大数据背景下的企业运营管理能力提升探析

大数据背景下的企业运营管理能力提升探析

任柏燃

阜宁协鑫光伏科技有限公司 江苏 盐城 224000

摘要：在企业中，运营管理能力是非常重要的内容。企业若想要在诸多商业竞争活动中有所收益，必然离不开科学的经营决策。数字经济时代，市场经济的竞争愈演愈烈，大数据在其中所发挥的作用也越来越大。大数据技术在企业管理中的有效应用，能帮助企业从海量的数据中获得更多有价值的数据信息，从而为企业作出科学的经营决策提供更多参考依据。从目前来看，即便大数据技术已经逐渐渗透到了社会生产、生活的方方面面，但这个过程还存在数据失真、数据安全等问题。本文就大数据背景下的企业运营管理能力的提升进行研究，以期为相关企业及工作人员提供理论支持和实践指导。

关键词：大数据背景；公司运营管理；对策

引言

信息技术的发展使得数据在人类生产生活中发挥着日益重要的作用。大数据是数据的一种类型，最早由美国未来学家托夫勒提出。2011年，美国咨询公司麦肯锡公司给出了大数据的定义，即“大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的大数据群”。当前，人类社会已经步入大数据时代。大数据的广泛应用是大数据时代的基本标志，而企业运营管理则是大数据应用的重要领域。

1大数据技术的应用特点及现状

大数据技术主要指的是社会生产生活过程中产生的数据集。这些数据往往存在结构化、半结构化、非结构化的特点。由于社会发展速度的不断加快，数据的增长量也在显著提升，传统的数据处理工具以及人工处理模式，已经无法满足现行的数据运维管控需求。因此，选择一种新型的数据处理技术，已经成为了目前信息管理系统发展的核心任务。大数据技术便是以海量数据集为处理对象构建的信息技术体系，具备应用价值较高、传播速度较快、内容丰富且多样化的特点。一方面，从互联网行业的角度来看，大数据技术的应用较为灵活，能够满足不同客户群体的数据分析需求，为客户群体提供多元化以及个性化的服务。这也就促使在目前多个领域的信息管理系统中运用大数据技术，可以发挥自身的价值。比如，以大数据技术为依托构建的城市管理体系，主要帮助政府制定正确的城市管理决策，保证城市规划具备科学性以及合理性；大数据技术与交通系统的融合，则可以实现智能化的交通指挥、信息收集以及各领域联动；大数据技术与医疗系统的融合，则可以获取医疗档案、医疗科研信息等，也可以作为分析疾病、确定治疗方案的工具。另一方面，从社会大众发展的角度来看，大数据技术可以在社会发展的过程中搭建各领域联系的桥梁，掌握不同行业的发展状态，制定科学的社会调整以及规划方案，在数据分析以及预测的基础上满足信息化社会政策建设以及可持续发展需求。

2大数据技术在信息管理系统中的应用及优化对策

2.1提升管理理念，提高运营水平

在大数据背景下，要想迅速提高公司运营管理能力，必须积极转变运营管理理念，优化工作方式，提高运营技术水平。特别是对于管理人员而言，必须培养大数据分析意识，掌握运用大数据分析与解决问题的方法，并把大数据分析理念贯彻到实际管理的各个方面，这将是发挥大数据管理技术优势以提升效率的一项关键保障。管理者在转变经营管理理念的过程中，要认识到自己在公司运营管理中扮演着重要角色，所以管理者必须起到模范带头作用。管理者自身要充分了解认识到大数据处理的广泛性、信息量大、处理速度快和价值密度等优势，从而提高自己的大数据处理技术应用水平，确保经营思想和经营观念都跟得上时代的发展进程，把大数据管理技术和理念灵活运用在具体工作管理上。如此才能为完善公司运营模式打下基础，能够更高效地将大数据科技运用到公司运营管理模式中。企业管理者要认识到大数据分析对于提高公司管理质量和管理水平的意义，理解大数据时代给公司发展带来的机会与挑战，根据市场发展特点与公司发展需求，增强企业的数据意识，以此促进公司管理变革的顺利实施。企业的管理者在运用大数据分析信息技术时，应善于站在不同的视角上对数据信息进行获取与分类，以保证数据信息的客观性、真实性与全面性。如此可以利用数据信息资料更加精确地分析出公司当前的运营情况与发展现状，从而为公司运营管理的改善提供重要依据。

2.2加强企业数据库建设

企业应该更加关注数据库的建设工作。首先，企业应改变以往分散经营、各自为政的现状，利用大数据建立一个统一的信息管理体系，加强各个部门之间的沟通与交流；这样才能够确保企业内部的信息得到实时共享和流通。其次，企业应构建自己的数据库，对商业经济管理中产生的各类数据进行采集、处理与归纳。最后，企业应该积极开发情报数据系统，以此来对自己的业务能力以及市场信息变动进行有针对性的分析，从而为公司的运营管理作出更加切合实际的决策。

2.3技术应用与实施

在当今的物流行业中，技术的应用已成为提高效率、降低成本和提升客户体验的关键。对于SF公司，引入和实施先进的技术不仅可以优化其运营流程，还可以使其在竞争激烈的市场竞争中获得优势。例如，通过物联网（IoT）技术，SF公司可以实时追踪货物的位置和状态，从而为客户提供更准确的预计到达时间。此外，自动化和机器人技术在仓库管理中的应用可以大大提高存储和检索的效率，同时减少人为错误。然而，仅仅引入新技术并不够。技术的成功实施需要全面的策略，包括员工培训、系统集成和持续的技术支持。为了确保新技术的顺利实施，SF公司应与技术供应商紧密合作，确保系统的兼容性和稳定性。同时，员工应接受适当的培训，以确保他们能有效使用新技术。最后，持续的技术支持和更新是确保技术长期有效性的关键，这需要SF公司与技术合作伙伴建立长期合作关系。

2.4打造大数据应用人才

第一，加大大数据人才引入力度。知识经济背景下，人才，特别是高端人才，成为企业的核心竞争力，而大数据人才则属于高端人才的范畴。当前，多数企业面临着大数据人才不足的困境，这对大数据在企业运营管理中的应用带来了巨大的挑战。要加大大数据人才引入力度，以优渥的薪资条件、广阔的晋升空间以及良好的工作环境，提高企业的人才吸引力。第二，健全人才培训方案。传统人才以单一技能型人才为主，仅具备某个领域的能力，大数据在企业运营管理中的应用使得大数据素养成为人才的必备素养。要从培养复合型人才的目标出发，健全人才培训方案，紧扣大数据时代企业运营管理对人才提出的新要求，将专业技能、信息素养以及政策法规意识、职业道德等，纳入人才培训方案中，以集成化的培训方案促进人才的全面发展。第三，创新人才培训方法。应用性是大数据的基本属性，传统的人才培训方法在大数据人才的培养中存在着很大的不足。要从大数据的特点出发，多维创新人才培训方法，积极组织相关岗位的工作人员，对大数据应用较为成熟的企业观摩、考察，学习其他企业的经验，并邀请大数据领域的专家、学者到企业讲解。

结语

紧扣大数据时代的内涵、特征，加强大数据应用，是企业运营管理创新的必由之路，也是企业高质量发展的客观要求。因此，要从当前运营管理的问题出发，围绕优化大数据应用环境、创新大数据应用技术、拓展大数据应用领域、打造大数据应用人才四个方面，采取有效的措施。

参考文献

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[2]孙源.大数据时代下企业财务管理的创新研究[J].全国流通经济，2021（10）：54-56.

[3]刘静蔚.高校人事信息管理系统建设研究[J].科学咨询(科技·管理),2023(01):16-18.