建筑工程测绘技术应用现状与优化措施探究

建筑工程测绘技术应用现状与优化措施探究

阚金丽

身份证号：1202241990****2229   天津市  300000

摘要：建筑工程测绘技术可以提供精确的地理位置和地形信息，包括地面高程、地形起伏、地下管线等。这些基础信息对于工程设计和规划非常重要，可以避免设计误差和施工问题，确保工程的稳定性和安全性。因此，本文对建筑工程测绘技术应用现状与优化措施的探究，具有重要的现实意义。

关键词：建筑工程；测绘技术；应用现状；优化措施

引言

伴随建筑行业的持续发展，促使建筑规模逐步扩大的同时，从技术层面来看同样有了新的发展表现。工程测绘技术作为其中应用的关键技术类型，展开针对测绘技术的质量控制工作极为关键，提升自身竞争力的同时，同样是保证工程建设质量的关键措施。为此，需要相关工程测绘人员基于测绘技术发展现状，持续更新工程测绘技术的应用方案，配合切实可行的测绘质量控制措施，从而为测绘技术的完善与发展提供强有力的支持。

1工程测量技术概述

工程测量技术是一项重要的工程学科，它涉及许多不同的领域。例如地形学、地质勘探、地图制图、航空摄影等。其中，工程测量技术主要分为两个方面:静态测量和动态测量。静态测量包括平面测量、三角测量、水准测量、曲线测量等;动态测量则包括速度测量、距离测量、角度测量、时间测量等。测绘工程的测量任务与其他项目的测量任务有着显著的相似性，必须遵循常规的测量规则。尽管如此，测绘工程的内容比其他类型的工作更为深远且复杂，因此，根据特定的准则来进行测绘工程是必要的。在进行测量的过程中，必须精确地计算出建筑的总面积和每一个楼层的外观，同时也要严格按照有关的测量标准和规定执行。从精密度的要求出发，我们必须确认误差低于5厘米，如果误差高于5厘米，则视为违规。此类严谨的标准能够确保测量结果的精确，同时，我们还能利用光学测距法对其进行检验。然而，对每一段的测量结果的总和，与全部断面的测量结果的偏差，必须被限定在十厘米的正负值区间。

2建筑工程测绘技术应用

2.1工程定位测量

测绘工程中，定位测量是一项基础性工作。开展此项工作时，可以应用ＧＰＳ技术，以提高定位测量结果的准确性。基于ＧＰＳ的定位测量方法有动态和静态两种，其中动态定位的作业过程相对比较烦琐，求取和转化参数的过程中，要对多个参考点加以利用，并且还要确定出未知控制点的坐标。虽然该方法较为烦琐，但精确度却比较高；静态定位是通过对某一段时间内的数据进行采集，借助软件处理分析数据，获得最终的定位测量结果。虽然静态定位的操作比较简单，但观测时间却相对较长，并且要在点位上加装ＧＰＳ接收机。由ＧＰＳ的应用优势可知，该技术具有较高的自动化程度，可对此加以合理利用，开展动态测量，实现数据的自动化处理，找出存在的问题，加快处理速度，提高测量精度。

2.2遥感技术

遥感技术是一种通过遥感平台（如卫星、飞机、无人机等）感知地球表面物体，并将其转换为图像或数据进行监测和分析的技术。遥感技术利用电磁波辐射，包括可见光、红外线、微波等，与地面物体相互作用，然后通过传感器接收和记录反射、辐射或散射的能量，生成遥感图像或数据。遥感技术的特点在于其广覆盖、高分辨率和多光谱信息。通过遥感技术，可以获取遥远地区的地表信息，监测大范围的地理现象，如自然灾害、植被变化、土地利用等。高分辨率的遥感图像能够提供更为细致的地表信息，帮助实现对城市、森林、农田等细粒度区域的监测和分析。此外，遥感技术具有多光谱信息获取能力，可以通过不同波段的信息来分析目标的物质组成和特征，广泛应用于地表覆盖分类、环境监测和资源管理等领域。

2.3数字技术

纸质与手工是传统测绘工作的主要工作形式，虽然通过人工绘图能够将工程面貌予以充分展现，但需要注意的是勘测深度终究较为有限，因此错误率仍然相对较高。而在信息时代背景下，可融入数字与信息技术搭建相应的信息传递共享平台，在网络平台内进行资源共享，并应对工程地质条件予以深入分析，从而展开相应的探索工作。以矿产资源开发工作为例，作为工作人员需对矿藏基本条件予以分析，明确与地表之间距离后才可选择出合适的测绘技术。

2.4采用智能化测图和云计算技术

现代测绘需要大量的数据处理和分析，而数据处理的速度直接影响着测绘效率。智能化测图和机器学习等人工智能技术可以帮助实现测量进程的自动化，从而提高数据处理的效率和精度。同时，结合互联网技术和云计算技术，还可以实现在线共享和分布式处理，为测绘工程提供更灵活、更高效的服务。智能化测图和机器学习等人工智能技术可以利用大数据处理能力，提高测绘数据的准确性和可靠性。通过对历史测绘数据的分析和建模，可以预测未来的变化趋势，并根据不断更新的数据优化测量结果和算法。此外，智能化测图技术还可以辅助实地测量过程中的定位、导航和遥感监测等操作，缩短测绘周期和降低操作成本。在与互联网技术和云计算技术的结合下，智能化测图技术还可以实现在线共享和分布式处理。利用云计算技术，可以把数据处理和分析任务分散到多台计算机上进行并行处理，从而大幅度提高测绘工程的处理速度。同时，通过互联网技术进行数据共享和交流，可以充分利用各方的数据资源和测绘成果，减少数据重复采集和处理的问题。总之，智能化测图和机器学习等人工智能技术的应用，将极大地改变测绘工程的传统模式。通过利用这些技术，可以实现测量过程自动化、提高数据处理效率和精度，并且可以结合互联网技术和云计算技术进行在线共享和分布式处理，进一步提高测绘的服务水平和效率。

2.5GNSS技术

GNSS技术是一种全球性的卫星导航系统，它的主要特点是能够提供全球范围内的高精度位置信息服务。由于其具有高精度、低成本、广域覆盖的特点，因此在工程测绘方面得到了广泛应用。GNSS技术可以用于各种行业中的测量，包括航空航天、地质勘探、海洋研究、气象预报以及军事等。GNSS技术在工程测绘方面的应用也越来越多样化，比如用于建筑物平面测量、地下空间测量、地面测量、水体测量等。现在，GNSS技术已经成功地推动了大地测量与导航定位行业的飞速进步，并且显著地增强了测绘任务的品质与标准。此外，GNSS技术在工程项目的构筑与检查过程中也能得到运用。通过利用数字化的网络来获得实时信息，这样做不只能增强工作的效益，还能对项目的进展产生积极的影响，从而优化施工的品质。

2.6 规划无人机航线

由于无人机上搭载的电源模块供电量比较有限，所以大部分无人机的持续飞行时间都在 ３０ｍｉｎ 左右。因此，为避免无人机由于电量耗尽而发生坠毁的情况，要对无人机的航线进行合理规划，使其能够在完成拍摄任务的基础上，安全返航。无人机航拍应采取分步测量的方法，尽可能一次航拍完成一个任务，从而给后续航拍工作的顺利开展提供条件。无人机拍摄时，应按特定的范围规划路径，以避免重复拍摄影响工作效率。

结语

综上所述，建筑工程测绘技术的应用对于建筑项目的成功实施具有重要意义。它不仅可以提供准确的基础信息，支持工程设计和施工，还可以为工程管理和决策提供可靠依据。通过优化和创新测绘技术，能够提高测绘工作的效率和准确性，为建筑行业的可持续发展作出贡献。

参考文献

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