基于运营商大数据的终端产品运营系统设计探究

基于运营商大数据的终端产品运营系统设计探究

耿少华

吉林吉大通信设计院股份有限公司  吉林省长春市  130012

摘要：终端产品运营是运营商的重要业务，直接影响着运营商在移动通信市场中的可持续发展。在大数据时代下，运营商要利用数据资源优势设计终端产品运营系统，为运营商业务开展提供技术支持。本文先分析运营商终端产品运营系统需求，接着从系统内部功能与系统外部关联两个方面提出基于运营商大数据的终端产品运营系统设计总体框架，最后论述终端产品运营系统实现路径，包括终端监控子系统、产品推荐子系统和内容推荐子系统的实现路径，期望对提高终端产品运营效率有所帮助。

关键词：运营商；大数据；终端产品运营系统

当前，传统的移动通信业务几近饱和状态，运营商纷纷寻求业务转型，大力发展移动支付、多媒体、动漫、视频等类型业务，以保持运营商在移动通信市场上的业务竞争力。在终端产品运营管理中，运营商要引入先进技术建设功能完善的运营系统，确保运营系统整合利用用户数据信息资源，准确定位用户需求偏好，为终端产品精准营销提供智能化辅助平台。

1运营商终端产品运营系统需求分析

在通信业务终端运营服务中，运营商掌握着用户基本信息、通信行为数据、上网行为数据、终端设备数据等海量数据资源，如何有效利用这些数据资源提高市场竞争力是运营商战略发展的重点[1]。为发挥出数据资源的利用价值，运营商有必要基于大数据设计终端产品运营系统，将所有数据资源整合到系统平台进行解析与挖掘，进而提高终端运营数据服务水平。终端产品运营系统设计应满足以下需求：一是系统应满足数据监控分析需求，通过采集终端销售、市场占有率等数据，评价产品运营情况，为优化制定产品运营方案提供数据支持；二是系统应建立起产品推荐模型，满足运营商的精准营销需求，为用户提供个性化、精准化的产品推荐服务；三是系统应满足24h不间断运营服务需求，通过运用人工智能技术、大数据技术，实时响应用户服务请求，为用户提供主动服务。

2基于运营商大数据的终端产品运营系统设计总体框架

终端产品运营系统要以运营商大数据为核心建立起集终端监控子系统、产品推荐子系统和内容推荐子系统于一体的框架结构，实现各个子系统之间的互联互通、信息共享，确保终端产品运营系统高效运行[2]。系统采用数据挖掘模型提取出有价值的数据信息，结合产品运营需求提供数据决策支持。系统建设思路如下：

2.1系统内部功能

终端产品运营系统中的终端监控子系统主要用于采集、分析、挖掘用户终端产生的各类型数据信息，如用户数量、用户增量、增值业务订购数、用户流量等数据；产品推荐子系统主要用于识别与产品定位相符的目标用户，借助多种渠道向用户推荐产品。同时，该子系统还能够自动生成产品运营报表，计算财务指标和非财务指标，为运营决策提供数据支持；内容推荐子系统借助数据挖掘模型识别用户对产品的偏好，为用户推荐符合其偏好的产品，展示产品简要信息，增加用户订购欲望，提高营销效率。

2.2系统外部关联

终端产品运营系统要与运营商其他管理系统对接，包括电商平台、掌上营业厅、短信网关、客户关系管理系统（CRM）、电信经营分析系统（BI）、业务运营支撑系统（BOSS）等，统一数据接口，使运营商大数据实现共建共享。其中，客户关系管理系统、业务运营支撑系统、电信经营分析系统三大系统为终端产品运营系统提供基础数据来源；电商平台为终端产品运营系统提供用户交易下单平台，向系统共享产品销售数据；门户网站、掌上营业厅、短信网关为终端产品运营系统与用户直接联系提供平台，便于系统推送产品和服务[3]。

3终端产品运营系统设计的实现路径

3.1终端监控子系统

终端监控子系统（Terminal monitoring subsystem）简称Tms，该子系统的主要作用是对现网用户终端设备的使用情况进行监控，所有用于终端监控的数据全部来自于客户关系管理系统、电信经营分析系统，这些数据除了为监控提供必要的支撑外，还给包含个性指标在内的报表提供支撑。报表中的指标与用户所使用的终端设备品牌及型号有关，通过这两项指标将用户划分为不同的群体，经过统计分析后，便可获得指标的具体分布，从而掌握终端的动态。Tms具备维度查询功能，利用该子系统可以对以下维度进行查询：终端的品牌与型号以及时间等，展现的指标有用户的总体数量、一定时间内用户增加的数量、每用户平均收入、流量等。选择每个月的月初对上个月的报表进行计算，在计算过程中，需要使用到报表中的指标，指标中的用户总数量截止到当月的月底，一定时间内用户的增加数量即为当月新增的用户数，每用户平均收入值代表的是用户消费的平均值，流量则是用户当月使用的流量平均值。

3.2内容推荐子系统

内容推荐子系统（Content recommendation subsystem）简称Crs，该子系统是终端产品运营系统的重要组成部分之一，采用的是模块化设计，包含以下功能模块：数据接入、数据预处理、数据挖掘、偏好分析、内容推荐以及渠道管理等。数据接入模块的数据来源为商业智能系统中的DPI解析数据、用户访问产品平台的历史数据。借助分光器，DPI解析系统能够从Gn接口Copy到数据，经过解析后，便可获得用户与服务器之间进行交互时生成数据包中具有利用价值的信息。解析后得到的数据有用户的手机号码、访问的内容、类型、次数等，从解析结果中可以了解到用户访问的网站、APP等行为数据，如用户标识、访问目标的名称、访问次数等。偏好分析模块能够依据用户的喜好为他们推送个性化的内容，从而达到增强用户活跃度的目的。用户的偏好通常是他们最感兴趣的内容，分析用户偏好时，可以利用DPI数据表中的相关信息进行计算，将计算所得的结果输入到数据挖掘模块中，借助双层关联规则开展数据挖掘，进而获得与用户偏好相关联的信息。根据这些信息，通过内容推荐模块为用户匹配资源，由于内容资源具有动态变化的特点，可将资源的匹配过程视作为对事实的调用。在Grs中，系统的数据主要来自于客户关系管理系统、电信经营分析系统以及产品业务平台，经相应的渠道将推荐的结果送达给用户。

3.3产品推荐子系统

产品推荐子系统（Product recommendation subsystem）简称Prs，该子系统的部分功能模块与Grs相同，如数据接入、数据预处理、数据挖掘、渠道管理等。除此之外，还包含产品推荐列表算法模块、规则管理模块等。Prs对运营商长期积累的数据资源进行充分利用，结合聚类特征分析、用户订购行为关联预测，通过数据挖掘分析用户的特征，上网查询与特征相符的目标用户，利用各种渠道对用户进行产品营销，扩大用户群体，占有更多的市场份额。产品推荐列表算法模块以规则库中的特征规则作为主要依据，通过算法计算得出推荐列表，算法能够为每个用户计算出不同的推荐列表，用户从客户端、网站等渠访问时，Prs可以在相应的渠道上为用户展示推荐信息。

4结论

综上所述，运营商要充分利用数据资源优势建设终端产品运营系统，保各子系统之间互联、用户与系统之间通信、本系统与外部系统之间互通，实现数据共建共享。终端产品运营系统要对终端产品业务进行全程监控，为用户提供个性化、精准化的终端产品推荐服务，不断提高运营商的运营能力。

参考文献

[1]王谦.电信运营商数据安全管控平台的设计与实现[J].软件,2024(1):121-123,130.

[2]贾利娟,张耀民.大数据背景下通信运营商内容产品运营系统的设计[J].信息记录材料,2021(5):247-248.

[3]张英辉.探究电信运营商CRM系统设计与实现[J].信息记录材料,2023(9):56-58.