小微企业大数据采纳的影响研究

小微企业大数据采纳的影响研究

刘民望  王化中

陕西科技大学 经济与管理学院；陕西 西安 710021

摘要：随着信息技术的不断进步，大数据已成为商业竞争中的关键资源，尤其对于在资源配置、信息获取和技术采纳方面面临挑战的小微企业而言。本研究通过混合方法论，结合定性和定量研究，探讨了影响小微企业采用大数据技术的内部和外部因素。研究发现管理层的支持、企业技术能力、企业文化、政策环境、市场需求和行业竞争是决定小微企业能否有效利用大数据技术的关键因素。基于这些发现，提出了增强领导层数据意识、建立合作网络和优化技术投资等策略建议。本研究不仅为政策制定者提供了支持小微企业的精准策略，也为小微企业如何克服障碍、应用大数据技术提供了实用指导。

关键词：小微企业；大数据；技术采纳；影响因素

一、引言

随着信息技术的持续进步，大数据已经成为商业竞争中不可或缺的战略资源。它赋予企业处理和分析庞大数据集的能力，进而深入观察消费者行为、提升运营效率、预测市场走向，并激发产品创新的潜能[1]。在现代经济结构中，小微企业以其数量庞大和充满活力的特点，成为不可或缺的组成部分。它们在推动就业、促进科技创新、灵活调整市场结构以及加速经济增长等方面发挥着关键作用。然而，相对于较大规模的企业，小微企业在资源配置、信息获取和技术采纳方面面临着更多的挑战[2]。鉴于大数据对商业活动的深刻影响，以及小微企业在推动经济发展中的关键角色，研究影响这些企业采用大数据技术的因素显得格外重要。

二、理论框架

本研究借鉴了信息资源管理理论、资源基础观点（Resource-BasedView,RBV）以及技术接受模型（TechnologyAcceptanceModel,TAM）等相关理论[3]，这些理论为我们提供了理解大数据作为资源如何被小微企业采纳和应用的框架。其中，内部影响因素包括管理层态度、企业文化、技术能力等方面。管理层对新技术的态度可能直接决定企业技术采纳的策略方向。一个开放且鼓励创新的企业文化环境有可能促进新技术的应用，而技术能力则关乎企业是否具备必要的知识和技能来运用大数据。外部影响因素涉及政策环境、市场压力、技术环境和数据安全等。政府的支持政策和数据保护法规等政策环境因素会影响小微企业对大数据技术的采纳。客户需求的变化和激烈的市场竞争等市场压力也会促使小微企业考虑利用大数据。同时，健全的技术环境和严格的数据安全措施是保障大数据有效且安全应用于企业的基础条件。

三、研究方法

为了全面探究影响小微企业采用大数据技术的因素，本研究将采取一种混合方法论，结合定性和定量研究的优势。该方法论使得研究不仅能够深入挖掘个案的复杂性，同时也能通过统计分析来验证发现的普遍性和确立因果关系。定性数据收集将依赖于半结构化的深度访谈以及焦点小组讨论，目的是理解小微企业在实际应用大数据时的具体经历和挑战。这些讨论将围绕管理层及员工对采纳大数据技术的态度、感受和实践经验展开。同时，定量数据将通过专门设计的问卷收集得到，其中将包含量表来衡量企业的技术就绪程度、市场压力感知、管理支持以及其他相关变量[4]。这将有助于量化分析各因素与小微企业采用大数据之间的关联性。

样本选择将基于随机抽样或方便抽样方法，以确保涵盖不同行业、不同地区的小微企业[5]。描述性统计将用于描绘样本企业的基本特征，如企业规模、成立年数和行业类型，从而保证研究结果的广泛适用性和代表性。研究工具包括为深度访谈和焦点小组讨论准备的访谈指南，以及一份详细的问卷调查。访谈和焦点小组将由训练有素的研究人员主持，而问卷调查则计划在线进行，利用诸如Google表单或SurveyMonkey等工具进行设计、分发和回收。

四、影响因素分析

在小微企业采用大数据技术的过程中，管理层对大数据价值的认知程度、对数据驱动决策的支持态度，以及领导者的推动力是至关重要的内部因素。具有前瞻性的领导层和对新技术高度接受的态度能够确保企业在大数据技术的投入和应用上保持行业领先地位。企业的IT基础设施水平、数据分析能力和相关技术人员的配置情况直接关系到大数据技术应用的成效。充足的资源配备，包括先进的硬件设施、高效的软件系统以及足够的数据处理和分析资金投入，是实现大数据应用的基础条件。开放创新的企业文化，鼓励尝试和容错的氛围，有助于大数据技术在企业中的广泛推广。

从外部因素来看，政府的政策支持和数据相关的法律法规在小微企业采用大数据技术中扮演着重要角色。政府提供的财政补贴、税收优惠以及创新支持计划都能激励小微企业投入大数据领域。同时，合理的数据保护法规的制定将影响企业如何收集、存储和使用数据。市场的需求变化和客户期望同样是推动小微企业采用大数据技术的外部动力。面对激烈的行业竞争环境，小微企业往往更倾向于利用大数据技术来提升自身竞争力。大数据分析有助于企业优化运营效率、提高决策质量并增强产品或服务的竞争力。

五、讨论与策略建议

企业应加强领导层对大数据价值的理解，并通过系统培训提高他们的数据驱动决策能力。同时，企业需要在IT基础设施和数据分析人才方面进行投资，这是确保大数据应用得以顺利实施的基础条件。政策环境和法律规范构成了大数据技术应用的外部框架，为小微企业提供了动力和支持。面对激烈的行业竞争，小微企业可通过运用大数据提升自身的竞争力。

针对以上讨论，向小微企业提出以下策略建议：

1.增强领导层的数据意识：定期组织培训和研讨会以提高管理层对大数据重要性的认识，并促使其采用数据驱动的决策方式。

2.建立合作网络：考虑到资源限制，小微企业应寻求与大数据服务供应商、行业协会及政府机构的合作机会，以共享资源和专业知识。

3.优化技术投资：根据实际业务需求做出明智的技术投资决策，避免因追求尖端技术而忽略成本效益比。

六、结论与展望

研究发现，管理层的支持、企业的技术能力、企业文化、组织结构以及政策环境、市场需求、行业竞争和技术发展都是关键的影响因素。这些因素在不同程度上决定了小微企业是否能够成功采纳并有效利用大数据技术以提升其业务性能。尽管研究提供了对小微企业应用大数据的深入见解，但存在一些局限。例如，样本可能无法完全代表所有地区和行业的小微企业。因此，未来研究可以在更广泛的地理区域和不同的行业背景下进行，以验证本研究的普遍性。此外，随着技术的发展和市场环境的变化，新的影响因子可能会出现，这也需要未来的研究予以关注。

参考文献

[1]蒋海,唐绅峰,吴文洋. 数字化转型对商业银行风险承担的影响研究——理论逻辑与经验证据 [J]. 国际金融研究, 2023, (01): 62-73. DOI:10.16475/j.cnki.1006-1029.2023.01.006.

[2]孙九伦,高琳. 商业银行数字化转型纾困小微企业融资的现实挑战与优化路径研究 [J]. 中国物价, 2023, (11): 65-68.

[3]吴晓波,张伟齐,李思涵等. 基于技术接受模型（TAM）的智能投资顾问用户采纳意愿链式影响机制研究 [J]. 浙江大学学报(人文社会科学版), 2023, 53 (07): 5-19.

[4]练靖雯,王筱纶,赵宇翔. 数字人文学者的技术就绪度调研及数字赋能策略 [J]. 图书馆论坛, 2019, 39 (11): 1-13.

[5]李桂兰,田珍珍. 小微企业融资渠道选择及其影响因素研究——基于湖南省115份样本的调查 [J]. 湖南农业大学学报(社会科学版), 2016, 17 (02): 92-96. DOI:10.13331/j.cnki.jhau(ss).2016.02.015.