提出了一种基于最大平均改善因子的自适应动目标显示（AMTI）和APES算法提高测角精度的新方法。在单脉，中雷达系统中，雨杂波降低了多普勒频率检测精度，从而降低了雷达的跟踪能力。传统的动目标显示（MTI）和快速傅里叶变换（FFT）不能满足精密跟踪的要求。为了抑制雨杂波，选择了基于最大平均改善因子的自适应MTI方法。此外，还选用了APES方法来提高频率估计精度。相对于传统的MTI和FFT方法，新的方法具有更好的多普勒频率估计精度，从而可提高比幅法测角精度。最后通过仿真证明了该方法的有效性。
雷达科学与技术
2009年5期
