大数据背景下人工智能在智慧交通中得应用研究

大数据背景下人工智能在智慧交通中得应用研究

曾云

华设设计集团股份有限公司

摘要：随着我国经济的快速发展和城市化进程的不断推进，城市车辆保有量迅速提高，人们的流动性增强，对交通便利性、安全性、舒适性的要求不断提高。如何更有效地改善当前的城市交通是一个问题。主要议题借助强大的海量数据采集、处理和分析能力，加上智能人工智能技术，有效推动智能城市交通系统的建设和完善，有效应对城市交通拥堵，减轻城市交通交通压力，减少交通事故，并提高效率。根据此，对大数据背景下人工智能在智能交通中的应用进行研究，以供参考。

关键词：大数据；人工智能;智能交通；应用研究

引言

社会的发展使我们进入了大数据时代，大数据普遍作用于居民生活和社会各阶层，为居民生活予以了大量的咨询信息，也为各行各业的发展开辟了新的机遇。尤其是在大数据背景下，人工智能在智能交通中的应用，逐步形成了智能交通的新理念，并对其发展形成了深远影响。智能交通中，交通网络是以数据化、网络化、精细化、管理信息化的庞大信息资源为基础的。保障智能交通管理安全，为完善智能交通管理规章制度予以基础数据，将极大有助于提升智能交通管理质量。

1大数据和人工智能时代智能交通的重要性

如今，随着城市人口密度的增加，交通选择的数量也在提高，使得交通改善比交通流量的增加更难以管理。随着城市发展与交通服务矛盾的加深，各部委应督促交通管理部门积极发展基于大数据技术的人工智能服务，树立交通理念，为城市健康发展奠定基础。此外，鉴于我国交通部门指挥人员严重不足，人工智能时代的智能交通管理技术能够有效解决这一问题，智能交通的概念也逐渐演化，构建完善的城市交通网络。目前，迫于交通管理的压力，政府部门逐渐引起了对智能交通管理模式的重视，并提出了相关政策，以保证智能交通管理模式的合理实施。一是各部委加大对智能交通基础设施的投入，为智能交通管理模式的运行奠定了基础，取得了良好的效果。二是政府部门配置了大量高级交通管理专业人员，得以合理管理智能交通管理系统，确保智能交通管理模式根本有效发挥作用。能够借助智能分析方法得到有效的解决方案。为了能够满足人们的日常生活，但人工智能技术专业人员需要认真开发人工智能技术，充分发挥其潜在优势，减少各领域的人力投入，从而提高工作效率。交通是城市实体经济的命脉，交通项目的建设能够带动周边城市的经济发展。虽然人工智能技术给居民带来了极大的便利，但鉴于起步较晚，其在智能交通领域的应用还不成熟，很多管理规章制度还不完善，还存在不少缺陷。人工智能技术是智能时代的产物，借助智能水平来提高工作质量。这些人工智能技术不仅能够推动智能交通的发展，还能够提升交通专业人员的工作效率。

智慧交通是智慧城市建设的关键组成部分之一，能够为城市交通问题予以有效的帮助。近年来，智能交通的研究受到关注。相关方面已经取得了很大进展，技术难题已经得到攻克。在智能交通管理、智能交通载体研发、交通大数据匹配等方面逐步形成标准化体系，最大限度保障城市交通安全。近年来，智能交通研究的核心集中在智能交通管理与控制系统上，在交通管理、驾驶技术服务、智能出行等多个方面取得了显着进展。

人工智能做为一个新兴领域，是指以人类智能理论的理论模拟、延伸和扩展为基础的当代技术，包含计算机科学与技术、软件工程、通信工程、数学与统计分析等专业知识。人工智能研究的主要目的是开发智能系统，用智能手段代替劳动力，提高工作效率，服务生活。借助人工智能技术制造的仪器设备能够有效模拟各种日常场景，为人们予以更加便捷的生活环境。

人工智能技术涉及领域广泛，主要涵盖智能侦查、机器视觉、激光视觉、语音识别、人脸识别等。但这些智能电子设备只是依据规定的程序进行工作，在这个过程中不可避免地会出现各种类型的问题，这样的错误意味着我们距离高水平人工智能时代还有很长的路要走。

2“智慧交通领域”下的人工智能关键技术分析

2.1自动驾驶和智能驾驶

智能驾驶自动驾驶汽车也是近期最热门的自动驾驶汽车。主要借助软件程序识别来驾驶车辆。自动驾驶汽车依据系统自动化程度分为全自动驾驶和半自动驾驶。全自动汽车选用电子机械设备来驱动。转向系统已设定相应的程序，用智能程序代替人脑识别，能够结合实际路况做出判断。整个过程不需要人工干预。此类驱动技术的最大缺点是机械程序判断的准确性，，人民的安全一定要放在第一位，如果机械程序的判断精度不能达到标准，势必会对人们的健康和社会发展造成很大的威胁，这也是无人驾驶技术在短时间内无法普及的主要原因。

半自动驾驶车辆以软件系统为基础，由人工辅助操作车辆，部分功能应当需要人工监督，如紧急制动、直线行驶、路边停车等。近年来，人工智能技术从兴起到普及迅速发展，自动驾驶汽车已经通过多次实验检验，未来有普及实用的趋势。无人驾驶技术的应用领域非常广泛：出租车、公交车和特种车辆都有应用无人驾驶技术的历史。此外，自动驾驶车辆具备紧急车辆保护功能，能够消除人为错误操作和不合理判断，大幅降低交通事故风险。

2.2 智能交通机器人

智能交通机器人是人工智能技术时代的产物。这些智能机器人帮助交警分担交通任务。他们借助人工智能技术实时监控交通路口，实时记录给定时间的车辆交通状况。智能交通机器人借助互联网与红绿灯系统同步配对，借助智能程序结合路口的交通状况控制红绿灯。该机器人能够借助闪灯、语音传输、摆臂等功能提醒行人遵守交通规则，从而防止行人出现不稳定的过街行为。此外，机器人还能够借助激光视觉判断非机动车是否符合交通法规，借助声音警告及时提醒驾驶员注意错误，并借助智能识别系统将违法车辆标记为红色。交通秩序良好。

智能交通机器人还能够借助智能识别道路交叉口并引导他们过马路，解决老年人的出行问题。智能交通机器人不仅能够调节交通状况、缓解拥堵，还能够实时记录并保存违法车辆的车牌号。交警能够借助这些信息找到违法车辆的车主，帮助交警减少工作量，保证道路车辆的高效管理。

2.3智能交通监控

智能交通监控系统是借助通信网络技术与路边摄像头数据同步，借助图像检测方法了解道路交通基本情况，让交通管理人员直接控制道路交通的智能拍照、视频监控系统。交通灯和红绿灯等条件，并调整红绿灯以获得完整的智能。智能交通监控借助仪器设备代替人脑工作，借助先进技术疏导交通，减少道路拥堵。智能交通监控系统应用于车站、道路服务区、隧道入口等区域能够有效监控车辆违规行为，用来充当人工智能技术衍生的监控技术，智能监控系统还有很大的提升空间。

2.4 智能出行决策

智慧出行目前关注人们的出行，主要是寻找一种省时、高效、便捷的出行解决方案来满足人们的出行需求。随着电子地图信息越来越准确，很多定位盲点减少，使得电子地图越来越普及。例如，电子地图予以智能出行计划、路线规划、定位预警等服务，让人们的出行变得更加轻松。

3大数据背景下人工智能在智能交通中的应用

3.1智能系统可靠性验证

智能系统正进入快速发展阶段，并继续面临可靠性问题。系统可靠性通常是指在指定时间和操作条件下执行特定功能的能力/可能性。在可靠性验证方面，传统的性能测试方法主要涵盖虚拟仿真、模型试验和实船测试三类，但智能系统测试和船舶验证方法仍处于建设阶段。考虑到本身价值高、实体测试的风险以及模型测试的规模效应等因素，智能测试以虚拟测试和模型测试为补充，环境的准确建模，对于提升虚拟测试的准确性具备重要意义。因此，在设计智能测试验证方法体系时，需要考虑如何在智能系统测试的可靠性和有效性、标准测试条件和极端事件场景之间取得平衡。

3.2实景指挥2.2AR

城市交通不断提高，借助智能技术对交通状况进行预测和分析，有利于交通管理部门参照结合实际情况指挥交通。城市交通网络规划成真实的地图，以做到可视化和效率。现阶段，AR技术已应用于城市交通系统，其应用为完善和推进智慧城市交通系统予以了新的途径。从这个意义上说，ARrealView技术在城市交通系统建设过程中的合理应用就显得更加必要。

3.3路况智能分析，提升道路效率

随着互联网技术的发展，先进的检测技术、通信技术、计算机技术和控制技术在道路监控管理系统中的有效应用，能够显着提升交通系统的监控、服务和管理效率。所有交通管理系统都能够快速采集道路交通信息，并对采集到的信息进行分析处理，从而准确、及时地获取道路交通状况，为交通管理、规划等予以数据支持。例如，借助道路监控系统和相应的检测技术，能够实时获取道路事故、施工、雨、雪、冰等道路安全问题，并将相关信息上传到交通管理系统中，及时在旅客移动终端上发布。

4发展前景

交通运输与人们的生活密切相关。一旦交通系统出现故障，造成的损失将是难以估量的。在人工智能技术未来的研发过程中，将会更加关注其在交通领域的应用，交通车辆通过人工智能技术的改进，其功能也变得更加智能化。例如，在无人驾驶领域，借助人工智能技术改善现有问题，更准确地识别和分析特定路况，还能够更好地满足人们出行的安全要求，并确保更多的人能够在自动化流程中选用它。真正理解和体会社会发展。同时，未来人工智能技术将更加先进，为了防止技术滥用造成不良现象，政府必须制定相应的规章制度进行限制。

结语

人工智能技术从某种角度看来，这对于智能交通的发展十分重要，改善传统交通行业装备建设和运输的短板。实施智慧城市交通建设，不仅能够提升交通管理部门的工作效率，还能够为人们的出行带来便捷的服务，促进地方经济的发展。随着人工智能技术的不断进步，智能交通管理策略将不断完善，为建设一流智慧城市、提升人们的生活质量予以技术支撑。总之，智慧城市是城市发展的必然方向，还应注重建设智能交通系统，完善交通系统网络，缓解交通压力，提升人们出行舒适度，全面提供良好的驾驶环境。未来人工智能技术的运用将扩大并充分渗透城市交通系统，使城市交通向着智能化方向发展，极大便利人们的生活和工作。

参考文献

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