基于百度指数的广佛都市圈研究

基于百度指数的广佛都市圈研究

杜世伟

合肥市规划设计研究院  230000

【摘要】近些年，随着互联网技术的发展、大数据的获取与处理方法的进步，基于各种数据的信息流的城市网络研究是城市与区域研究的一个新方向。本文借助百度指数，通过获取2015年和2018年广佛都市圈及其临近区域的包括广州、佛山、江门、中山、东莞、肇庆6个城市两两之间的用户关注度数据，计算模拟城市信息流，分析广佛都市圈临近区域的城市网络的时空演变特征，并探究广州与佛山之间的联系。研究发现广州与佛山是区域主要的网络核心，并且广州与佛山之间的信息流的联系不断增强，广佛同城化、一体化的发展趋势明显。

【关键词】广佛都市圈，城市网络，百度指数，信息流

1.引言

有关城市网络与城市之间相互联系的测度研究主要集中在两个方面：第一个方面，城镇静态属性数据的理论模型模拟方法，即基于城市的人口、经济总量、空间距离的城市引力模型的方法。相关的学者在这一方面也已经做了大量的相关的研究。第二个方面是通过测度城镇之间的各种流来直接测度城镇的网络关系与城市之间的相互联系度。基于流空间理论开展的城市网络研究主要是通过设施法和企业法这两种方法。设施法是研究商品和信息等通过设施连接流动形成的城市网络，国外的研究有利用空运网络数据来表征城市网络特征[1]，国内也有从交通设施网络来研究了城市网络的特征[2]。企业法是通过企业总部设置在各城市的组织机构的分布数量和规模以及彼此之间的联系来研究城市与城市之间的关系，从而分析城市网络格局[3]，具有代表性的是国外采用一些大的跨国公司的分支机构在全世界的分布来研究区域网络格局。基于信息流的城市网络空间研究是新的探究城市间相互联系的一种新的数据方法，如国外通过电话、快递以及空运等研究区域城市之间的联系特征[4]。甄峰等以新浪微博数据研究了中国城市网络特征[5]。熊丽芳等利用百度指数数据研究长三角区域城市网络特征[6]。因此，对表征信息流的关系性数据的挖掘，已经成为研究城市网络的一种新趋势和新方法。

本文主要通过百度指数的用户关注度数据在广佛都市圈临近区域的城市网络研究的数据采用方面做出了新的探索，城市关注度数据所反映的信息流一定程度上反映的是城市之间经济、社会、文化等多方面的联系。本文采用广州、佛山、江门、中山、东莞、肇庆两两城市之间的联系度来表示城市之间的信息流强度，通过信息流的情况来研究区域城市网络特征。

2.主要研究内容

研究区域：包括广州市、佛山市、江门市、中山市、东莞市、肇庆市6个城市所覆盖的区域范围为研究区域。统计单元：以每个城市为最基本的统计与分析单元。研究数据：本文研究数据是通过百度指数网页选取了2015年和2018年1-6的数据，数据内容体现的是研究区域两两城市之间百度用户相互关注度的平均值。

3.城市网络的时空变化

通过数据的统计与分析发现：2015—2018年间广佛都市圈临近区域各城市信息流总量变化不大，但是彼此之间的差距在逐渐缩小。除广东与中山外，其余城市的信息流总量都有所增加，其中佛山与东莞增加较显著。可见区域内部城市之间的联系逐渐紧密，城市网络内部稳定性也逐渐增强。广州与佛山仍为区域主要信息流节点。

3.1城市网络层级特征

分别以2015和2018年区域各城市信息流总量的相对值为基础数据，运用Natural Breaks，得到区域2015年和2018年的城市网络层级：

1、区域城市网络层级没有发生改变，仍是以广州为核心，佛山与东莞为第二层级，中山、江门、肇庆为第三等级的网络层级。但是第一与第二等级之间的差距在逐渐减小，说明以广州单个城市为核心的极化现象正在发生改变，更多的城市参与到区域发展的核心位置；

2、第三等级排名中江门在2018年超越中山，排在第三等级首位。肇庆仍然处于第三层级的末位。说明近些年江门的发展取得进展，区域的位置不断地上升。

3.2城市网络的结构特征

1、通过分析2015年和2018年区域两两城市之间的信息流强度可知：2018年较2015年相比，各城市之间的信息流强度明显增加，城市之间的联系愈加紧密；

2、以单个城市相对信息流总量为基础，将城市划分为四个层级，研究2015年和2018年广佛都市圈临近区域城市在信息流网络结构中的地位，相对信息流总量在0.7以上的城市由2015的广州单个城市发展到2018年的广州与佛山。由此可见，近几年佛山发展迅速，在区域城市网络结构中的地位逐渐上升，并与广州一起形成区域主要的网络核心；

3、以两两城市之间信息流强度的相对值为基础。2018年区域城市主干网络增加佛山-中山，区域城市网络结构不断稳定完善。区域城市骨架网络没有发生变化，仍是广州-佛山、广州-东莞，但是2018年广州与佛山之间的联系强度与2015年相比明显增加，相较于2015年广州与佛山、广州与东莞之间相近的联系强度而言，2018年广州与佛山之间的联系强度远远超过广州与东莞之间的联系强度，形成区域最主要的联系通道。

4.总结

通过基于百度指数用户关注度数据的相关研究，包括广佛都市圈临近区域的城市网络等级、结构特征以及城市之间的联系强度的分析，可以明显的发现整个区域内部城市之间的联系在不断地加强，尤其是广州与佛山之间的联系更是成为了区域最主要的信息流联系通道，广州与佛山之间逐步走向融合发展。研究总结如下：（1）城市信息流网络结构逐渐优化走向成熟：2015以广州为核心形成较强的信息流交往，2018各城市与佛山的信息流强度明显增加；（2）城市之间信息流强度显著增加：主要是以广州与佛山两个城市为核心的信息流总量与强度明显增加，主干信息流网络增加佛山-中山；（3）广州与佛山之间信息流强度不断加强，形成区域最主要的信息流联系：2015年广州-佛山，广州-东莞之间信息流强度比较接近。2018年广州-佛山之间的信息流强度明显大于广州-东莞。2015年主要是以广州为信息核心，2018年逐渐形成广州-佛山双中心的发展趋势。广佛同城化，一体化的发展趋势明显。

参考文献

[1] Derudder B，Witlox F.An appraisal of the use of airline data in assess_ ing the world city network:a research note on data[J]. Urban Studies，2 005,42(13):2371—2388.

[2] 金凤君，王成金.轴—辅侍服理念下的中国航空网络模式构筑[J].地理研究，2005, 24(5)：774—784

[3] Taylor P J. World City Network：A Global Urban Analysis[M].London：Rout ledge,2004.

[4] Mitchelson R L，Wheeler J O.The flow of information in a global econom_ y：the role of the American urban system in 1990[J].Annals Association of American Geographers，1994，84(1):87—107.

[5] 甄峰，王波，陈映雪.基于网络社会空间的中国城市网络特征—以新浪微博为例[J]. 地理学报,2012,67(8):1 031—1 043.

[6] 熊丽芳,甄峰,王波,席广亮.基于百度指数的长三角核心区城市网络特征研究[J]. 经济地理,2013,33(07):67-73