光伏多联机与储能技术结合的能源管理方案研究

(整期优先)网络出版时间:2024-05-13
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光伏多联机与储能技术结合的能源管理方案研究

肖睆鑫杜健

中国建筑第八工程局有限公司 200120

摘要:光伏技术作为清洁可再生能源的代表,为解决能源紧缺和环境污染问题提供了重要的解决方案。光伏多联机与储能技术的结合,为能源管理领域带来新的发展机遇与挑战。优化光伏发电系统运行策略、提高储能技术效率、发展智能控制系统以及加强技术创新和工程实践,将是推动清洁能源转型的关键举措。

关键词:光伏多联机;储能技术;能源管理;策略

引言

随着社会对清洁能源的需求不断增长,光伏多联机与储能技术结合被视为未来能源发展的重要方向。然而,该能源管理方案在提高稳定性、效率和智能化方面面临挑战。本文将探讨优化光伏发电系统运行策略、提升储能技术效率、发展智能控制系统以及加强技术创新和工程实践等对策,旨在为光伏多联机与储能技术结合的能源管理方案提供有效应对方法。

1.光伏多联机与储能技术结合的概念

光伏多联机与储能技术结合的概念是指将光伏发电系统与储能技术相结合,通过多台光伏发电设备并联运行,并配备储能装置,以实现能源的高效利用和管理。该方案旨在解决光伏发电波动性大、不稳定性强的问题,以及传统储能技术在能量存储和释放中的效率低下的挑战。通过将光伏多联机与储能技术有机结合,可以实现光伏发电系统的平稳输出和能量的持续供应,从而提高能源利用效率,减少对传统能源的依赖,促进可再生能源的发展与利用。

2.光伏多联机与储能技术结合的能源管理方案面临的挑战

2.1光伏发电系统的波动性和不稳定性挑战

光伏发电系统的波动性和不稳定性是其面临的重要挑战之一。光伏发电受天气、季节等自然因素影响较大,导致输出功率波动较大,从而影响电网稳定运行。尤其在云量变化剧烈的情况下,光伏发电系统的输出甚至可能出现突变,给电网安全和稳定带来一定隐患。此外,由于光伏发电系统的输出取决于太阳辐射状况,因此在清晨和黄昏等特定时间段,输出功率相对较低,这种周期性的波动也增加了电网的调度负担。同时,日常维护和设备老化等因素还可能引起光伏发电系统的功率产出不稳定,给系统管理和运行带来额外困难。

2.2传统储能技术在能量存储和释放中的效率问题

传统储能技术在能量存储和释放中存在效率问题,是面临挑战的另一个重要方面。传统储能技术,如电池储能系统或抽水蓄能等,虽然能够实现能量的存储和释放,但其能量转换效率并不完美。在能量存储时,系统会有能量损耗,部分电能转化为热能散失,导致存储效率降低。而在能量释放时,也存在能量转换损耗,部分储存的能量无法完全释放为电能,降低了能源的利用效率。这些效率问题不仅影响了储能系统的经济性和可持续性,还增加了系统运行的成本和能源浪费。

2.3光伏多联机与储能技术结合带来的新挑战

光伏多联机与储能技术结合带来了新的挑战,即系统集成和运行优化。在将光伏多联机与储能技术相结合时,需要克服系统集成方面的复杂性。由于光伏发电系统和储能技术的特点不同,二者的整合需要考虑到互补性、稳定性以及系统整体的性能表现,这在系统设计上提出了更高要求。此外,系统的运行优化也是一个难题。光伏多联机与储能技术结合后,如何实现系统的协同运行、智能调度以及最佳功率输出等问题是需要解决的挑战。这涉及到智能控制策略、数据分析及预测、以及系统运行管理等方面的技术创新。

3.光伏多联机与储能技术结合的能源管理方案面临挑战的对策

3.1优化光伏发电系统的运行策略以降低波动性和提高稳定性

针对光伏多联机与储能技术结合的能源管理方案面临的挑战,可以通过优化光伏发电系统的运行策略来降低波动性和提高稳定性。可以采用智能预测算法,结合天气、光照等影响因素,对光伏发电系统的发电量进行精准的预测,从而优化发电系统的输出功率和波动情况。通过优化光伏组件的安装角度和朝向,充分利用太阳辐射,改善光伏系统的稳定性,减少不必要的波动。此外,引入高效的最大功率点跟踪(MPPT)技术,确保光伏发电系统在各种光照条件下都能以最佳状态运行,降低波动性。针对清晨和黄昏发电量相对较低的问题,可以考虑配合储能技术,在高峰时段进行充电,以实现能量的平稳供应。

3.2提高储能技术的能量存储和释放效率

为了应对光伏多联机与储能技术结合的能源管理方案在能量存储和释放效率方面的挑战,可以采取一系列措施来提高储能技术的效率。可以引入先进的储能设备,如钠硫电池、锂离子电池等高效储能技术,以提高储能系统的能量转换效率。优化储能系统的充放电控制策略,通过智能管理系统精确控制电荷和放电过程,减少能量转换损耗。同时,结合调峰需求和电网负荷情况,合理安排储能系统的运行模式,实现能量的高效存储和释放。此外,定期维护和监测储能设备的性能,及时发现并解决设备老化、能量损耗等问题,确保系统运行在最佳状态,提升能量存储和释放效率。此外,可考虑采用新型储能技术如压缩空气储能、超级电容器等作为补充,以提高整体能源存储系统的效率和可靠性。

3.3发展智能控制与管理系统

针对光伏多联机与储能技术结合的能源管理方案面临的挑战,发展智能控制与管理系统是一项关键对策。智能控制系统能够实时监测光伏发电系统和储能技术的运行状态,根据实时数据调整系统参数,以实现系统的最优化运行。智能控制系统可以通过实时数据分析和预测,优化光伏发电系统的输出功率,并精准控制储能技术的充放电过程,以应对能源需求的波动性和不稳定性。智能控制系统可以根据电网需求和用户需求进行智能调度,实现光伏发电系统和储能技术的协同运行,最大化利用可再生能源,并提高电网的稳定性和可靠性。此外,智能控制系统还可以实现设备状态的远程监控和管理,及时发现和解决系统故障,提高系统的可靠性和可维护性。

3.4加强技术创新和工程实践

针对光伏多联机与储能技术结合的能源管理方案面临的挑战,加强技术创新和工程实践是至关重要的。通过不断推动技术创新,可以开发出更高效、更稳定的光伏发电系统和储能技术。这包括开发新型储能设备、智能控制算法以及系统集成方案等方面的创新。加强工程实践,通过实地测试和应用,验证新技术和解决方案的可行性和效果。这需要与工程实践中的各方密切合作,包括光伏发电系统制造商、储能设备供应商以及能源管理公司等,共同推动技术的落地和应用。同时,建立开放的技术交流平台,促进行业内外的技术共享和合作,加速技术创新和工程实践的进程。注重人才培养和团队建设,培养一支具备跨学科知识和工程实践经验的专业团队,推动能源管理方案的持续改进和优化。

结束语

在光伏多联机与储能技术结合的能源管理方案中,优化光伏发电系统运行策略、提高储能技术效率、发展智能控制系统以及加强技术创新和工程实践都是关键对策。通过不断提升技术水平和工程实践经验,我们可以有效解决能源管理中的挑战,推动清洁能源的应用,促进可持续发展。

参考文献

[1]朱林,于文滔,张喜明,等.光伏直驱变频多联机在严寒地区的经济性与碳排放量分析[J].节能,2024,43(02):39-42.

[2]朱林,于文滔,张喜明,等.光伏直驱多联机空调系统的现状及展望[J].节能,2023,42(12):117-119.

[3]秦继恒,史珂,秦文军,等.BIPV建筑光伏余热间接热利用系统测试分析[J].建筑热能通风空调,2022,41(02):42-45.

[4]王丽文,吕建,霍雨霞,等.光伏多联机空调系统性能研究[J].资源节约与环保,2019(12):11-14.

[5]陈文琼,路小倩,黄茂科,等.光伏直驱变频多联机空调生产供电方法[J].家电科技,2018(S1):205-208.