全过程大数据在工程造价管理中的应用

全过程大数据在工程造价管理中的应用

许锡行

新疆旭航项目管理有限责任公司 839000

摘要：在信息化时代背景下，工程造价管理面临巨大挑战，同时也有很多机遇，大数据技术的广泛应用推动了工程造价管理的革新与发展，对改善工程造价信息化管理起到了重要作用。在工程造价管理工作中合理使用大数据技术，已成为人们重点关注的问题。基于此，本文分析了大数据在项目建设全过程造价管理中的应用方式，并通过具体应用实践说明全过程大数据在造价管理应用方面的价值和效果。

关键词：大数据；工程造价；管理；应用

1大数据应用于工程造价管理的意义

1.1 大数据应用促进工程造价信息化快速发展

大数据技术的应用使得工程造价管理可以更加便捷地进行信息化处理和分析。通过大数据技术，可以快速获取和处理大量的工程造价数据，从而提供更全面、准确的信息支持，这有助于加快工程造价管理的信息化进程，提高数据分析和决策的效率和准确性。

1.2 大数据应用有助于工程造价信息的随时掌控

大数据技术可以实现对实时和动态数据的采集、存储和分析，使得工程造价信息可以随时掌握。通过大数据技术，工程项目的成本数据、材料价格、人力资源等信息可以不断地更新和监测，使管理者能够实时了解工程造价情况，及时进行调整和决策，这有助于更好地控制和管理工程造价，避免信息滞后引起的风险和成本增加。

1.3 大数据应用有助于工程造价审核准确性和工作效率的提高

大数据技术可以应用在工程造价审核过程中，通过自动化和智能化的方式，提高审核的准确性和工作效率。大数据技术可以对工程造价数据进行自动化分析和比对，快速发现异常和风险，辅助审核人员进行审查和判断，这可以大大减少人为错误和疏漏，提高审核结果的准确性和一致性。同时，大数据技术也能够加快审核过程，提高工作效率。

1.4 大数据应用有助于工程造价全过程管控

大数据技术的应用可以实现对工程造价全过程的综合管控。从工程项目的定标、预算编制、采购、施工到竣工结算，大数据技术可以根据不同阶段的工程造价数据进行分析和监控，帮助管理者及时发现问题和风险，实现全过程的管控，这有助于提高项目的成本控制和管理能力，降低风险和成本的产生。

2大数据在造价管理应用上存在的问题

2.1 企业定额未形成

在一些企业中，由于缺乏充分的数据积累和分析，没有形成全面准确的企业定额。企业定额是制定和管理工程造价的重要依据，缺乏定额数据的支持可能导致在数据分析和决策过程中的困难，这可能会影响准确性和可比性。

2.2 BIM应用不到位

BIM是一种集成信息和协同工作的方法，可用于建筑项目的设计、建造和运营阶段。然而，一些企业在使用BIM技术时遇到障碍，如软件和设备不完备、人员培训不足等，这可能导致无法充分利用BIM技术中的工程造价相关信息，限制了大数据在造价管理中的应用。

2.3 数据标准不统一

在大数据应用中，数据的标准化和一致性非常重要。然而，在工程造价领域，许多数据源存在着不一致的标准和格式。不同的企业、项目和部门可能有不同的命名规则、计量单位和数据结构，这可能导致数据整合和分析的困难。

2.4 数据采集自动化程度低

数据采集是大数据应用的基础，然而在一些情况下，数据采集仍然依赖于人工操作，缺乏自动化程度。例如，手工记录量取，数据输入和整理等过程，这可能导致数据采集的不准确性、效率低下和数据完整性的问题，影响到大数据应用的可靠性和效果。

3全过程大数据在造价管理的应用

3.1 建立可采集数据的业务系统

在全过程的造价管理中，建立可采集数据的业务系统是关键，这样的系统可以整合各个环节的数据采集点，包括设计、采购、施工等，将数据实时、准确地采集到系统中。通过这个系统，可以实现数据的集中管理和整合，为后续的分析和决策提供数据支持。

3.2 建立动态管理的数据平台

为了实现全过程的数据管理和分析，建立动态管理的数据平台是必要的，这个平台可以集成不同环节产生的数据，并进行实时、动态地管理和监控。数据平台可以提供数据可视化的功能，帮助管理人员实时了解项目的成本状态、材料供应情况等，从而及时做出调整和决策。

3.3 建立数据资产交易平台

第一，数据资源利用增加。通过数据资产交易平台，企业和项目可以将自身拥有的数据资源进行销售或租借，从而实现数据资源的利用，这使得数据资源得以更广泛地应用于其他领域，帮助其他企业或项目进行更准确的决策、分析和预测。同时，数据资源消费者可以通过购买数据获得更多有价值的信息，提高其业务和决策的准确性。第二，数据共享与合作加强。数据资产交易平台促进了数据共享与合作，企业和项目可以在平台上发布自身的数据资源，吸引其他组织进行购买和使用。数据的共享和合作有助于打破数据孤岛和信息壁垒，促进跨组织间的合作与创新。通过共享数据，各方可以共同挖掘数据中的价值和潜力，加速业务发展和创新。第三，数据价值提升。通过数据资产交易平台，数据的价值得以进一步提升，数据因其稀缺性、价值性和独特性，具备一定的交易价值，通过交易平台，数据的买卖行为形成市场，有助于有效定价和评估数据的价值，这样可以激励数据提供方更加重视数据质量和精准度，同时鼓励数据使用方更加理性地选择和利用数据。第四，数据经济生态发展。数据资产交易平台的建立促进了数据经济生态的发展，数据买卖的活动带动数据产业链的形成和发展，推动相关技术、服务和创新的提供，这有助于形成全球范围内的数据交流和合作，促进数据产业的蓬勃发展，并推动整个经济的数字化转型和创新升级。

3.4 区块链去中心化的保密机制

在全过程大数据应用中，保护数据的安全和隐私是非常重要的。首先，数据加密和验证。区块链技术可以通过加密算法对数据进行加密，使数据在传输和存储过程中得到保护，只有授权的参与者才能访问解密的数据内容，确保数据安全性。同时，区块链的分布式特性可以通过节点间的共识算法和验证机制来确保数据的完整性和真实性，避免数据被篡改。其次，去中心化的数据共享。区块链技术的去中心化特点可以实现数据共享的安全性和可信性，在传统的集中式数据共享模式下，数据的安全性和隐私性常常面临挑战。而通过区块链，数据所有者可以授权其他参与者访问特定的数据，而无需信任第三方中介。数据共享的过程由区块链技术中的智能合约进行自动化和可编程化的管理。另外，不可篡改的数据记录。区块链技术的特性之一是数据不可篡改性，一旦数据被添加到区块链上，就无法被修改或删除，确保数据的可信度和真实性，这在全过程大数据应用中非常重要，特别是在审计、合规和法律依据方面。数据的不可篡改性可以提高数据的可追溯性和可靠性，提升数据在法律和商业交易中的证明力。另一方面，去中心化的身份验证。区块链技术可以提供去中心化的身份验证系统，确保数据的安全性和隐私性，参与区块链网络的节点需要通过身份验证才能参与数据的交易和访问，这种去中心化的身份验证机制可以避免单一中心化身份验证机构的单点故障和数据泄露风险。

4结束语

综上所述，在全过程大数据应用中，建立可采集数据的业务系统、建立动态管理的数据平台、建立数据资产交易平台、应用区块链保密机制以及建立数据管控服务平台等措施都是非常重要的，这些措施可以促进数据的集成、共享和管理，提高工程造价管理的效率和准确性。

参考文献

[1] 大数据背景下的工程造价管理对策探究[J]. 李瑞云.中国住宅设施,2019

[2] 试论做好全过程的工程造价管理与控制[J]. 蔚世锁.建材与装饰,2019

[3] 高职“工程造价管理与控制”课程教学改革研究——以哈尔滨职业技术学院为例[J]. 于微微;卢爽;朱琳琳.辽宁经济职业技术学院.辽宁经济管理干部学院学报,2020

[4] 大数据技术应用于工程造价管理的趋势与路径[J]. 徐恩利;汤佩豫;王伟刚;袁国辉.中国招标,2023