大数据时代的管理会计创新研究

大数据时代的管理会计创新研究

朱玉宝

杭州云雀新能源制造有限公司  311121

摘  要

由于我国新型信息技术的快速发展，互联网、物联网和云计算已广泛应用于世界各个方面，同时涌现了大量数据。在我国企业会计的过程中，大数据并没有给这项工作带来便利，反而让它更好地发挥作用。这也将给管理会计实务带来重大挑战，给管理会计实务带来重大变革。本文探讨了大数据时代管理会计的演变。首先，文章解释了大数据时代管理会计的相关概念。在此环境中讨论了商业会计变更。最后，阐述了管理会计面临的挑战，并为管理会计中大数据的最佳利用提供了建议。

关键词：大数据；管理会计；挑战；创新

1引言

由于电脑技术与物联网的不断发展，各类信息不断涌现，人类步入了信息时代。如今，人类被大量、动态和持续的信息所覆盖。借助各种新技术、新方法、新模式来发现信息，让我们能够在实践中获取全新的认识与意义。显然，在享受大数据所带来的方便的同时，我们也应该正视信息迅速增长所带来的资料收集困难与数据分析问题。

2管理会计在大数据时代中面临的挑战

2.1 部分企业对管理会计的应用认知不足

大数据在近年来一直是个社会热点词语是关于世界各个方面的信息热点。但大数据是个新鲜事情，并非所有公司和管理专家都了解它。很多人对大数据分析的理解还相当肤浅，甚至连一些管理会计师也完全没听说过大数据分析。相关调研表明，49%的中国中小企业特别重视在大数据时代的经济发展与信息化。不过，38%的受访者对大数据分析这个术语并不了解，另有27%的受访者则指出他们对大数据分析的认识还是相当局限，这也将对大数据分析在公司账户中的普及与使用产生负面影响。

2.2 信息储存空间不足

在大数据时代，强调"大"字，而这个"大"是可以从信息量和信息存储量上看出来的。按照IDC公布的《数字世界研究报告》来看，根据2022年的数据，全球数据的增长仍然非常迅速。根据国际数据公司（IDC）的报告，2022年全球数据总量达到了59.2 ZB（1 ZB = 1亿TB）。这意味着从2013年到2022年，全球数据总量增长了超过13倍。

根据统计在全球范围内，超过90%的企业都在积极采集和分析数据，以支持业务决策和创新。大型科技公司如谷歌、亚马逊和Facebook每天处理的数据量已经达到数十PB（1 PB = 1000TB）。

在中国，大数据的发展也非常迅速。根据中国信息通信研究院的数据，2022年中国数据总量达到了48.6ZB，占全球数据总量的82%。中国的大数据市场规模也持续扩大，涵盖了各行各业，包括金融、制造、零售、医疗等领域。大数据分析的最大优势就是信息量特别大，储备从TB级增长到PB级，并逐渐发展到ZB级。为了能够做出预测和决策，管理会计需要收集大量数据。据统计，在全国雇员总数大于1000人的企业中，有9466个企业保存有大于100 TB的资料。由于大量信息要求较高的数据存储，一般存储介质无法储存和管理多达TB数量级的信息。即使获取了大量信息，则尤其如此。优化这部分内容，同时对数字的书写格式进行调整，调整为阿拉伯数字。

2.3 信息安全无法保障

在开放网站上产生的交易、交换、对话以及其他信息的数量，也是黑客攻击的重点对象。如何获取大量信息，比如客户资料、公司机密、会计记录、专有信息和重要的商业信息。当它滑倒时，可能各方都会受到影响。因此，GPS跟踪技术的跟踪服务能够带来真实的个人定位数据。如果这些数据发生泄露时，则可能对消费者的财物和人身构成威胁，在他们的隐私泄露之后可能会对企业带来损失或重大伤害。

企业获取的信息大多源于个体或团体的个人资料。在互联网时代，这些信息也可以成为公司的机密，甚至是公司的秘密资源。确保这批信息的安全性是至关重要的，防止其被外泄因为这有可能给公司、员工以及客户带来潜在的损害。

3管理会计在大数据时代的应对措施

3.1 加强认知

了解与管理会计在大数据分析中的运用。如何准确有效地应用于大数据挖掘方面，以应对大数据挖掘所提出的全新问题，尤其是在大数据挖掘的用户管理领域我们需要加深对其的理解。首先，相关的管理部门或学术研究机构应当对管理会计和大数据挖掘的前沿经验进行总结。编辑出版了主要的管理会计学论文、专着和资料管理的文章，将各大资料管理的相关专业知识引入了管理会计学课程。进一步普及和提升管理会计专业的基础知识，使全体会计教育人员和审计学习者认识并理解大数据在管理会计学中的重要影响与意义。接下来，公司的高级管理人员需要深入思考大数据在管理会计核算流程中的关键作用。公司管理层应积极利用大数据分析技术进行决策支持，具备与大数据分析相关的专业知识，可以帮助企业的中下层管理人员和员工在管理会计核算过程中更有效地应用大数据分析。

3.2 提高信息储存空间

大数据时代的信息存储，需要同时拥有整合B级数据、进行高速数据分析、支持较低数据访问和分辨率的能力。而云计算技术是现代网络、旧计算机与新网络科技融合的重要成果，为这一问题指明了解决方案。云计算企业通常利用网络技术提供了移动、可拓展、虚拟化资源拥有如“数据的共享、迅速的共享以及按需提供的服务”等令人震惊的特点。在云计算的环境中，这些设备不仅能够储存PB级别的大数据，还能满足ZB级别用户对于结构化、半结构化乃至更大规模信息资源的数据分析需求。所有的信息都被储存在互联网的数据中心，而不是位于公司的存储区域内，在网络中的大型服务器集群上，应用程序往往需要实现高速的运行。这种方法不仅增强了信息的存储和分析能力还能通过深入的数据挖掘来挖掘其潜在价值，在企业中使用云计算技术来实现对海量数据处理已经成为一种趋势。

3.3 提高信息安全水平

基于数据的安全性等因素，现在很多公司都不太愿意在其提供的云端存储系统中保存会计信息。为使大数据在管理账户中有效发挥作用，需要建立大数据信息安全体系。在法律方面，要依法保障大数据，制定健全的大数据有关立法，加强查处能力，提高代价。为了增强云存储数据的稳定性，公司也会重视数据的加密并采纳相关的数据加密方法。我们还需要重视数据分离技术的应用，云计算服务提供者应该利用数据分离技术把各个客户存放在服务器上的数据加以隔离，以增强云计算数据储存的稳定性。

结论

大数据时代为管理会计带来了巨大的机遇。大数据的概念和特点使得管理会计能够更好地支持企业的决策制定和业务管理，提供更准确、全面的数据支持。对于管理会计的应用程序，我们缺少深入的业务洞察、信息储存空间不足、信息安全无法保障以及人才不足等问题制约了管理会计的发展和应用。

加强认知是解决管理会计挑战的关键。企业需要提高对管理会计的认知水平，加强对大数据时代下管理会计的理解，以更好地应对挑战并发挥管理会计的作用。提高信息储存空间是确保管理会计应用的基础。企业应投资于信息技术基础设施，提升信息储存和处理能力，以满足大数据时代下管理会计对数据存储和分析的需求。

参考文献

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