楚雄彝族自治州精神病医院 云南楚雄675000
【摘要】目的：探讨性别及不同地区未服用降压药人群的高血压患病率与中国家庭清洁燃料使用情况的关系。方法：选取2020年1月-2024年1月15个省的30000名参与者，对其实施问卷调查与体格检查，观察家用燃料等级与高血压患病率及血压值的关系、性别与东、中、西部地区亚组分析情况。结果：以固体燃料作为参考组，将燃料等级作为等级资料纳入模型进行趋势性分析后得知，高血压患病率及血压值随着清洁等级升高而降低（P<0.05）；将性别、居住地及家用燃料的交互项分别纳入高血压患病率、收缩压、舒张压的全模型中，交互项在三个全模型中均存在显著差异（P<0.05），实施分层分析后得知，对于女性与东部地区人群而言，高血压患病率及血压值随着清洁等级升高而降低（P<0.05）。结论：对于未服用降压药人群而言，高血压患病率与血压水平会随着使用家庭燃料清洁等级升高而降低。
【关键词】中国家庭；清洁燃料；高血压患病率；性别；地区
近年来随着空气污染程度的不断加重，使得心脑血管疾病的发病率不断提升。相比于环境空气污染，因燃烧固体燃料产生的家庭空气污染所导致的死亡率明显更高[1]。通过对过去及现在的相关研究调查发现，关于使用固体燃料形成的家庭空气污染与高血压患病率的相关性存在不一致情况，且关于使用清洁等级燃料与血压值的关系研究仍然较少；相比于男性，使用较低清洁等级的燃料会对女性造成更加严重的不良影响，分析原因在于女性会承担更多的烹饪工作[2]。除此之外，关于不同地区的使用不同家庭燃料与高血压的之间的研究文献数量也较少。为此本研究将分析探讨性别及不同地区未服用降压药人群的高血压患病率与中国家庭清洁燃料使用情况的关系。
1.资料与方法
1.1一般资料
选取2020年1月-2024年1月15个省的30000名参与者，在确定男、女性参与者数量比时，将5763:24237作为比值，在确定平均年龄时，将（52.2±0.3）岁作为规定平均值。
1.2纳入标准：①均自愿参加本研究；②研究前确保所有参与者明确研究方案内容。
1.3排除标准：①中途退出的参与者；②无法正常的沟通交流。
1.4方法
（1）收集数据。调查人员利用统一制定的问卷与所有参与者进行面对面交流，主要对参与者的人口学特征、生活行为方式、病史、降压药使用情况、家庭烹饪及取暖燃料使用情况进行全面收集与掌握；之后对所有的参与者实施体检，内容包括身高、体质量、坐位静息血压。所有的参与者分别来自于东部、中部、西部。运用国际体力活动评估方法，通过每周代谢当量(MET)水平将体力活动分为低、中、高。按照体质量指数(BMI)，将参与者划分为体质量不足、正常、超重、肥胖。选择食物频率问卷对所有参与者的每日摄入能量实施评估，分别包括<1630kcal>2.5)的浓度进行估算。
（2）家用燃料的暴露测量。调查人员利用统一制定的问卷，通过采取面对面问询、电话问询、入户调查等方法对参与者的主要家庭燃料使用情况进行收集，主要包括如下问题：①您做饭使用的主要燃料(只选一项)；②冬季或雨季主要的取暖来源(只选一项)。按照燃烧清洁与能源效率级别将燃料分为如下类型：①电力，清洁程度最高；②气体与清洁与能源效率级别相对较高的液体燃料；③固体燃料，清洁与能源效率级别最低。按照燃料的清洁等级，采用如下方式对家用燃料的类型进行重新组合，主要包括如下方面，即仅电、气体、液体、固体。
（3）结局评估。在参与者坐姿情况下，研究中运用校准的电子血压计对其右上臂进行2次血压测量，每次测量的间隔时间为1min，为获得准确的测量结果，在对参与者实施测量前需要其进行5min的休息，若进行吸烟、运动、进食或爬楼梯等动作，则需要使其休息30min。若平均收缩压≥140或舒张压≥90mmHg，则可确诊为高血压。
1.5观察指标
①家用燃料等级与高血压患病率及血压值的关系情况。
②性别亚组分析情况。
③东、中、西部地区亚组分析情况。
1.6统计学处理
导入SAS软件进行统计学分析，计量资料以(
±s)的形式表示，计数资料以率（%）的形式表示，分别使用t与x2方式进行检验，检验水准α=0.05，P<0.05表示存在统计学意义；利用广义线性混合模型分析不同等级家用燃料与高血压患病率的关系。
2.结果
2.1家用燃料等级与高血压患病率及血压值的关系情况
以固体燃料作为参考组，将燃料等级作为等级资料纳入模型进行趋势性分析后得知，高血压患病率及血压值随着清洁等级升高而降低（P<0.05），见表1、表2、表3。
表 1 家用燃料等级与高血压患病率的关系情况
因变量 | 家用燃料清洁等级 | β值 | SE | t | αOR（95%CI） | P |
高血压 | 固体 | -- | -- | -- | 1.00 | -- |
液体 | -0.348 | 0.109 | -3.129 | 0.69（0.56-0.86） | 0.001 | |
气体 | -0.309 | 0.039 | -7.998 | 0.71（0.65-0.76） | 0.000 | |
电 | -0.578 | 0.098 | -5.549 | 0.56（0.45-0.69） | 0.000 | |
趋势检验 | 0.83（0.81-0.86） | 0.000 |
表 2 家用燃料等级与收缩压的关系情况
因变量 | 家用燃料清洁等级 | β值 | SE | t | β值（95%CI） | P |
收缩压 | 固体 | 参考 | ||||
液体 | -4.128 | 0.868 | -4.728 | -5.81—-2.41 | 0.000 | |
气体 | -4.508 | 0.318 | -14.028 | -5.12—-3.85 | 0.000 | |
电 | -7.858 | 0.828 | -9.488 | -9.47—-6.21 | 0.000 | |
趋势检验 | -2.138 | -2.41—-1.84 | 0.000 |
表 3 家用燃料等级与舒张压的关系情况
因变量 | 家用燃料清洁等级 | β值 | SE | t | β值（95%CI） | P |
舒张压 | 固体 | 参考 | ||||
液体 | -1.558 | 0.509 | -3.039 | -2.54—-0.53 | 0.000 | |
气体 | -1.418 | 0.198 | -7.128 | -1.78—-1.01 | 0.000 | |
电 | -3.818 | 0.509 | -7.489 | -4.81—-2.81 | 0.000 | |
趋势检验 | -0.808 | -0.97—-0.61 | 0.000 |
2.2性别亚组分析情况
将性别及家用燃料的交互项分别纳入高血压患病率、收缩压、舒张压的全模型中,交互项在三个全模型中均存在显著差异（P<0.05），实施分层分析后得知，对于女性人群而言，高血压患病率及血压值随着清洁等级升高而降低（P<0.05），见表4。
表 4 性别亚组分析情况
性别 | 家用燃料清洁等级 | αOR（95%CI） （因变量为高血压） | β值（95%CI） （因变量为收缩压） | β值（95%CI） （因变量为舒张压） |
男 （n=5763） | 固体 | 参考 | 参考 | 参考 |
液体 | 0.95（0.64-1.41） | -1.18（-4.31—-1.92） | 0.52（-1.56—2.64） | |
气体 | 0.79（0.69-0.92） | -3.51（-4.71—-2.32） | -0.68（-1.48—0.08） | |
电 | 0.52（0.34-0.79） | -9.34（-12.52） | -4.09（-6.24—-1.94） | |
趋势检验估计值(95%CI) | 0.86（0.81-0.92） | -2.01（-2.56—-1.45） | -0.52（-0.91—-0.15） | |
女 （n=24237） | 固体 | 参考 | 参考 | 参考 |
液体 | 0.58（0.45-0.78） | -5.39（-7.41—-3.35） | -2.34（-3.63—-1.04） | |
气体 | 0.67（0.61-0.74） | -4.81（-5.54—-4.06） | -1.57（-2.05—-1.09） | |
电 | 0.56（0.43-0.71） | -7.43（-9.31—-5.56） | -4.23（-5.43—-3.03） | |
趋势检验估计值(95%CI) | 0.82（0.78-0.85） | -2.39（-2.73—-2.04） | -0.89（-1.09--0.67） |
2.3东、中、西部地区亚组分析情况
将居住地及家用燃料的交互项分别纳入高血压患病率、收缩压、舒张压的全模型中,交互项在三个全模型中均存在显著差异（P<0.05），实施分层分析后得知，对于东部地区人群而言，高血压患病率及血压值随着清洁等级升高而降低（P<0.05），见表5。
表 5 东、中、西部地区亚组分析情况
地区 | 家用燃料清洁等级 | αOR（95%CI） （因变量为高血压） | β值（95%CI） （因变量为收缩压） | β值（95%CI） （因变量为舒张压） |
东部 （n=18979） | 固体 | 参考 | 参考 | 参考 |
液体 | 0.57（0.42-0.78） | -6.07（-8.25—-3.89） | -1.92（-3.37—-0.47） | |
气体 | 0.78（0.71-0.86） | -2.82（-3.61—-2.03） | -1.07（-1.59—-0.56） | |
电 | 0.63（0.45-0.87） | -6.56（-9.09—-3.98） | -2.84（-4.54—-1.15） | |
趋势检验估计值(95%CI) | 0.87（0.83-0.92） | -1.53（-1.91—-1.15） | -0.65（--0.91—-0.41） | |
中部 （n=3128） | 固体 | 参考 | 参考 | 参考 |
液体 | 0.48（0.17-1.29） | -4.63（-10.68—1.38） | -1.51（-6.16—3.12） | |
气体 | 0.41（0.32-0.54） | -9.62（-11.28—-7.93） | -2.51（-3.81—-1.21） | |
电 | 0.36（0.03-3.17） | -1.04（-12.68—10.53） | 0.68（-8.21—9.62） | |
趋势检验估计值(95%CI) | 0.64（0.57-0.72） | -4.61（-5.41—-3.78） | -1.12（-1.75—-0.49） | |
西部 （n=7893） | 固体 | 参考 | 参考 | 参考 |
液体 | 1.01（0.68-1.46） | 0.71（-2.39—3.86） | -0.49（-2.28—1.26） | |
气体 | 0.72（0.61-0.85） | -4.41（-5.91—-2.92） | -1.21（-2.05—-0.35） | |
电 | 0.49（0.36-0.67） | -7.56（-9.91—-5.18） | -4.23（-5.58—-2.89） | |
趋势检验估计值(95%CI) | 0.81（0.76-0.87） | -2.53（-3.12—-1.93） | -0.92（-1.26—-0.58） |
3.讨论
依据本研究的结果可知，相比于固体燃料，随着家用燃料清洁等级的不断提升，高血压患病率、血压值不断降低，分析原因在于，由于燃料清洁等级较高，不论是烹饪还是取暖，其产生的化学物质不会对身体产生较大伤害。当燃烧煤炭时，会释放二氧化硫、二氧化碳、细颗粒物、烟尘，会对人体造成直接损伤。而相比于煤炭，气体燃料所产生的有害物质会显著减少，不会造成较大损伤。对于用电，由于不涉及燃烧，因而不会产生有害物质
[3]。
在研究中研究人员将固体燃料作为参照，实施比对后发现，将电力作为燃料人群的高血压患病率明显较低，收缩压与舒张压分别会降低7.86mmHg、3.82mmHg，分析原因在于电力不会产生害物质，因而不会人体造成较大危害[4]。依据本研究结果显示，对于女性，随着燃料清洁等级的提升，高血压患病率及血压水平明显降低，分析原因在于女性主要承担烹饪工作，且居家时间更长，与男性相比，会在更大程度上暴露于家庭空气污染中，从而更易损害其机体健康。对于东部地区而言，由于经济水平相对较高，拥有完善健全的基础生活设施较，且人口数量较多，会使用不同类型的燃料，可能会在更大程度上暴露于家庭空气污染中，因而能够获得相近的结果[5]。
综上，对于未服用降压药人群而言，高血压患病率与血压水平会随着使用家庭燃料清洁等级升高而降低。
参考文献：
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[2]张帅,李琴,李东锋,等.使用固体燃料与中国老年人高血压发病风险的前瞻性队列研究[J].中国全科医学,2023,26(32):4001-4006.
[3]何新叶,韩国亮,刘国钦等.中国家庭清洁燃料使用情况与高血压患病率关系的性别及地区差异[J].中华高血压杂志,2023,31(06):568-576.
[4]苏旭,王艺颖,李雪娇,等.家庭烹饪燃料和环境与高血压发病的前瞻性研究[J].现代预防医学,2022,49(15):2718-2723.
[5]刘之光,刘炜达,宋若齐,等.中国城乡取暖燃料与高血压患病的相关性分析[J].心肺血管病杂志,2022,41(7):709-713,721.
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