山东数字农业升级优化中存在的问题及对策研究

山东数字农业升级优化中存在的问题及对策研究

梁沛沛 许丽鑫

山东农业工程学院

摘要：山东是农业大省，近些年数字农业发展速度也较快，但是在其中也存在诸多问题，本文通过案例分析、调研分析发现山东省数字农业升级优化中存在的问题，并提出相关解决措施和政策建议。

关键词：山东省；数字农业；农业现代化

基金资助：山东省社会科学规划数字山东研究专项“山东省数字农业发展模式及优化路径研究”（22CSDJ47）

一、背景

山东省是我国传统的农业大省，农业产值连年全国位居第一位。近年，山东以“打造乡村振兴齐鲁样板”为动力，以“数字山东”建设为契机，将各种要素进行融合，推进各类数字农业优质项目落地，搭建农业大数据公共服务平台，积极推进农业项目数字化管理，旨在打造一批数字农业样板。目前，山东省数字农业发展模式层出不穷，稳步推进，对全国其它省份数字农业发展具有积极示范效应。

尽管山东省的数字农业发展已颇具规模，政府部门也制定相应政策进行鼓励发展，但数字农业在升级优化过程中仍存在一些问题。

二、文献综述

（一）关于数字农业内涵的研究。九十年代，美国科学院提出数字农业(Digital Agriculture)的概念，将其定义为“在地学空间和信息技术下的集约化和信息化的农业生产和管理技术”。我国学者在此方面也进行了相关研究。王利民等(2018)从狭义角度指出，数字农业就是指将物联网、云计算、大数据、遥感等技术应用在农业生产方面，如此一方面可以降低风险发生的概率，另一方面能够提高农业生产的效率。

（二）关于数字农业发展模式的研究。吴丽芳（2021）认为，农业技术进步是农业经济发展的决定性因素，而以物联网、大数据、云计算等数字技术为基础的农业4.0模式已经成为现代农业发展的必然趋势。早在上世纪五十年代，就有部分发达国家开始研究数字农业，并进行实施，从简单的计算机量化数字农业，到复杂的网络信息服务数字农业，这些国家针对本国的国情和农业特点，形成了各具特色的数字农业模式。

三、山东数字农业发展现状

（一）农业物联网建设有序推进

2015年，山东省首次建立农业物联网云平台，并成功运行，农业物联网平台覆盖面广，包括了果树种植、水产品养殖以及家禽类养殖等多方管理类内容，可以采集到农作物生长和病虫害相关的信息，并且可以通过平台实现对部分设备进行自动化管理。2020年，我省出台《数字山东2020行动方案》，提出要加快新型基础设施建设和推进基础设施的数字化升级，深化4G网络建设，加快5G基站组网部署，全方位地推动“城市千兆宽带网络接入”和“百兆乡村”建设。农村电子商务发展势头迅猛。

     山东省商务厅于2020年9月联合阿里巴巴集团启动“村播计划2.0”，通过与淘宝平台的合作，利用网络电商平台宣传农村特色农产品，扩大山东省农产品影响力，进一步拓宽销售渠道。

（二）农机信息化建设突飞猛进

如广饶县的黄河三角洲高端优质粮食智能示范区项目。项目采用潍柴雷沃、大疆科技、大连雨林等先进制造企业提供的定制化智能设备，整合物联网、大数据、北斗导航、人工智能等新一代信息技术，搭建了“耕播、水肥、植保、收获、仓储”五大无人操作系统和一个日常管理智慧平台，通过手机一键操作，即可实现粮食全产业链的自动化作业。同时，通过引用数字化田间管理技术，最大限度地节水节肥节药，既提高了农作物产量，又降低了农业面源污染，具有良好的经济效益、生态效益。

（三）信息化服务基本实现行政村全覆盖

    如潍坊唐坊镇依托智慧唐坊“云端大脑”，开发“老年关怀”“云公章”“随手拍”等应用场景，同步打造智慧村居，整建制完成所有实有人口、公共基础设施、企业、合作社等信息的采集、更新和融合，把人、地、事、物、情、组织等要素纳入数字化治理“一张网”，围绕社会治理、安全隐患、旱厕改造、冬季取暖等方面，开展“块数据＋网格化＋部门应用”试点。

四、存在的问题

（一）缺乏复合型人才

山东数字农业发展所需的专业人才相对短缺。缺乏具备数字农业技术和管理知识的人才，限制了数字农业升级和优化的进程。目前，山东省政府对数字农业复合专业的需求还不够重视。而且，山东省高校在现有教学布局中缺乏数字农业技术和管理知识这两门课程的融合，课程设置较为单一。高校的这种培养模式难以适应我省数字农业的高速发展，人才准备不足，导致数字农业技术与管理复合知识人才短缺。

（二）技术不完善

在进行农业类企业调研时，我们发现，因生长周期等原因农业类科研普遍历时较长，但科研成功转化率较低，加上竞争激烈，农业类技术新旧迭代很快。因为激励体制不够完善，因而农企创新意愿较弱，农企中设置的专职科研人员较少，导致农企的技术创新难以提高。

（三）数据孤岛

政府部门、企业和农民之间缺乏信息共享。管理不科学，规划不长远，指导不专业，导致当前山东省的平台系统独立且互相不兼容，很多功能设置重复，企业、农户难以通过信息门户搜索到他们需要的农业信息和农业资源，政府、企业和农民之间信息沟通不及时，形成数据孤岛，缺乏信息共享。

五、优化建议
    （一）技术创新

创新是发展的源头，我省数字农业发展首先要有创新精神，多角度、新思路地进行创新以打破之前的发展瓶颈。例如，VR虚拟数字技术已较为成熟，然而目前更多的是应用在工程领域，在农业方面，VR等数字化技术运用较少，有待进一步发展和优化。因此，山东省数字农业发展中要充分进行创新，积极引进试行新的科学技术，尤其是利用数字化技术等新型科技进行创新，以保证山东省的农业更快发展，数字农业更加优化。

（二）数据整合和共享

建立统一的数据平台，整合共享不同农业数据源的数据。通过数据标准化、互操作性的技术手段，实现不同数据源之间的连接和数据的无缝共享，提高农业决策和管理的有效性。大数据时代，打破部门之间的信息壁垒是数据整合和信息共享的必经之路。因此，相关政府部门应着力推进信息共享，通过加强人员的思想政治建设，举办座谈会，提高平台共享智能化水平等方式，打造数据整合和信息共享环境，建设服务型、创新型政府。

（三）人才培养

农村基层与高校形成沟通机制，高校定期与农民经营主体进行交流，明确农业人才需求，结合农业实际情况，制定人才培养方案，针对性地进行人才培养；农村农业基层为高校提供实训基地，高校和科研单位将学生实习安排在农村定向实训场所，一方面方便高校和科研单位开展农业实践教学，让学生提前了解实践农业，更高质量地培养农业人才，另一方面通过实习实训的形式，农村基层可以更加精准的发现自己需要的人才，为农村基层引进人才打好基础。农村地区要积极引入数字农业，既能加速农业发展，又可吸引相关人才。

参考文献

[1]王利民，刘佳，杨玲波等.中国数字农业的基本理念与建设内容设计[J].中国农业信息，2018，30（06）：71-81.

[2]胡青.乡村振兴背景下“数字农业”发展趋势与实践策略[J].中共杭州市委党校学报报，2019（05）：69-75.

[3]吴丽芳.基于智慧时代的农业 4.0 模式及发展策略研究[J].农业经济，2021(05)：9-11.

[4]Arslan A ,Mccarthy N , Lipper L ,et al.Climate Smart Agriculture ? Assessing the Adaptation Implications in Zambia[J].Journal of Agricultural Economics,2015,66(3):753-780.

[5]Ted.Simon.《Modern Agriculture》[D]. Tennessees Hall,2009:35-36

[6] [11]王小兵，钟永玲，李想等.数字农业的发展趋势与推进路径[J].农业工程技术，2020，40（12）：13-15