大数据时代计算机信息处理技术

大数据时代计算机信息处理技术

艾娟

大港油田第二采油厂信息档案室 天津市 300280

摘要：计算机技术的发展遇到瓶颈，大数据技术的到来使计算机技术重新焕发出活力。大数据时代的到来打破了传统的工作方式，计算机技术发生重大变革，互联网技术更加方便快捷，计算机信息处理技术更加完善。但是大数据技术对计算机技术来说，是一把双刃剑，既包含机遇也包含挑战。本文首先对大数据概念进行阐述，在此基础上对大数据时代计算机信息处理技术的实际应用进行了探讨，最后对大数据时代下信息处理技术的发展前景进行了研究。

关键词：大数据时代；计算机；信息处理

前言：大数据具有数据信息庞大，信息多元化等特点，生活中我们通过多种网络设备浏览信息，这些信息做数字化处理储存信息，由此形成了庞大的信息库，大数据技术应运而生。但是因为技术水平的限制，各种各样的信息转化为数字信息，其中包括一些没有用处的信息，这使工作效率降低以及计算机运行的速度减慢。计算机技术因为大数据技术的到来，打破限制计算机技术发展的瓶颈，使计算机技术的发展重新焕发出活力，但是信息冗杂和限制计算机运行速度是硬伤。

1、大数据时代的概念

众所周知，所谓的大数据时代通常是意味着以各种各样的数字方式存储人们所需的日常生活中生成的各种数据。但是，在此过程中，有时技术水平并不能满足日常的及时需求，而且也不能及时使用快速的数据处理相关的软件进行存储，即用户需要对数据信息进行的处理方式方法不及时，进而导致后果不全。就当前的情况而言，数据信息将在短时间内以爆炸的形式出现或表现在人们的视野中，各种信息数据的庞大信息量也很惊人，既有庞大的原始数据信息，又有人们的基本要求为生活发展所需要的。就像，有些人可以使用电子设备和软件来观看他们的新闻或视频资料，希望看到在当前互联网技术的高速发展的过程中，计算机技术会得到了进一步的改善和提高，人们的日常生活与工作和生产活动之间有着密切的联系大数据，但对社会经济的影响也更大。当今在大数据时代，不仅使企业的各个部分生产经营方式具有创新性，而且对部队现代化具有极其重要的影响，就当前来说，部队可以利用较为先进的计算机信息处理技术来实现先进的培训方式方法，积极掌握使用方法先进的军事装备，因此着力提高军队的科学化和现代化水平。

2、大数据时代下计算机信息处理技术的具体应用

2.1在大数据时代，网络是数据库应用的大环境

因此，为了保护数据库安全有效，必须要具有安全的网络外部环境。（1）应及时合理的分配网络资源。为了使网络资源分配的合理化，及时有效的建立了网络管理程序来进行分配，分配和管理网络的相关资源。合理的网络资源可以保证数据库服务器的安全高效运行，从而有效的保证数据库的安全性。（2）应该及时建立强大的防火墙系统。防火墙是数据库的最外层的有效保护伞，在这种情况下，这是确保数据库安全的第一步，防火墙的安全性是最稳定的，可以有效的抵御来自外部的大部分攻击，并可以及时有效的避免信息的泄露，以此来确保信息安全。因此可以及时提高防火墙的相关安全级别，以此来确保数据库的安全性。最终，在当今严酷的大数据信息时代，各种信息问题和漏洞层出不穷。因此，应在发现信息漏洞后，及时有效的修复漏洞，切勿存在侥幸心理，并应定期进行系统漏洞扫描和分析，以加强对服务器病毒漏洞的检测，以免让非法用户趁机进行侵犯，以造成不可挽回的损失和不安全。

2.2特征性数据分析法

特征数据分析也是数据挖掘技术中的一种十分可行的方法。该方法不仅可以实现整体数据信息的集成和分析，而且可以扩展到特征性分析的高级层级，从而可以有效的挖掘出具有实用价值的信息和数据内容。总体而言，特征性数据分析方法是一种全面、快速的分析方法，在这种情况下，可以有效地解决了一些数据资源的问题，因此这种研究分析方法已成为当前许多行业的学者主要研究方向。而一些相关的设计师在分析特定的分析应用过程中，还将不断的提出其他的不同特性的数据分析方法。举例说明，在相关的数据收集过程中使用了人工神经网络，与此同时，也可以在数据终端中逐步构建神经网络中，及时使用了这种方法可以用来收集相关的信息技术内容。

2.3数据挖掘技术

在相关的计算机信息处理技术中，数据挖掘是一项相当值得得到重视的技术手段，具有一些人工智能技术的某些优势。简而言之，相关的数据挖掘技术是通过仿生学方法并逐步根据人类的思维方式进行及时有效管理和挖掘的。结合相关的实践，数据挖掘技术的应用主要是涉及三个环节：一是实现相关的数据信息预处理，重点是有效准确地实现目标数据资源的及时有效选择。其次，完成目标数据的选择后，系统将删除并及时清除无效或冗余的其他数据。最后来说，人工智能程序（例如神经网络，决策树和聚类方法等人工智能）用于评估和分析目标数据。这样来说，通过数据挖掘技术的有效应用，军队可以有效地获取海量数据中最有价值的信息内容。

2.4信息保护技术

信息安全技术作为新数据时代信息安全保护高速发展的环节中的重要保护和依托，包括身份认证、数据加密，隧道技术，和分析技术等。有效的安全信息技术可以在一定程度上及时高效的保证了数据信息的安全性。就目前来说，因为可能发生网络系统存在了一定的漏洞，在这种情况下，会导致信息系统的安全隐患频发，所以需要相关的技术人员积极有效的构建了信息网络安全系统的安全性框架和方案。而且随着相关的计算机信息安全工作的逐步发展，而且实践证明，在信息处理的过程中，有必要进一步及时的提高了工作标准和要求，以这种方法来确保数据信息，从而实现了更好的传输和转换，从而进一步为信息的保护和应用提供了安全保障和安全构建工作。所以在信息保护技术的相关应用过程中，有必要通过良好的信息存储载体为信息传输，提供可靠的安全保证，以此来保证信息的准确性。

3、大数据时代下信息处理技术的发展前景

在大信息时代的数据背景下，如果人们的信息数据不可以在第一时间进行分析和预处理，而这就将无法保证信息内容的及时发挥，从而影响应有的价值和作用，显而易见的是，这种情况会大大的影响后续的工作进行和管理应用。而如今在信息时代的大背景下，社会正在逐步实现迅速的发展。信息处理技术已然成为时代的首要选择和重要基础。如今，在有着许多数据信息和资源的优势背景下，显然，传统的处理方法将无法满足高速进步的数据分析和管理的硬性要求。因此，我们才更加需要十分重视起计算机的相关技术，使得其具有足够出色的技术能力和管理手段，能够更快速更有效地应对各种数据处理过程中所遇问题的共性需求。另外，在计算机技术和网络管理技术飞速发展的当今社会，多种多样的计算机安全问题，包括网络病毒的影响问题也是相当突出棘手的。因此，为保证信息使用的安全性得到有效的提高，应更加重视安全管理的相关问题，重视提高安全技术的研究投入。

结语：在新的时代背景下，随着信息技术的发展，信息处理技术也有更多的要求，相关的工作人员需要对不同信息进行有效处理，正视信息处理技术存在的不足、面临的机遇与挑战，对信息处理技术不断进行优化，为人们提供更高效便捷的服务。

参考文献：

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[2]姚轶峰.大数据时代计算机信息处理技术的应用分析[J].信息记录材料,2023,24(4):116-118.

[3]顾骆飞.大数据时代下计算机信息处理技术分析[J].计算机应用文摘,2022(003):038.

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