人工智能在电气工程自动化中的运用

人工智能在电气工程自动化中的运用

荣霞

安徽傲阳建筑工程有限公司 安徽 淮北 235000

摘要：在当今科技迅猛发展的时代，电气工程及其自动化作为一个关键领域，电气工程及其自动化的研究和应用对于实现可持续发展和推动社会进步至关重要。目前，随着人工智能、大数据和物联网等技术的迅猛发展，人工智能技术在电力工程中得到广泛应用，使电力工程更加自动化，促进了电力工业的快速发展。人工智能技术使电气工程快速、简单，在电气工程中非常适用。人工智能技术促进了电气工程的自动化，同时也促进了电力工业的不断发展。文章结合人工智能在电气工程自动化领域的重要性，探讨了人工智能在电气工程自动化中的应用。研究表明，人工智能在电气工程自动化中的运用能够显著提高生产效率、减少能源消耗、改善设备维护。

关键词：人工智能；电气工程；自动化

引言

人工智能（AI）是一种新兴科学技术，更是现代企业深化改革与创新的有效途径，其得以有效应用，不仅可以为我国工业发展提供技术保障，又能够促使电气工程趋向于自动化、智能化方向发展。因此，必须大力开发和利用人工智能技术，将其与电气工程自动化有机联系起来，促使企业得到长久稳定地发展。

1人工智能在电气工程自动化领域的重要性

首先,人工智能的引入提高了电气工程自动化的效率和精度。传统的电气工程自动化控制系统需要大量的人力、物力和时间来调试和维护,而且受到各种环境因素的影响,效率低下且精度难以保证。而人工智能技术可以通过机器学习和神经网络等算法,自动识别和调整系统的参数和状态,使得系统更加稳定、可靠,同时也大大提高了工作效率和生产质量。其次,人工智能的引入优化了电气工程的设计和制造。传统的设计和制造过程需要大量的人工干预,而且受到设计师的经验、技能等因素的影响,难以实现精准的设计和制造。而人工智能可以通过数据分析和机器学习等算法,实现自动化设计和制造,大幅缩短了设计和制造周期,提高了生产效率和质量。最后,人工智能的引入提高了电气工程的智能化水平。现代工业生产对于智能化水平的要求越来越高,而人工智能技术可以实现智能化控制、智能化诊断和智能化维护等,为电气工程的智能化发展提供了强大的技术支持。例如,通过应用人工智能技术,可以实现电气工程的故障诊断和预测,提前发现潜在的问题并及时进行维修,降低了故障造成的损失和影响。

2人工智能在电气工程自动化中的运用

2.1人工智能在自动化生产线中的应用

人工智能在自动化生产线中的应用已是十分广泛，某电子产品制造商引入了基于视觉识别的自动化检测系统。该系统使用了深度学习算法和计算机视觉技术，能够对产品进行自动化检测和分类。具体实施方案如下。一是数据采集，收集大量的产品图像数据，并进行标注，以作为训练数据集；二是模型训练，使用深度学习算法，建立起一个神经网络模型，并使用训练数据集对其进行训练，使其能够准确地识别产品的各项参数和缺陷；三是系统搭建，将训练好的模型嵌入到自动化生产线上的检测设备中，构建一个完整的自动化检测系统；四是实时检测，将产品放置在传送带上，系统会自动对产品进行检测，并通过图像识别技术实现对产品的各项参数和缺陷的识别；五是结果分析，系统会根据检测结果进行判定，将合格品和不合格品分别送往不同的处理通道。该自动化检测系统的应用效果显著。一方面，检测速度显著提高，可以实现对每个产品进行快速而准确的检测，从而节省了人力成本和时间成本；另一方面，检测准确率明显提高，能够有效地识别产品的各项参数和缺陷，降低了不良品率。

2.2人工智能应用于电气自动化系统中的应用

在对电气自动化控制系统进行设计时，系统的内部结构不但精密而且非常复杂，系统设计知识涉及多方面的专业内容。所以，技术人员在操作电气自动化设备时，不仅要具备良好的专业素养，还要用丰富的操作经验与知识水平。因为电气设备的运行结构与使用功能较为复杂，所以必须保证操作质量，避免因为操作人员专业能力不够或违规操作行为造成经济损失。将人工智能应用在电气自动化，可以有效避免人工操作，因为该技术主要借助计算机理论与技术来实现对电气系统的控制，让电气设备在控制时转向自动化以及智能化控制，但电气系统的控制程序必须结合实际情况来由人工进行编写。在人工智能技术的支持下，电气自动化控制能够利用自动化以及智能化运行方式来减少人工作业量，降低人工作业成本，让电气系统运行更科学、高效。

2.3人工智能在电气故障诊断和维修中的应用

基于人工智能技术应用特点，通常情况下，主要是以专家决策方式为主，以便于更好地发挥人工智能技术优势。因此，需要引进人工智能技术对电气自动化系统及设备进行故障预防，事先编制相关应用程序的软件系统，设计电气系统及设备的故障预防保护机制，确保各个环节操作的可靠性，以防止因某一环节产生问题而增加故障定位、排查及分析难度，以此来促进电气自动化系统安全稳定运行，并要贯彻落实可视化设计工作，能够实时掌握电气设备运行中容易发生故障和问题的点位，精准把控这些高频故障点，最大限度上减少电气设备安全隐患问题发生。同时，针对以往电气自动化系统及设备故障诊断中，所使用方法较为传统，不仅步骤繁琐、费时费力，且故障诊断精度较差、效率不高，通过将人工智能技术与电气自动化设备有机融合，构建故障诊断系统并不断加以完善，以便于工作人员可以及时判断电气自动化设备运行中的故障位置及成因，加之模糊控制、专家控制、网络神经控制等理念和技术得以运用，实现了电气设备故障的自动诊断，为增配预测错误等功能模块，真正发挥出人工智能技术应用优势。

2.4人工智能促进电气全方位自动化控制系统中的应用

在电气自动化控制技术的优化创新发展环境下，以往采用的电气自动化控制吸引已经难以满足自动化生产要求。在电气自动化控制期间，需要对多个操作对象进行控制，而以往采取的控制策略是以人工操作控制为主，利用人工来控制电气设备，从而完成调整与检测作业。在进行人工控制电气自动化系统时，由于受到电气设备与多种因素的影响，导致对电气控制系统的监控存在一定漏洞，操作人员难以达到对电气自动化的全面控制。但将人工智能技术用在电气控制，就可有效弥补人工控制缺陷。该技术主要是通过模糊、专业系统以及网络等多个控制来完成对电气自动化控制检测，以此确保电气系统运行的稳定性以及安全性。对电气自动监控系统中的神经网络进行控制难度系数较高，必须借助系统功能的支撑才能完成神经网络控制。在电气自动控制中采取神经网络控制技术时，技术人员一般会将神经网络与人工智能以及计算机技术等深度结合，以此保证电气总线监控系统在运行中具备稳定性，可以基于科学、智能、自动以及有效的电气控制数据收集、分析与处理基础上，完成对电气自动化的智能控制。

结语

电力是现代社会不可或缺的组成部分，与社会各界息息相关。电气工程及其自动化对电气工程的影响是非常重要的。电气工程与自动化是智能技术的体现，已广泛应用于各行各业，可以说人工智能将电气工程引上了一条新的道路。人工智能领域是指通过与人类认知的结构、发展功能和机制进行详细的类比，使人工系统在正常情况下显示出智能行为的所有技术。

参考文献

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