Padua量表在老年住院患者静脉血栓栓塞症中的应用研究进展

Padua量表在老年住院患者静脉血栓栓塞症中的应用研究进展

余凤  夏梦

华中科技大学同济医学院附属协和医院

摘要：静脉血栓栓塞症（VTE）是一种严重疾病，尤其在老年住院患者中构成重大威胁。预防VTE至关重要，而Padua量表作为评估住院患者发生VTE风险的工具，其适用性和效果存在争议。研究表明，Padua量表在预测非手术住院患者VTE风险方面的有效性有限，且与其他风险评估模型相比性能较差。尽管如此，Padua量表提供了一种简化的风险评估方法，其在老年住院患者中的应用需结合个体化的风险评估和预防策略。近年来，关于Padua量表的研究主要集中在其预测准确性的改进、在特殊老年患者群体中的应用，以及与新技术结合的可能性。未来，随着更多研究的进行和技术的发展，预计将进一步优化Padua量表，使其在不同患者群体中的预测准确性得到提升。

关键词：静脉血栓栓塞症（VTE）、Padua量表、老年住院患者、风险评估、预防策略

静脉血栓栓塞症（VTE）是一种由深静脉血栓（DVT）形成并可能脱落导致肺栓塞（PE）的严重疾病，对老年住院患者构成重大威胁。VTE的预防尤为重要，因其在老年人群中的发病率和致死率较高，而这一人群往往因多种疾病共存、药物相互作用和生理机能减退等原因，使得VTE预防和治疗更加复杂。在此背景下，Padua量表作为一种风险评估工具被提出，用以评估住院患者发生VTE的风险，以指导预防措施的实施[1]。

综上，Padua量表在老年住院患者静脉血栓栓塞症中的应用需谨慎考量，其在临床实践中的价值和限制应基于广泛的研究和持续的评估。尽管Padua量表提供了一种简化的风险评估方法，但医生和临床决策者应结合患者的具体情况和最新的临床指南，采取个体化的风险评估和预防策略。

1 Padua量表的发展与原理

Padua量表的发展与原理是基于对静脉血栓栓塞（VTE）风险的系统评估，旨在识别那些需要血栓预防的住院医疗患者。VTE是一种在医院中常见的并发症，与住院时间延长、急性护理医院转院率高、住院康复时间长以及医疗费用增加有关。因此，识别出有VTE风险的患者对于减少这些不良结果至关重要[4]。

Padua量表的创建是基于对一系列预测因素的综合评估，这些预测因素与急性医疗疾病、合并症、相关治疗和患者的内在风险因素有关。此外，随着对VTE风险评估的深入理解，新出现的与基础病理学相关的临床风险因素也被纳入考虑范围内。Padua量表、国际医学预防注册处关于静脉血栓栓塞（IMPROVE-RAM）和日内瓦风险评分都是三个经过广泛外部验证、针对急性住院医疗患者的稳健风险评估模型（RAM[5]。

Padua量表的开发还包括了IMPROVE出血风险评估模型的建立以及作为VTE生物标志物预测指标的D-Dimer增加，这些进展为个体化的血栓预防提供了一定的基础。研究表明，当这些风险评估模型被纳入电子警示系统时，可以通过减少医院内VTE的发生率来看到它们在VTE预防中的积极影响​​。

表1 Padua-VTE分析量表

Padua-VTE分析量表列出了不同的风险因素并分配了相应的评分，以便医疗专业人员能够根据患者的具体情况评估其VTE的风险等级。表中的风险因素包括活动性恶性肿瘤、既往VTE史、制动状态、血栓形成倾向、近期的创伤或外科手术等，每个因素都被赋予了一个具体的分数，从1分到3分不等，除了近期的创伤或外科手术被评为2分。这些分数反映了每个风险因素对VTE风险的贡献大小，其中活动性恶性肿瘤、既往VTE史、制动状态和血栓形成倾向等因素被视为高风险因素，因此被赋予3分。年龄≥70岁、心脏和/或呼吸衰竭、急性心肌梗死和/或缺血性脑卒中、急性感染和/或风湿性疾病、肥胖以及正在进行激素治疗的情况则被认为是相对低风险，因此被赋予1分。通过累加这些风险因素的分数，医疗专业人员可以估算患者发生VTE的总体风险，进而指导临床上的预防和治疗策略。这种风险评估工具有助于提高对高风险患者的识别，确保及时采取适当的预防措施，减少VTE的发生率。

2 Padua量表在老年住院患者中的应用

Padua量表作为预测住院患者静脉血栓栓塞症（VTE）风险的工具，其在老年住院患者中的应用尤为关键。老年患者因年龄、伴随疾病和往往较为复杂的医疗情况，VTE的风险普遍较高。Padua量表通过评估包括年龄在内的多个风险因素，帮助医疗团队判断患者是否需要采取预防措施

[6]。

在老年住院患者中，Padua量表的应用主要集中于通过量化风险因素来提高VTE预防措施的针对性和有效性。尤其是在评估中考虑到老年人特有的风险因素，如减少的活动能力、长期卧床、存在的慢性疾病等，Padua量表能够帮助医生更准确地识别出高风险患者，从而及时采取如抗凝治疗等预防措施。

尽管Padua量表在老年人群中的应用具有明显的优势，但在实际操作中也面临着一些挑战。例如，老年患者的多重病症和多药物治疗可能会影响风险评估的准确性，同时，对于特定的老年患者群体，如那些有认知障碍的患者，可能需要对Padua量表进行适当的调整或补充其他评估工具以提高预测的准确性。

3 Padua量表应用的研究进展最新的临床研究和元分析

近年来，针对Padua量表在临床应用中的研究进展主要集中在以下几个方面：最新的临床研究和元分析、在特殊老年患者群体（如癌症患者、长期卧床患者等）中的应用，以及对Padua量表预测准确性的改进和优化研究[8]。

最新的临床研究揭示了Padua量表在评估静脉血栓栓塞（VTE）风险中的有效性，尤其是在特定患者群体中。例如，一项研究探讨了在年轻至中年住院患者中使用机器学习技术预测VTE的可能性，发现生命威胁性疾病、纤维蛋白原、红细胞计数和凝血时间是VTE不良结果的主要预测因素。这些发现表明，用于老年住院患者VTE风险评估的传统模型，如Caprini模型、Kucher模型和Padua预测得分，在年轻和中年患者群体中可能不完全适用[9]​​。

总之，Padua量表作为评估住院患者VTE风险的重要工具，其应用范围正在不断扩大，尤其是在特殊老年患者群体中。随着更多的研究和技术的发展，预计将进一步优化和改进Padua量表，使其在不同患者群体中的预测准确性得到提升。

4 Padua量表应用中的挑战与限制

Padua量表在评估住院患者静脉血栓栓塞症（VTE）风险中的应用面临一些挑战和限制。首先，Padua量表主要基于西方人群的数据开发，可能不完全适用于其他种族和地区的患者。其次，该量表未能覆盖所有潜在的VTE风险因素，如遗传因素或某些特定疾病状态。

5 小结与展望

Padua量表作为评估住院患者静脉血栓栓塞症（VTE）风险的重要工具，在临床实践中发挥了重要作用。通过对其发展与原理、在老年住院患者中的应用，以及应用的研究进展等方面的综述，我们可以看到Padua量表在预防VTE方面的重要价值及其在特定患者群体中的应用潜力。

参考文献

[1]Qing P ,Xixi C ,Yaxin H , et al.Applicability of the Padua scale for Chinese rheumatic in-patients with venous thromboembolism.[J].PloS one,2022,17(12):e0278157-e0278157.

[2]余静,田鹏,李玲.Padua血栓评估模型临床使用现状及分析[J].护理实践与研究,2021,18(23):3531-3534.

[3]彭清,刘佳君,尚华等.Padua量表在内科住院患者静脉血栓栓塞症中的应用研究进展[J].实用医院临床杂志,2021,18(02):200-203.