浅谈智能变电站运行维护管理

浅谈智能变电站运行维护管理

候士雅胡永鑫焦建峰王志军

内蒙古电力(集团)有限责任公司包头供电分公司 内蒙古 包头 014000

摘要：当前，为保障人们的用电需要，变电站工程项目的建设也相对频繁，逐渐暴露出的施工质量问题也成为变电站工作效率以及电网未来发展的阻碍因素。相关工作人员应着重分析变电站工程的建设规律，总结施工经验，减少施工期间存在的质量问题，为社会发展保障基本条件。

关键词：智能变电站；运行维护；管理

引言

智能变电站在整个电力系统中起着关键的角色。它是实现电网用户和电力系统之间运行互联互通的主要环节。通过长时间的摸索与发展，智能变电站已经获得了普遍的运用，并有效地改善了传统变电站的工作性能。但同时，智能变电站的平稳运转也需要完善的电力设备保障。要确保智能变电站的长时间安全平稳运转，就需要对其设施实施合理的操作、保养与维护，这也是电网系统管理的关键点。本文对智能变电站设备运行维护与检修技术进行探究与解析。

1变电站运维管理的重要性

变电站在电力系统中起着变换电压、分配电能等重要作用，它联系着发电厂和用电用户，变电站运维管理是变电站建成投运后须长期开展至关重要的一项工作。首先，变电站的长期安全稳定运行离不开对变电站的运维管理，运维人员应能及时发现并处理安全隐患，避免安全事故的发生；其次，注重变电站运维管理各项工作的开展，能最大限度地提升供电可靠性，为用电企业的生产和发展保驾护航；另外，优质高效的变电站运维管理，能提高电力系统运行的经济性，推动社会经济发展水平不断提高；最后，科学开展变电站运维管理工作，有利于全面提高电力系统管理水平。

2智能变电站的现状和存在的问题

2.1设备管理问题

在变电站智能化运维平台构建过程中，设备管理可能存在以下问题。首先，在设备数据采集过程中，智能化运维平台需要实现对变电站设备的数据采集和监测，但由于设备类型繁多、接口标准不一致等原因，设备数据采集难度较大；不同型号、不同厂家的设备可能具有不同的通信协议和数据传输方式，需要进行适配和验证，确保数据的准确性和可靠性。其次，在数据一致性与完整性方面，变电站设备通常包括各种传感器、保护装置、开关等，涉及的数据种类繁多，如温度、湿度、电压、电流等，在设备管理中，需要确保各种数据的一致性和完整性，避免因数据错误或缺失导致的误判或误操作。最后，在设备信息管理与维护方面，变电站设备的信息管理和维护是智能化运维平台的重要内容，需要建立设备档案和数据库，记录设备基本信息、安装位置、运行参数等，并定期进行设备巡检、校验和维护，否则缺乏对其进行更新维护，必然会严重影响到设备的运行，当这些参数出现问题时，则会危害到变电设设施的运行稳定性。

2.2人员因素

任何的工程项目建设施工都离不开人力，这也导致人为因素成为建筑工程施工质量、施工效率的主要影响因素。人为因素对变电站工程建设质量的影响又分为施工人员的主观意愿影响以及施工人员的无意识影响，首先，施工人员的主观意愿影响是指，在变电站工程建设期间，因施工人员主观意愿的偷懒、技术能力不足等原因进行违规操作或减少安装调试流程，造成变电站工程建设质量受到影响。其次，施工人员的无意识影响是指，在变电站施工期间，因施工人员非主观意愿的违规操作，但仍对变电站工程建设质量造成影响的行为。

3智能变电站运行维护管理策略

3.1加强智能变电站设备检测程度

在智能变电站运维安全与设备维护提升的过程中，可以采取以下措施来加强智能变电站设备检测水平。第一，引入在线监测技术，在线监测技术能够实时监测设备的运行状态和性能指标，通过传感器、采集器等设备获取数据，并进行实时分析和判断设备是否存在异常，引入在线监测系统可以提高设备故障的实时预警能力，及早发现潜在问题，降低运维风险。第二，使用智能传感器装置，可以对设备的各项参数进行精确测量，并将实时数据传输到监控系统中进行分析；通过使用智能传感器装置，可以实现对设备的多维度监测，包括温度、压力、电流、电压等关键参数，提高对设备状态的准确监测和分析能力。第三，建立设备故障诊断模型，通过收集和分析大量的设备故障数据，建立设备故障诊断模型，该模型可以根据设备传感器数据，判断设备当前的健康状态以及潜在的故障风险，并生成相应的故障诊断报告，有助于及时发现设备故障，并指导维护人员进行准确的维护和修复。第四，应用人工智能和机器学习技术，引入人工智能和机器学习技术，通过对大量历史数据的学习和分析，构建设备故障预测和优化模型；这些模型可以根据设备运行情况和环境因素，预测设备故障的可能性，并提供相应的维护建议，帮助采取相应的预防措施，提升设备维护水平。第五，实施定期巡检和维护计划，除了通过智能化技术实现实时监测外，还应当建立定期巡检和维护计划，定期巡检可以通过人工视觉检查、设备参数测量等方式来检查设备的状态，设备的维护计划应包括清洁、紧固、润滑、调校、检测等多个方面的内容，确保设备的正常运行和延长使用寿命。通过以上措施的应用，可以有效提升智能变电站设备的检测水平，实时监控设备状态，准确预测设备故障，并采取合理的维护措施，提高设备的可靠性和安全性。

3.2提升智能变电站故障检修水平

为了确保智能变电站的正常运行，运维人员应该综合考虑当前的巡查要求、变电设备的实际状态、未来的运行趋势以及相关的运维数据，进行全面的故障诊断，并及时采取措施，以防止可能发生的大范围停电事件。运维人员在智能变电站的故障检修中，应该按照规定的时间段，精心设计出一套完善的检修方案，以保证检修的准确性、可靠性，要仔细检查外壳的清洁度、温度、湿度，以及色标的明显性、标志的完整性以及引线的稳定性。运维人员应该利用先进的智能终端技术，对设备参数进行实时监测和优化，并将测量时间、油温、泄漏电流等信息记录到系统中，以便与智能终端数据进行比较，从而提高测变系统的准确性。

3.3运用人工智能技术加强变电运维管理

在智能变电站运维安全与设备维护提升过程中，运用人工智能技术能够加强变电运维管理的措施。这是由于利用机器学习和深度学习等人工智能技术，可以对大量历史故障数据进行训练和分析，建立故障诊断模型，通过实时监测和分析设备的传感器数据，预测和识别潜在故障，并提供快速准确的故障诊断结果，帮助运维人员进行及时维修。在智能维护计划优化过程中，结合设备的运行状况、负荷数据和设备维修历史等信息，利用人工智能算法优化维护计划，通过分析大量数据，确定最佳的维护策略和周期，避免过度维修或频繁维修，提高维护效率和降低运维成本。

结束语

智能变电站是对传统变电站技术的革新与创造，而智能变电站则是对传统变电站建设技术的提升与优化。和传统的变电站相比较，智能化变电站达到了智能变电站信息网络化、标准化和信息数据共享标准化的功能特点。利用了智能变电站，在一定程度上提高了我国电能成本的下降，对我国电能的开发有着重大作用。不过，智能变电站还面临许多缺点和困难，有待人们进一步的探讨和深入研究，找出正确的解决办法，才能使智能变电站健康迅速地发展。本文对设备运行维护中的问题进行了解析，然后从多个方面对智能变电站设备运行维护与检修技术进行探究。

参考文献

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