智能化技术在电子工程管理中的运用

智能化技术在电子工程管理中的运用

辛璞聪

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摘要：电子工程作为电气工程的重要组成部分，其应用形式覆盖范围较广，包括电动设备及应用了极端及技术、测量技术、控制技术等诸多技术的电动开关。随着万物互联时代的到来，尤其是智能产品等在社会生活中的广泛应用，更加显现电子工程技术的重要性。随着人工智能信息技术的深入发展，人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用便于及时发现并排除运行故障，为电子工程平稳运行提供保障，进而促进我国现代工业健康发展。

关键词：智能化技术；电子工程管理；运用

引言

信息技术的发展和应用日益受到重视，其应用范围不断扩大，为社会经济发展带来了极大的便利。当前，我国的现代电子信息工程技术正面临着非常大的发展需要，但是，也有很多的制约因素，对我国的电子信息工程技术发展不利。从目前的情况来看，与国际上先进水平有较大的差距。政府要支持和创造一个良好的发展环境，使电子信息技术能够更好地为我们的社会发展做出贡献。

1人工智能技术的应用优势

（1）实现数据信息挖掘处理。在社会信息化背景下，面对海量数据信息，如何实现对这些数据信息的甄别，以及利用这些数据信息资源提高行业效率与质量，成为当前面临的时代难题。基于此，数据挖掘与处理逐渐成为当今社会关注的热门领域。所谓数据挖掘，是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的数据信息，并将这些数据信息转化为计算机可处理的结构化表示。通过应用人工智能技术，能够通过对海量数据信息的全面分析，深入了解各项数据之间的关联性与差异性，进而帮助人们从海量数据信息中找到使用价值高的数据，以充分发挥数据对事务管理与决策制定的参考作用。（2）实现自主学习与思考判断。所谓人工智能自主学习，指的是机器学习算法通过对数据的分析、处理来自动提升自身的性能及准确度，从而不需要人类干预或编程。随着信息科学技术的发展，当前在人工智能领域已经可以通过进化算法、强化学习及生成对抗网络等技术来实现自主学习。通过自主学习，应用人工智能技术，可以使其在处理新数据或完成新任务时自适应地调整相应的模型与行为，进而不断提高自己的能力。除了实现自主学习，提高人类工作效率之外，人工智能技术的应用也会影响思考判断。尤其是在一些高危行业或工位，使用人工智能技术制造的机器人等可以在一定程度上代替人工完成生产操作和任务，极大地节省了人力，并减少可能出现的工作事故。

2智能化技术在电子工程管理中的运用

2.1在电子信息工程设备中的应用

电子信息工程自动化系统是一个十分复杂的控制应用系统，电子信息工程自动化系统在研发、制造过程中需要多学科理论知识的交叉，这样才能保障电子信息工程自动化系统的正常制造。电子信息工程自动化系统使用过程中也需要多个部门的技术人员共同操作，来保障系统的正常运行，降低设备的运行事故概率，减少因系统故障而产生的效益损失。所以，这就意味着需要企业加大人力和财力的投入，来保障电子信息工程自动化系统的正常运转。随着电子信息工程自动化系统维护投入的逐年递增，企业的经济效益也会受到不小的影响。智能技术在电子信息工程设备中的应用是以计算机技术为核心，编制符合企业发展需要的软件并将软件加载到电子信息工程自动化系统中。这样就实现了智能技术对电子信息工程自动化系统的控制。然后，企业只需安排专人对智能技术软件维护即可满足日常的生产需求，同时运用智能技术对企业的生产系统进行了优化，促进企业朝着现代化方向发展。

2.2产品设计流程优化

在电子信息工程的产品设计流程中，智能技术的应用为创新提供了强大支持。通过引入人工智能算法，设计系统能够迅速分析庞大的设计数据，挖掘出潜在的设计方案，从而加速了创新的过程。以某电子产品设计为例，系统通过智能算法分析市场趋势、用户反馈和竞品特点，为设计团队提供了多个可能的设计方案，为创新提供了更多灵感。虚拟现实技术的应用使得设计师能够在虚拟环境中直观地体验和调整产品，例如，在新款智能手机设计中，设计师通过虚拟现实技术模拟三维环境，更准确地确定了最终产品的外观和操作界面。智能设计软件通过学习用户偏好和历史设计数据，为设计师提供个性化的设计建议，加速了设计决策过程。例如，在新型电子产品用户界面设计中，软件分析用户操作数据，为设计师推荐更符合用户使用习惯的界面设计。这种智能辅助设计的方法显著提高了设计效率，降低了设计时间和成本，系统通过学习大量设计数据，为设计团队提供更多创新灵感，有助于快速响应市场需求，整个产品设计流程更加高效、精准，使得产品更具创新性和市场竞争力。

2.3故障诊断

通过在设备和系统中嵌入大量的传感器，实时监测设备的运行状态。当系统检测到异常时，智能算法能够迅速识别问题并进行故障诊断。这种实时的故障诊断系统有助于减少生产中的停机时间，提高了设备的可靠性。例如，在电子设备制造中，通过智能监测系统可以即时发现电子元器件的故障，从而提高产品质量和制造效率。智能技术的应用不仅仅在实时诊断方面表现出色，还能够通过学习历史数据，预测设备可能的故障，采取预防性的维护措施，进一步提高了系统的可靠性和稳定性。

2.4在命令调节中的应用

智能技术在电子信息工程自动化设计中命令调节方面也有独特的作用。智能系统通过自动控制系统在生产过程中完成指令、功能、生产等工作，保障工作的实效性。但是，机器设备是存在使用周期的，机器设备因为正常磨损容易导致指令的传递工作不能正常进行，这就会影响自动化系统信息的传递效率，严重时会出现指令下达设备不运行的现象，严重影响企业生产。智能技术的加入可以对设备、线路进行实时监控和检测，将设备磨损周期计入生产过程中，这样可以有效保障命令调节的传递，确保企业的生产安全。

2.5风险管理

电子工程项目中的风险管理是很必要的，风险管理可以检测和识别可能发生的问题和风险，并提供解决方案。智能化技术可以对风险管理发挥出色的作用。（1）智能化技术能够对电子工程项目的风险进行实时监测和分析，依据风险等级和可能性，在关键项目节点提出风险预警。这样可以使项目管理者提前了解和预警风险，并制定相应的应对方案，从而避免或减少风险影响。（2）智能化技术可以利用数据和模型来实现风险预测和规划。AI系统可以根据项目的数据和历史记录，对可能出现的风险进行模拟和预测，并预测发生风险的影响范围和程度。这可以帮助项目管理者了解可能出现的风险，以便及时采取措施。

结语

综上所述，智能技术在电子信息工程自动化设计中的应用无处不在，不仅可以提高设备的运行效率，还可以减少企业的资金投入，提高企业经济效益。但是，想要进一步发挥智能技术的优势还需要通过技术方案的革新、算法的优化、新技术的研发来提高电子信息工程自动化生产效率。同时，需要保障计算机程序和电子技术的配置和专业操作人员的配置。这样才能保障智能技术在电子信息工程自动化中发挥“首脑”的作用。智能技术在电子信息工程自动化设计中的应用需要结合现在的应用经验加以创新变革，促进电子信息工程自动化向国际化方向发展。

参考文献

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[2]崔金平.智能技术在电子信息工程自动化设计中的应用[J].中国高新科技,2022,(18):30-32.

[3]吴瑞.智能技术在电子信息工程自动化设计中的应用[J].数字技术与应用,2022,40(01):93-95.