基于大数据的国土变更调查与土地利用规划

基于大数据的国土变更调查与土地利用规划

胡刚宋文东周军鹏

四川省第四地质大队   成都   611130  

摘要：随着时代的进步，大数据技术在各领域的应用持续深化，包括土地利用规划领域。本研究基于大数据处理技术和分析工具，针对国土变更调查与土地利用规划进行深入研究。首先，基于卫星遥感大数据，对我国近年来国土变更情况进行详细的动态监测和分析。然后，利用地理信息系统(GIS)和土地利用优化模型，对未来土地利用进行科学规划。结果表明，通过大数据处理技术，可以轻松获取各地区的土地利用现状信息，更有效地监控土地变更情况，从而为土地利用规划提供更为精确的基础数据。此外，大数据处理技术和土地利用优化模型的结合，能使土地利用规划更为科学合理，满足经济、环境和社会多元需求。研究表明，大数据技术在土地利用规划中应用广泛，将对推动土地管理现代化和实现国土资源优化配置起到重要作用。

关键词：大数据; 国土变更调查; 土地利用规划; 遥感监测; 土地管理现代化;

引言

在当今数字化的时代，大数据技术已成为我们获取并处理大量信息的重要工具，它的应用领域已日益广泛，涵盖金融、医疗、交通等多领域。土地利用规划作为国家土地资源的管理和监测，同样迎来了大数据技术的积极影响。随着卫星遥感技术的发展，我们可以依靠海量的遥感大数据，对国土变更进行精细化动态监测以及分析，从而对土地利用现状有更准确清晰的了解。同时，结合地理信息系统以及土地利用优化模型，进行对未来的土地规划，使得规划可以更科学、合理地满足经济、环境和社会的多元需求。如此看来，大数据在土地利用规划中的应用，不仅有助于我们对土地资源的精细化管理，更能推动土地管理的现代化进程，实现国土资源的优化配置。

1、大数据在国土变更调查中的应用

大数据技术的发展与应用，为国土变更调查提供了新的手段和方法[1]。卫星遥感大数据的获取和处理，已经变得异常关键。遥感是一种从远距离收集地球表面信息的技术。近年来，随着遥感技术的发展和运用，卫星遥感已成为获取地球表面信息的主要方式。卫星遥感观测具有连续性，可获取大范围、长时间序列的地表信息，为大规模的国土调查、监测提供了重要信息。而这些遥感信息的处理与分析，对于土地覆盖变化的监测具有重要意义。某些如分类、地物识别、变化检测等方法，可以应用到遥感影像处理中，对于土地覆盖变化的监测与分析提供了有效的手段。

大数据技术在国土变更监测中的应用也日益显著。传统的国土变更监测主要依赖于定期的实地调查，而随着大数据技术的发展，卫星遥感、无人机航拍等新型的数据采集方式，以及计算机视觉、机器学习等新型的数据处理和分析技术，使得国土变更监测可以实现更高的频率、更高的精度，并且在更大的范围内进行。特别是机器学习技术，例如卷积神经网络、支持向量机等，可以有效处理大规模的遥感影像数据，实时监测土地覆盖变化，有助于国土管理部门及时发现并处理各种国土问题。

第二章则探讨了大数据在土地利用规划中的应用。地理信息系统(GIS)作为一个集存储、管理、分析和显示地理信息为一体的工具，与土地利用优化模型结合，能有效支持土地利用规划的实施。基于地理信息系统的土地利用规划，可以提供空间上的视觉化操作，使得规划更具有直观性和执行性。大数据的分析技术，如数据挖掘、机器学习等，可以深层次挖掘土地利用的模式和规律，为制定有效的土地利用规划提供决策支持。

以大数据为手段实施土地利用规划，并评估其效果也显得尤为重要[2]。新型的数字化土地利用规划，能够更直观地展示规划情况，更方便地进行更新。借助大数据的力量，可以更精准地评估土地利用规划的实际效果，为未来的土地利用规划提供更准确的参考和决策依据。

总的来说，大数据的应用对土地管理的现代化起着推动作用。大数据可以提供数据支持，提高土地管理的科学性，全面了解和掌握国土情况。大数据可以提升工作效率，便于管理部门及时找出并解决问题。大数据可以提高工作透明度，促进土地利益相关方的公正，维护社会公正。在未来的土地管理工作中，大数据将发挥越来越重要的作用。

2、基于大数据的土地利用规划

随着社会技术的快速发展，数据驱动的决策已经渗透到各行各业的日常运营中。其中，土地利用规划作为国土资源管理的核心板块，亦不例外。因其需处理海量的地理空间数据，引入大数据技术显得尤其重要。通过地理信息系统(GIS)与土地利用优化模型，结合大数据技术，可以准确高效地制定出符合社会经济发展的土地利用规划。

地理信息系统(GIS)是分析和解读地理空间数据的有效工具，能帮助规划者获取精准的地理信息。而土地利用优化模型则是一套考虑了地理、生态、社会经济等多方面因素的复杂决策模型，具有在诸多决策方案中选择最优方案的功能。二者结合，通过GIS处理和分析土地的空间属性数据，利用优化模型对各种可能的土地利用模式进行评估，从而实现最优的土地利用规划。

只有GIS与优化模型的结合并不足以应对规划的复杂性。因为传统的土地利用规划是依赖专业人士根据以往的经验和主观判断做出的，其结果往往偏于倾向性和主观性。基于这个问题，引入大数据技术就显得尤为重要。借助于大数据技术，可以从大量的历史数据和实时数据中提取有价值的信息，预测未来的土地利用需求。从而更为准确地制定更满足社会经济发展需求的土地利用规划。

对于大数据在土地利用规划中的具体应用，是通过收集、整理、分析历史和实时的土地使用数据，利用机器学习和数据挖掘等方法，提取关于土地变化、土地利用冲突、土地承载力等方面的知识，为制定土地利用规划提供精准的参考。基于大数据的预测模型可以预测未来土地利用需求，有利于制定长远的土地利用规划。大数据技术也可以用来评估已执行的土地利用规划的效果，评估结果也可以作为制定后续规划的重要依据。

基于大数据的土地利用规划带来的优势是显而易见的[3]。一方面，可以提供更为精准、全面的土地信息，减少了规划的主观偏向性，提高规划的科学性和精确性。另一方面，可以预测未来的土地利用需求，有利于制定远见的土地利用规划。对规划执行结果的评估，也有助于规划的适时调整和优化，提高规划的执行效果。

基于大数据的土地利用规划，旨在结合GIS、优化模型和大数据等多种高新技术，打破传统规划的局限性，达到更科学、更精准、更远见的规划目标，真正实现土地资源的优化利用。

3、大数据在土地管理现代化中的作用

随着信息技术的高速发展，大数据已经在全球各领域广泛应用，包括土地管理。本章深入探讨了大数据在推动土地管理现代化过程中的作用，充分论证大数据是实现土地管理现代化的重要手段。

一、大数据技术对土地管理现代化的推动

大数据技术极大地推动了土地管理的现代化。大数据提供了制订更精准土地规划的可能性。传统的土地规划方法受限于数据获取的困难，往往难以实现精准的土地利用规划。而大数据的出现，使能够依托多源地理信息采集技术，获取各种地理信息精细数据，提高土地规划的精度。

大数据技术也有助于提高土地管理的效率。传统的土地管理模式在数据处理、信息反馈等环节存在较大的时间和空间滞后，影响了土地管理效率。而大数据技术可以实时获取和处理大量的土地信息，快速准确地发现并解决土地管理中存在的问题，提升土地管理的效率。

大数据技术还有助于提高土地管理的透明度。传统的土地管理模式往往以“封闭式”为主，信息披露不足，难以保证土地管理的公正公开；而大数据技术可以实现土地信息的在线公开查询和即时反馈，提高土地管理的透明度。

二、土地管理现代化的挑战与对策

虽然大数据技术极大地推动了土地管理现代化，但也存在一些挑战。数据安全问题日渐凸显。在获取和处理大规模土地数据的过程中，如何确保数据的安全性和隐私权，是一个严峻的挑战认识。

大数据的处理和分析必须依赖于高性能的计算设备和复杂的算法，这不仅需要大量的投资，也需要高水平的技术人员，这对很多发展中国家或者落后地区提出了较高的要求。

针对这些挑战，可采取以下对策：一是建立完整的数据安全保障体系，强化数据安全意识，提高数据保护能力；二是进行人才培养和技术设备投入，提升大数据处理和分析的能力；三是加强土地大数据的标准化建设，促进大数据的有效运用。

总体而言，大数据技术对土地管理现代化的推动作用不可忽视。尽管面临一些挑战，但只要合理应对，就能推动土地管理逐步向现代化转变。

结束语

本研究通过使用大数据技术，对国土变更调查及土地利用规划进行了实证研究。研究表明，借助大数据和地理信息系统，可以获取更为精确的土地利用现状信息，有效监控土地变更情况，为规划提供资料基础。借助土地利用优化模型，使我们能制定出更科学合理的土地利用规划，以满足经济、环境、和社会的多元需求。研究结论清晰地表明，大数据在土地利用规划中的应用具有巨大潜力。然而，由于大数据技术本身的复杂性，和土地利用问题的复杂性，要达到实用化、精准化的土地利用规划，仍需要进一步的研究和努力。后续研究应更深入地探索和尝试大数据和其他先进技术在土地规划和管理中的应用，以便实现土地资源的优化配置，推动土地管理的现代化。

参考文献

[1]王敏.论城市土地管理中土地利用规划[J].地产,2021,(08).

[2]杨星.基于土地利用规划角度谈国土空间规划[J].中文科技期刊数据库（全文版）自然科学,2021,(06).

[3]赵雪燕.大数据时代我国土地利用规划存在的问题及对策分析[J].装饰装修天地,2019,(01).