浅析风电机组的日常运维及检修技术

浅析风电机组的日常运维及检修技术

杨秀莲

大唐桂林新能源有限公司 广西省桂林市恭城县 542500

摘要：国家能源战略调整的过程中，越来越多的地区建成了大量的风电机组，在促进风能向电能转化方面起到了重要的作用。但风电机组的结构复杂，且运行环境复杂，为克服诸多不利因素的影响，维持正常的生产作业，相关人员需做好日常运维与检修，以及时发现和处理风电机组的问题。传统的风电机组运维、检修技术落后，在新时代下针对机组的运维和检修任务，有关人员需紧跟信息时代要求，创新风电机组的运维和检修技术，构建现代化运维和检修技术体系。

关键词：风电机组；日常运维；检修技术

1风电机组的日常运维及检修工作价值

为最大程度发挥出风电项目的运行价值，则需要合理延长风电机组的运行寿命。为此，则需要开展针对有效的运维检修管理工作。笔者认为，风电项目运行过程中，长时间受到极端环境的影响。若运维检修不到位，无法及时排除风电机组的运行安全隐患，将对项目的整体运行可行性造成直接影响。鉴于风电项目投资较大，为有效控制项目的运行成本，应当科学开展运维检修工作，有效杜绝大事故的出现，并对小事故进行科学地应对处理，使得风电机组保持稳定安全运行。在具体运维检修时，可契合工作需求，合理运用现代科学技术，助力运维检修水平的提升。

2风电机组日常运维的相关技术

2.1物联网技术

当前条件下，为了提高风电机组的运维水平，相关人员需摒弃原先的工作理念及方式，利用现代化技术建立新型运维机制。原来的运维工作中，大部分工作均由人工来完成，工作效率低且不同运维人员的交流不便，无法高效率、高质量完成运维工作。为符合新时代下的工作要求，风电机组运维中可尝试采用物联网技术，构建全新的运维管理模式。在利用物联网技术进行运维工作时，有关人员需建设物联网系统，在建设服务端时应增加设备管理和任务管理模块。针对设备管理任务，因为风电机组中的设备种类繁多，且每种设备都有各自的运行特点，运维人员在设备管理中应集成全部设备的信息，如设备型号、适用频次、参数等信息，保障在运维工作中能直接调用其中的信息。任务管理方面则需要立足风电机组的实际情况，优化运维检修任务。如需组建专门的运维检修工作小组，由该小组统筹相应的工作，小组成员在各自负责其运维任务时，需通过物联网来上传信息，并进行通信，以便快速完成运维任务。在设计物联网系统客户端时，需重点关注运维人员的工作需求，为每个运维人员配备手持终端设备，使这些人员能快速扫描条码了解其运维任务，在后续开始运维工作后，及时上传运维记录，以方便后台人员随时掌握运维工作情况。

2.2故障诊断技术

对风电机进行故障诊断的方法同样有多种，主要有传统诊断、数学诊断以及智能故障诊断等方法。（1）传统诊断一般是在风电机良好的状态下进行检测技术的应用，然后在数据基础上进行全面分析，运用多种方法结合的方式对故障进行具体诊断；（2）数字诊断方法一般是对风机模式的识别，可以对风机的时序模型进行全面诊断，也可以根据距离对故障进行具体诊断，诊断的模式可以进行灰色系统诊断以及模糊诊断，还可以利用不同分析的模式，具体进行小波分析、混沌分析等不同方式；（3）智能故障诊断一般是针对旋转机械故障，内容包括主传动链上主轴到发电机的故障诊断，根据多层电路理论，可以对双馈型的异步发电机进行定子绕组短路模型的建立，全面分析故障电流的变化，把电流相角差作为故障的诊断关键，同时可以结合傅旭分析和神经网络的方法来进行具体的诊断。通过一系列的实践可以对不同故障进行准确判断，小波分析更有利于发现风电机的故障。

2.33D可视化技术的应用

在现代风电机组运维管理工作开展阶段，为有效提升运维管理工作效能，可合理运用3D可视化技术，为运维管理工作开辟新路径。如3D建模技术的合理运用下，进而根据风电机组的实物模型，搭设等比例的3D模型。运维管理人员可基于3D模型，更加直观有效地观察分析风电机组，并在计算机系统的支持下完成与风电3D模型的信息交互。为风电机组的某部件3D模型。工作人员基于三维动画模型的演示，能够分析不同零配件之间的响应关系，进而制定科学严谨的运维管理方案，保证运维管理工作开展的有效性与可行性。例如，运维管理人员对风电机组的齿轮箱油冷系统进行分析时，则可以基于3D建模技术的支持，建构齿轮箱的油冷系统运行动画模型，进而从整体到局部地观察相关部件的运行变化，评估机组齿轮箱运维管理方案执行的可行性，及时对齿轮箱油冷系统的运维管理方案进行完善优化，以保证运维管理工作开展的质量与效果。运维管理过程中，运维团队的整体实力与人员素养，将对后续运维管理工作的开展质量产生直接影响。为此，在运维管理阶段，应当突出对运维人员的科学培训，有效提升运维团队的整体实力。在具体工作开展阶段，则可以合理应用3D可视化技术，完成风电机组相关零配件的标准建模，并基于运维检修的工作要求，对相关机组部件进行动画演示的拆解安装，不断强化运维检修管理人员的标准规范意识，能够严格执行运维检修的规章制度，保证后续风电机组运维检修工作开展的安全性。

3风电机组的检修技术

3.1线上监测技术

风电机组的检修中，关键应掌握机组的运行情况，以这些为基准进行合理化检修。目前，一些大型风电项目成功应用了线上监测技术，该技术能在机组运行的全过程中实时监测，采集机组的状态、设备参数等信息，以便相关人员能及时发现机组的运行问题，并在早期开始检修工作。因此，为了凸显线上监测技术的优势，相关人员需把握在线监测技术的核心，根据风电机组的设置情况，在机组各个部分设置传感器等监控设备，利用计算机通信技术实现不同监控设备之间的关联，形成监控系统，确保在风电机组运行期间，监控系统能实时采集信息，包含数据信息和影像信息，使后台人员随时掌握风电机组的运行情况。为了达到线上监测的效果，在监控系统中需综合应用5G通信、人工智能等技术。

3.2状态监测决策

状态检修工作开展阶段，应当突出风电机组的运行状态检修决策管理，实现最终的故障诊断与预测，进而设定针对有效的检修维护技术方案，及时消除风电机组的运行安全隐患，以保证风电系统的整体运行安全性与可靠性。为保证相关工作开展的有效性，应当构建风电系统运行数据库，实现对风电机组运行的全过程数据采集整理，便于技术人员开展专业的经济技术性分析，从而对检修技术方案、检修周期、检修标准进行合理优化，为后续检修工作的落实提供依据。

结论

本文阐述了风电机组的运维管理与检修技术，旨在说明运维检修工作开展的必要性。为发挥出风电机组的运行效能，实现对清洁能源的高效利用，则需要保证风电机组的安全可靠运行。为此，在相关工作开展时，工作人员必须高度重视运维检修工作，进而有效排除风电系统运行存在的安全隐患，筑牢风电系统运行的安全基石。

参考文献：

[1]高晨,赵勇,汪德良,成永红,陈晓路.海上风电机组电气设备状态检修技术研究现状与展望[J].电工技术学报，2022,37(S1):30-42.

[2]高贺,樊燕明,吴美玲.风电新能源设备运维管理系统研究[J].中国设备工程,2022,(12):12-14.

[3]胡成栋.风电机组的日常运维及检修技术应用[J].中国高新科技,2022,(08):38-39.

[4]彭凌云,韩虎.关于风电机组检修维护的要点讨论[J].机电产品开发与创新,2022,35(06):173-176.