我国智慧养殖发展前景研究

我国智慧养殖发展前景研究

刘珈硕  倪书妤  田小雨

武汉工商学院 430000

摘要

智慧养殖是指利用现代信息技术，如物联网、云计算、大数据、人工智能等，与传统养殖深度融合，形成的一种新型养殖模式。它通过精准感知、智能控制和智慧管理，追求养殖资源的高效利用、劳动生产率的提升以及从业体验的改善。智慧养殖的发展不仅关系到养殖的现代化进程，也是实现乡村振兴战略和数字中国建设的重要组成部分。智慧养殖的核心在于信息化技术的深度应用。它通过传感器、无人机、卫星遥感等技术手段，实现对养殖生产环境的实时监测和数据分析，从而指导养殖生产。

关键词：大数据；现代化；乡村振兴

一、项目目的及意义

民族要复兴，乡村必振兴。随着人口的增长和生活水平的提高，养殖业的飞速发展也带来了一系列的环境和社会问题。为了提高养殖效率、降低养殖成本、采用技术化、专业化的一体化管理模式，实现养殖业可持续发展，推进乡村振兴，提出了一个高效、便捷的理念——智慧养殖。

近年来，中国智慧养殖政策不断完善，形成了从基础设施建设到技术应用的推广应用、社会化服务的完整政策体系，促进了智慧养殖的快速发展。为贯彻落实党中央会议精神，推进农村经济与电子商务体系的蓬勃发展，按照农业农村部《数字农业农村发展规划（2019——2025年）》要求，积极响应政策，不断推进智慧养殖场建立，助力乡村振兴。

智慧养殖可以提高养殖效率，保障养殖质量，降低人工成本，提高养殖管理水平，实现养殖场所互联网信息化、自动化远程管理，推动养殖产业可持续发展。智慧养殖技术还可以加快构建现代养殖体系，建设数字化平台，推动生产、流通、屠宰等环节信息互联互通，推动中国养殖业向数字化、智能化加速转型。通过充分发挥智慧养殖远程调控的优势，让猪牛羊鸡等禽畜获得良好长势，可以达到减疫增收的目标；充分发挥物联网能力在放牧、圈养等多种养殖生产中的效用，可以协助客户提高效率、提升利润，从而提高农民收入，提高农民生活水平，进一步推进农场养殖现代化，向乡村振兴、共同富裕目标迈进。

二、智慧养殖的内涵与特征

智慧养殖通过集成管理软件、监控平台和云服务等智能服务平台，对养殖动物的生理状态、行为模式进行实时监控和数据分析，实现对养殖环境的智能控制，如精准饲喂、疾病预警、环境调节等。[1]

智慧养殖依赖于大量的数据收集和分析，包括动物的生长发育数据、饲养环境数据、市场数据等，通过数据挖掘和分析，为养殖决策提供科学依据。利用智能设备和算法，根据动物的种类、年龄、体重和健康状况，提供个性化的精准饲喂方案，优化饲料利用率，减少浪费。

智慧养殖注重动物福利和环境保护，通过智能环境控制系统，如温湿度控制、通风换气、废弃物处理等，减少对环境的负面影响。通过智能监测预警系统，及时发现和预防动物疾病，减少疫情的发生和传播，保障养殖安全。

智慧养殖不仅涉及养殖环节，还整合了上下游产业链，如饲料生产、屠宰加工、市场销售等，实现产业链的数字化和智能化管理。随着智慧养殖的发展，政府出台了一系列政策支持智慧养殖行业的发展，如推动智慧牧场建设、加快规模养殖数字化改造。

三、智慧养殖的发展现状

智慧养殖在全球范围内得到了快速发展，尤其是在中国，智慧养殖被视为养殖现代化的关键路径。中国政府在多个五年规划中强调了智慧养殖的重要性，并出台了一系列政策支持其发展。目前，中国的智慧养殖正处于示范项目阶段，通过智能化机具和物联网设备逐步实现作业流程的少人化和生产流程的数字化。

随着技术的进一步成熟和普及，智慧养殖有望成为未来畜禽养殖的主流模式，为养殖生产提供更高效、环保和可持续的解决方案。通过传感器、监控设备和智能控制系统等技术手段，养殖户可以实时了解养殖环境的温度、湿度、气体浓度等参数，并根据这些数据进行精确地管理和调控。利用大数据分析和人工智能算法，可以对动物行为、饲料供给等方面进行预测和优化，提高生产效率和产品质量。这些技术的不断创新和应用，将进一步推动智慧养殖市场的发展。[2]

四、智慧养殖的挑战与机遇

智慧养殖涉及到多个领域的知识和技术，需要农民具备一定的专业知识和技能才能正确操作和管理。然而，传统的农民往往缺乏这方面的知识和经验，因此需要进行培训和教育，提升他们的技术水平和适应能力。[3]

引入智慧养殖技术需要进行设备购置、系统建设和数据分析等投资，这对于一些小规模的农户来说可能是一个难以承担的负担。智慧养殖需要收集大量的数据来进行分析和管理，但这些数据往往涉及到个人信息和商业机密，如果不加以保护，可能会造成数据泄露和滥用的风险。需要建立完善的数据安全和隐私保护制度，确保农民和企业的合法权益得到保护。

通过应用物联网、大数据和人工智能等技术，可以实现对土壤水分、气象条件、病虫害情况等的精准监测和预测，从而优化种植和养殖管理，提高农作物产量和品质。通过科学管理和精细化运营，可以减少农药、化肥和水资源的使用，降低养殖生产对环境的影响，实现养殖的可持续发展。还可以实现对农产品的全程追溯和质量监控，提高消费者对农产品的信任度和满意度。同时，通过电子商务和移动支付等技术手段，可以拓展农产品的销售渠道，提高农产品的附加值和市场竞争力。

五、智慧养殖的未来展望

未来，智慧养殖将更加注重信息技术与生物技术的融合，发展精准养殖和生态养殖。通过大数据分析和人工智能技术，智慧养殖将实现更精细化的管理和更高效的资源利用。

智慧养殖的发展不仅能够提升养殖生产的智能化水平，还能够促进养殖生态环境的健康化，提高养殖生产效率，实现养殖的可持续发展。随着技术的不断进步和政策的持续支持，智慧养殖有望成为未来养殖发展的主导趋势，为全球食品安全和养殖现代化做出重要贡献。

智慧养殖是一种结合了现代科技和养殖生产的创新模式，它通过应用物联网、大数据、人工智能等技术，实现了对养殖环境、动物行为、饲料供给等方面的全面监控和管理。这种养殖方式不仅提高了生产效率，降低了养殖成本，还改善了养殖环境，提升了产品质量。

随着人口增长和消费水平的提高，对肉类、蛋类等畜禽产品的需求也在不断增加。而传统的养殖方式已经无法满足这种需求，智慧养殖作为一种高效、可持续的养殖模式，受到了广泛关注。尤其是在一些发展中国家和地区，智慧养殖被视为解决粮食安全和农村就业问题的重要途径。

智慧养殖还具有环保和可持续发展的特点，符合社会的需求和价值观。传统养殖方式往往存在着水土流失、环境污染等问题，而智慧养殖通过科学管理和精细化运营，可以减少养殖过程中的资源浪费和环境污染，实现养殖业的可持续发展。这种环保意识的提升，使得越来越多的消费者更加关注产品的质量和生产过程，智慧养殖作为一种环保、可持续的养殖方式，将受到消费者的青睐。

六、参考文献

[1]吴洪涛，王建华，邱振林.智慧农业技术发展与应用研究综述[J].农机化研究,2019,41(2):14-18.

[2]郭玉婷，韩瑞，刘成龙.智慧农业发展现状及其对农业可持续发展的影响[J].农业经济问题,2017,38(4):26-33.

[3]张伟，孙丽娜，陈金芳.智慧农业技术在我国的发展现状与前景[J].农机化研究,2020,42(3):32-37.

项目类型：省级大学生创新创业训练计划项目；

项目编号：S202313242024；

项目名称：智慧赋“农”：智慧养殖构建智慧乡村

简介：刘珈硕（2002年7月--），男，汉族，内蒙古包头，大学本科，武汉工商学院，信息管理与信息系统专业

倪书妤（2003年7月--），女，汉族，浙江金华，大学本科，武汉工商学院，市场营销专业

田小雨（2004年5月--），女，汉族，陕西铜川，大学本科，武汉工商学院，电子商务专业