智能化农业技术在农业生产中的应用与前景

智能化农业技术在农业生产中的应用与前景

王剑

身份证：321202198810234219

摘要：随着我国农业现代化的快速发展，智能化农业技术在农业生产中得到了广泛应用，智能化农业技术在解决农产品质量安全问题、提高农业生产效率、保护生态环境方面发挥了重要作用。但在智能化农业技术应用过程中，也存在着诸多问题，主要表现在：我国农业信息基础设施不健全、农业生产相关数据获取困难、智能化技术应用效率低等。因此，应进一步加快完善农业信息基础设施建设，充分利用互联网、物联网等技术手段获取各类农产品的生产信息；依托云计算、大数据等信息化手段，提升农业生产数据处理与分析能力；依托“互联网+”等技术手段，构建智能化技术应用体系，形成可持续发展的智慧农业产业体系。另外，还应强化政策引导和扶持力度，不断完善农业科研体系，建立健全科学的监管机制，推进我国智能化农业技术在未来的快速发展。

关键词：智能化农业技术；农业生产；信息基础设施；可持续发展

引言

随着科技的飞速进步，智能化农业技术已成为推动农业现代化的重要驱动力。通过运用物联网、大数据、人工智能等先进技术，农业生产实现了精细化、高效化和绿色化，极大地提升了农业的生产效率和产品质量，同时也为解决农业面临的资源环境压力提供了有效途径。然而，当前我国智能化农业技术的应用仍处于初级阶段，存在诸多挑战和问题，需要我们深入研究和解决。信息基础设施不完善：我国农村地区的网络覆盖率、数据中心建设等方面与城市存在较大差距，这在一定程度上限制了智能化农业技术的推广和应用。数据获取与处理能力不足：农业生产数据的采集、整合和分析能力较弱，难以实现对农业生产的精准管理和决策支持。技术应用效率低下：由于缺乏有效的技术集成和应用模式，导致智能化农业技术的实际效果未能充分发挥。

1. 智能化农业技术在农业生产中的应用

1.1 智能化农机设备提升农业生产效率

现阶段，我国农业生产中仍然存在着农机设备老旧、利用率低等问题，在很大程度上制约了农业生产效率的提升。对此，应加大对农机设备的更新力度，为农业生产提供更加先进、高效的智能化农机设备，为农业生产提供更加可靠的保障。例如，在小麦播种过程中，可应用智能化播种技术、播种机等设备，在实现精准播种的基础上提高作物生产效率；在农作物收获过程中，可应用智能化收割设备、收获机等设备，在实现农作物收获作业的同时实现农产品质量的提高；在农作物运输过程中，可应用智能化运输设备、运输机等设备，在保证农产品质量的基础上降低物流成本。通过上述措施可有效提高农业生产效率。

1.2 农业大数据分析优化农作物种植管理

农业大数据分析是利用计算机、通信技术、传感器、网络等信息技术，对农业生产过程中产生的大量数据进行收集、存储和管理，并对数据进行加工处理，从而实现对农作物种植的优化管理。通过大数据分析，能够精准定位农作物生长过程中存在的问题，并为农业生产提供科学的决策依据。

1.3 人工智能在农业病虫害监测与防治中的应用

人工智能在农业病虫害监测与防治中的应用，主要体现在利用计算机视觉技术、图像处理技术对农作物病虫害进行监测和识别，通过人工智能技术，可以实现农业病虫害的自动识别、分类与识别，以便于及时发现病虫害并进行防治。

2. 智能化农业技术在农业生产中的前景展望

2.1 无人机、机器人等智能设备在农业生产中的广泛应用

无人机、机器人等智能设备在农业生产中的广泛应用，有效降低了农业生产成本，提高了工作效率，改善了农产品质量安全问题，同时也有利于推动农业生产的机械化和自动化，促进农业产业结构升级和农业经济的可持续发展。

2.2 农业物联网技术助力农业生产智能化发展

农业物联网技术的应用，能够实现对农业生产数据的实时监控与分析，从而对农业生产进行科学管理，有效提高农业生产效率。以某地区的棉花种植为例，通过在棉花种植区安装物联网传感器，可以及时检测到土壤湿度、空气湿度等关键指标，并利用无线网络传输到后台管理系统中，实现对棉花种植的远程监测和控制。

3. 智能化农业技术在农业生产中的发展策略

智能化农业技术的应用，有助于提升农业生产效率、降低劳动强度、节约生产成本，对促进农业现代化发展具有重要意义。因此，应加大智能化农业技术的推广应用力度，不断提升农业生产管理水平，形成可持续发展的智慧农业产业体系。具体可以从以下几方面着手：

3.1 加大智能化农业技术推广力度，提高农民技术应用能力

智能化农业技术的推广离不开农民，因此，应不断完善智能化农业技术推广体系，加大对农民的培训力度，让农民充分认识智能化技术的价值和应用范围，掌握智能化技术的操作方法。同时，应加强对农业经营主体的培训，让其掌握智能化农业技术应用技能。此外，还应加强对农机、农艺等多领域的推广，鼓励农户积极采用智能化农业技术进行生产作业，以提高农民的种植水平和生产效率，降低农户种植风险。

3.2 政府加大对智能化农业技术研发的支持力度

从我国智能化农业技术应用现状来看，一方面，应加强对智能化农业技术研发的支持力度，尤其是加大对农业信息化、智能化技术的研发投入力度，不断推进我国农业信息基础设施建设；另一方面，应加强对农业科研机构的支持力度，进一步完善农业科研体系，不断提高我国农业科研机构的智能化水平。同时，还应建立健全相应的激励机制，鼓励从事智能化农业技术研发人员申报科技项目，对于取得显著成绩的科研人员给予一定的物质奖励和精神奖励。此外，还应充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，积极引导企业、社会组织等各类社会力量参与到智能化农业技术研发工作中来，推动我国智能化农业技术在更多领域得到广泛应用。

3.3 加强智能化农业技术标准化建设，保障农业生产质量

农业生产中智能化技术应用不规范，会导致农产品质量安全问题，因此应加强智能化农业技术标准化建设。一是加快制定智能化农业技术标准体系，建立健全智能农业标准化生产和管理机制，积极推动人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术在农业生产中的应用，不断提升农业生产智能化水平。二是要强化农产品质量安全监管工作，建立健全农产品质量安全追溯体系和监管机制，保障农产品质量安全。三是要加快构建智能农业信息化服务体系，利用大数据、云计算等信息技术手段，不断提高信息资源的利用效率和信息服务水平。四是要强化对农产品生产者和经营者的教育培训工作，不断提升其智能化生产技术水平。

4. 结束语

随着我国经济社会的不断发展，人民生活水平的不断提高，人们对农产品质量安全问题的关注程度不断提升，农产品质量安全问题已经成为阻碍我国农业现代化发展的重要因素之一。为了解决这一问题，我国采取了一系列措施，其中最为重要的是大力推进农业信息化建设，同时利用信息技术手段为农业生产提供精准化服务。目前，我国在农业信息化方面已经取得了一定成绩，但还存在一些问题：一是农业信息化基础设施不完善；二是农业信息化相关数据获取困难；三是智能化技术应用效率低。

参考文献

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