文章叙述了FIR滤波器设计的不同方法，包括窗函数和频率采样，详细研究了FIR线性相位滤波器的幅频特性与余弦基神经网络算法的关系，给出了神经网络的训练算法，并应用该方法构造了一个中心频率大于10KHz的带阻滤波器。通过MATLAB仿真实现，与常规的用窗函数法设计的滤波器进行了对比，发现基于神经网络的方法所设计出的滤波器通带阻带无过冲无波动，具有更好的性能。
湖南科技学院学报
2009年12期
