献：

[1]王爱玲.大数据背景下建筑工程成本管理与控制[J].中国中小企业,2022,(10):160-162.

[2]宋雪纯.大数据背景下建筑工程成本管理与控制[J].居舍,2020,(32):141-142+68.

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