电气自动化控制中人工智能技术的应用分析

电气自动化控制中人工智能技术的应用分析

刘浩

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摘要：科技的快速发展，有效推动了电子自动化技术的进步，经过多年的发展，该技术现已较为成熟，在各类高新技术产业生产中已得到广泛应用。此外，人工智能技术也取得了快速发展，并且在多个领域得到应用实践，将该项新技术应用于电气自动化控制，可持续完善各项参数，提高电气自控效率，还能显著降低生产费用，具有较高的推广应用价值。

关键词:电气自动化；自动控制技术；人工智能；应用分析；

0引言

近年来，出现了电气自动化控制这一新兴技术，其原理是在机械设备中综合运用网络技术、电子信息技术等，实现设备自动运行及控制，传统的人工操作方式被取代。人工智能属于一项新技术，并取得长足进步，被广泛应用于各个产业领域。工业生产领域中，人工智能技术与电气自动控制技术实现高度融合，电气自动化设备的控制效率得到提升，且控制精度更高，这必将推动自动控制技术的智能化程度不断提高，产生更大的应用价值。

1电气自控系统中应用人工智能技术的意义

1.1使数据采集和处理得以实现

将人工智能技术与电气自控系统相结合，能快速收集电气设备的全部运行数据，汇总保存后进行数据分析，得出的分析内容有助于机械设备的操作更加精准，从而确保整个电气自控系统高效运行。

1.2能够对自控系统的运行状态进行监控和报警

将人工智能技术应用于电气自控系统，能对系统的各项运行数据实施全面监控。此外，还能实现对电气设备运行开关量的智能监控，当系统运行出现故障时，能立即发出警报信息，并做好详细记录，通过开展系统故障分析，制定针对性的解决措施。

1.3使操作控制更加简便

将人工智能技术与电气自控系统相结合，能优化自控系统的操作方式，省纪委键鼠操作，有效提高电气设备的自控效率，最终提高生产效率，创造更大的经济价值。

1.4能提高对故障进行自动检测处理的能力

通过采用人工智能技术，采用模拟的方式，可顺利实现电气自控系统的故障录波。收集并记录波形顺序，从而实现高效的自动故障录波，不断提升电气设备的智能化程度，确保平稳、安全运行。

2电气自控系统中人工智能的实践应用

2.1电气自控设备中应用人工智能的相关技术

设计电气化自控系统，应用到多个学科的专业知识，专业程度较高，这就对系统操作人员的综合素质及专业能力有较高的要求。此外，电气自控系统的内部构造较为复杂，必须严格、规范、高效操作自控系统，最大限度的避免因操作失误而出现事故损失。

人工智能技术的发展及应用，立足于基于计算机技术，通过计算机编写应用程序，运行后实现对电气自控系统的智能控制，自控设备的操作难度显著下降，最大限度的减少了人工操作失误，使电气设备的控制更加准确，且控制效率明显提升，降低了人工成本，具有较高的经济价值。除此之外，采用人工智能技术不断完善电气系统的运行环境，对设备的安全平稳运行，具有重要意义。

2.2电气自控系统运行过程中应用人工智能的相关技术

电气控制是电气自动化系统的核心构成，将人工智能技术应用于电气控制系统，能有效提升其控制效率。自动化系统的数据量庞大，操作难度大，采用智能化自控系统，不但能有效解决上述难题，还能不断提高生产效率，降低人工成本。当前，电气自控系统的控制方式主要为模糊控制与专家控制。

（1）采用模糊控制方式控制自控系统：模糊控制属于智能化控制方式的范畴，就是采用模糊语言及推理理论，严格依照专家经验，并基于模糊模型，采用模糊控制器，对电气设备系统进行控制。依照模糊逻辑的各项推力规则，运用计算机技术构建智能化、数字化的电气控制系统，该系统的反馈通道为闭环结构；

（2）采用专家控制方式控制自控系统：对电气系统进行智能化控制，设计该控制方式主要是凭借专家经验，并结合相关理论，充分运用各项控制技术来控制电气系统。该控制方式能对电气设备进行高效、灵活的控制，借助于专家经验制定控制方式，并能根据实际需要选择不同的控制率。除此之外，该采用控制方式控制电气设备，可灵活调整控制器技术参数，从而适应各种运行环境；

（3）采用神经控制方式控制自控系统：通过模拟人脑神经元的活动，设计网络模型，由此实现网络神经控制。近年来，研究人员深入分析了该控制方式，控制技术日趋成熟完善，在电气自控系统方面具有良好的应用效果。

2.3电气系统一般操作过程中应用人工智能的相关技术

在工业生产活动中，现已广泛采用电气自动化控制技术，且被广泛应用于日常生活的方方面面。过去实施电气设备操作，所采用的的控制系统非常复杂，工作人员很难掌握其中的操作要领，设备操作费时费力，要求实现精准操作，工作人员操作设备时如果出现任何失误，电气自动化控制系统都会严重受损。

由此可知，在电气设备操作系统中采用人工智能技术，一方面能减少设备操作步骤，降低操作难度，另一方面能有效避免出现设备操作失误，有助于实现精准安全操作，防止出现生产事故，能为企业带来巨大的经济价值。

2.4自控系统的故障诊断过程中应用人工智能的相关技术

检测诊断电气系统故障，需要执行以下程序步骤：首先是收集机械设备的运行数据，其次是分析所收集的各项数据，由此获得判断设备故障的信息，最后是对设备的具体状态进行识别，做出是否存在故障的判断。人工智能技术作为一项新兴技术，在电气自控系统故障诊断中得到广泛应用，已成为有效诊断自控系统故障的关键技术，故障诊断水平得到明显提升。

采用合理手段，动态监控电气设备的运行状态，准确锁定电气设备的所在位置及运行数据，在此基础上，科学判断电气设备的故障，从而采取有针对性的处理方法。采用人工智能技术诊断电气设备自控系统故障，应在电气设备中安装传感器，检测设备的功耗数据、压力值及温度等。在电气设备出现故障后，就能立即分析不同数据信息的关系，从而确定发生故障的部位，并找出引发故障的原因，为后续开展设备维修工作奠定基础，对快速排除设备故障具有重要意义。

结论

综上所述，电气自控技术作为一项新兴技术，已被广泛应用于工业生产领域。采用该技术对机械设备进行自动化控制，主要运用了计算机技术，收集并快速自动处理设备运行数据，尽管提高了电气设备的智能化控制程度，但仍存在不足之处。人工智能技术水平越来越高，通过与电气自控技术的高度融合，控制系统的智能化程度得到极大提升，控制准确度也有明显改善。此外，生产效率也不断提高，减少了人工成本，为企业带来巨大的经济效益，人工智能技术在电气自动化控制领域，具有极高的推广应用价值。

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