大数据技术在测绘地理信息工程中的应用分析

大数据技术在测绘地理信息工程中的应用分析

李辉

武汉航天远景科技股份有限公司  430223

摘要：随着我国的互联网以及信息技术不断的革新和发展，世界也迈入了大数据的时代，而大数据技术在各个行业的应用都极其广泛，通常情况下，可以利用海量数据进行整合及分析，给这个行业带来极大的突破以及发展。目前，大数据技术可以比较普遍的使用在地理信息系统，给基础的地理信息系统测绘服务行业带来了一定的机遇以及挑战，及时了解这些机遇和挑战，并且顺应时代发展以及抓住机遇，可以有效地应对挑战，这对于测绘地理信息服务整体行业水平的提升非常有帮助。

关键词：大数据技术;测绘;地理信息工程;应用分析

1大数据概述及测绘地理信息发展现状

测绘地理行业中，传统技术应用效率、测绘结果无法满足实际要求。针对目前存在的各种问题，提出针对性的解决对策，以此来保证测绘地理信息的准确性、有效性。1）测绘地理信息通常会被采集到各种不同类型的传感器中，以此来实现快速合理的获取和应用。通过静态空间的数据方式，逐渐转变成动态化的时空信息，特别是在当前物联网时代背景下，无论是数据获取还是在生产方式等方面，都已经呈现出明显的变化趋势。直接造成数据量越来越大，虽然计算机硬件以及对应的储存设备在实际应用中也在不断提升，但还是无法满足数据管理以及储存各方面的需求。2）不同类型的先进技术手段在很多领域中被挖掘和利用，包括高分卫星遥感技术、激光雷达等各种不同类型的技术手段。由于目前测绘地理信息对信息数据质量的要求在不断提升，数据种类也在逐渐朝着多样化的趋势发展，大量的人工作业模式也逐渐朝着自动化的趋势发展。此时，计算机在各项业务的具体处理方面经常会出现严重不协调的问题。在现代化社会发展背景下，对各种不同类型的信息产品提出的需求非常大。测绘地理信息的服务范围也在不断扩大，导致边缘模糊状态比较严重，甚至还会引起跨界问题。这种形势下如果一直沿用传统的测绘技术、测绘成果，很难满足现代化社会发展的个性化需求。测绘地理信息数据的产生、收集以及应用，要能够体现全局性的特征，所以对数据实时有效的分析和处理能力提出了更高的要求。

2大数据在测绘地理信息中的应用

2.1测绘应急数据快速处理

对于测绘应急数据的有效管理，需要依赖于众多的软件系统来进行集中和融合，以生成能够实际应用的测绘结果。一方面，遥感影像一体化测图系统主要利用摄影测量技术来修复物体的位置、形态等相关信息，能够快速地处理如点云、三维模型等的数据。在另一个角度来看，紧急制图系统的主要运作是在实际的数据结果上进行，全面评估了测绘紧急情况的数据，并能够迅速且有效的从这些数据中抽取出关键的地质信息。在进行编辑并和实际的数据进行整合处理后，这些数据会被转换为可以得到的紧急图像。

2.2地理信息数据的储存和管理

鉴于地理测量信息涵盖了多样的图像、数字库等结构性的数据，并且也融入了许多带有非结构性属性的数据，如地理文件和表格等。所以，在处理这些带有结构性属性的数据的流程中，要确保优秀的处理成果，必须优先考虑利用数据处理平台进行数据的分类和管理。接下来，采取Hadoop的分散式操作，从而使得数据集群的构建得到优化。由于数据管理集群的节点数据具有对多种数据信息进行有效的配置和集成的功能，这其中涵盖了数据的大小和最近的需求情况。所以，可以通过采取集中化的手段确保测绘地理数据的存储与运算任务的有效执行。另外，能够最大限度的使用数据工厂去处理和解读众多半结构化与非结构化的数据，从而能够把生成的结构化数据直接存入相关的数据库，进而确保测绘地理数据的准确、稳定与安全。另外，也需要妥善安排测绘地理信息仓库，以确保可以有效地管理并控制结构化的数据。通过将大数据与测绘地理信息相结合，可以实现对一些有序和无序的地理信息数据的集中管理，从而确保其存储的稳定性。最终，通过使用分布式的计算和分析手段，能够对众多的测绘地理信息进行特定的处理，并逐渐建立一个基本的框架，这样就能创建出一个完整的测绘地理信息档案。

2.3测绘地理信息时空数据的运算和处理

测绘地理信息的数量庞大，包括测量数据、航拍数据以及测量任务数据。此外，地理测绘信息的存储方式各异，包括文本和图像两种形式。然而，由于一些信息的表述方式、音频格式、视频格式过于陈旧，可以借助大数据来构建一个全面的管理平台，并将各类地理测绘信息进行分类存储，从而确保后续处理各类结构信息的科学性。随着在测绘地理信息领域中大数据技术的运用程度逐步增强，其处理效能也得到了明显的提升。现阶段，借助大数据的独立处理技术，已经成功完成了对大规模、批次的测绘地理信息的处理。无论是对图形结构的数值运算，还是对整体数据的检索、计算和分析，或者对各种类型的结构性地理信息的使用，都能够显著提高处理的效率。在这个过程中，可以有效地处理来自各种来源和时间段的各种类别的数据，并把它们整合到一个大的数据集里，然后针对这些数据集进行一系列的实验。这样做可以使得在收集和处理测绘地理信息方面的速度得到加快，从而推动整个测绘地理信息工作的品质得到全方位的提高。

2.4信息化智能城市构建

从更为宏观的角度上来说，随着现代化的深入，城市的建设及其扩张已经明确指示需要朝着智能化的道路前行。同时，地理信息测量机构以及其他相关公司的成长也与智慧城市的搭建有着密切的关系。唯有通过基本的测量资料以及相应的任务，才可以率先达到全面的自动化和智慧化的智慧城市建设，并且这样的成功将会带给更优质的实践结果。因此，一旦大数据科技与地图测量机构以及其他相关公司的任务达到了整合，这就表明了信息化智慧城市的建设进程正在提速。具体来说，伴随着信息科技的飞速进步，人们对于智能化的生活和个性化的服务的需求也日益增长。例如，我国正在打造的雄安新区，它就是未来的城市，智能的城市，是一座完全融入了信息科技的新型城市。城市的进步，离不开高级的规划。每个城市的地理状况和发展水平各不相同，因此，如果城市希望有更多的发展机会，就必须充分考虑各类因素。这就需要借助大数据的力量，通过大数据，可以深入了解城市居民的需求、公司的真实状态、城市的地理环境和资源等多个角度，并进行全面的评估和分析，从而为城市的未来发展设计出明确的路径。通过将地理位置和城市目标融为一体，可以为城市量身打造一套发展策略，以便让城市更迅速地达到信息化和智能化的水平。

2.5在构建测绘地理信息系统中的应用

面对日益剧烈的市场竞争，地理信息公司必须提高其运营水平，加速其信息化步伐，从而真正提高其在该领域的优势。现如今，大数据科技已步入全新的发展时期，通过整合大数据科技和地理信息任务，能够提高其工作成效。因此，地理信息公司必须明白大数据科技在促进其成长中的重要角色，从而积极推动其与地理信息领域的整合和发展。例如，他们能够利用大数据科技来搭建测量地理信息系统，同时根据顾客的需求开发出定制的服务，以满足顾客在收集、解读、运用地理信息等各个环节的需求，确保提高地理规划和设计的质量。

3结束语

大数据技术的广泛应用，在很多领域具有非常重要的影响。当前，信息获取的手段越来越丰富，信息量也越来越大，对整个社会的发展具有一定的推动作用。但对信息科学合理的应用和有效储存、管理也是目前各行业需要着重思考的问题。总的来说，利用大数据技术能够显著提升测绘地理信息任务的品质和效率，为其他领域的进步提供支持。因此，根据现行情况，提升大数据技术的运用能力，构建全面的系统平台，研究测绘地理信息的功能，提高测绘地理信息服务的质量，推动社会的可持续发展。

参考文献

[1]盛龙.大数据在测绘地理信息中的应用策略[J].智能城市,2023(07)

[2]张怀亮;谢桂娟;张伟.大数据技术在测绘地理信息服务中的应用[J].数字通信世界,2023(06)