浅谈电费稽查数字化策略分析

浅谈电费稽查数字化策略分析

倪琳

广西电网有限责任公司广西新电力投资集团梧州供电有限公司

摘要：电费稽查过程，利用现代信息技术手段对电费数据进行自动化、智能化分析、处理和监控，能够提高电费稽查效率。因此，为掌握电费稽查技术要点，实现电费稽查高效目标，本文在阐述电费稽查实现数字化意义基础上，对电费稽查数字化策略进行深入探讨，希望可以给相关工作人员提供一些参考。

关键词：电费稽查；数字化；稽查策略

引言

为推动公司数字化转型，做好营销基础数据管理，做实营销风险源头防控和闭环管理，实现业务指导靶向化、专业稽查数字化，以全面提升监督质效，需要利用大数据现代信息技术，全力打造运转高效、指挥有力的营销“稽查大脑”，进一步防范生产经营过程中电价腐败、小权大用、低职实权等廉洁风险，切实提高员工廉洁自律意识，树立企业品牌形象，打造电力企业典范。因此，深入探讨电费稽查数字化策略，能够为电费稽查工作正常开展奠定强有力的理论基础[1]。

1电费稽查实现数字化意义

电费稽查过程中，传统的电费稽查方法主要依赖于大量人力、物力和时间，而数字化技术则可以通过自动化、智能化手段对海量电费数据进行快速处理，大大缩短稽查周期，提高工作效率。同时，电费稽查数字化可以增强数据准确性，通过数据分析技术，能够更精确地识别电费数据中的异常、违规行为，避免人工操作带来的差错，提高数据的可靠性。此外，数字化技术的应用，使得电费稽查工作更加透明、公正，减少了人为因素干扰，提高了电力市场公平性。同时，数字化稽查还能及时发现和纠正业务违规行为，保护消费者的合法权益，优化电力营商环境，防范国有资产流失。

2电费稽查数字化策略分析

数字化背景下，如何把数字化技术运用到电费稽查工作中，提高电费稽查的工作效率，对推进各项工作快速开展有重要意义。

2.1数据集成

随着电力市场的不断扩大和业务的日益复杂化，电费数据呈现爆炸式增长，数据来源于多个系统、平台和渠道，形式各异，标准不一。数据集成正是将这些分散、异构的电费数据汇聚到一个统一的平台上，实现数据的集中管理、分析应用和标准化处理。通过数据集成技术，电力企业构建了一个全面、准确、及时的营销数据中心——稽查系统。在这个系统，各类电费数据被有效地整合、清洗和校验，以确保数据的准确性。同时，数据集成技术还提供了数据转换和映射功能，将不同系统间的数据格式、编码标准统一起来，为后续的电费稽查工作奠定坚实的基础。

电费稽查数字化中的数据集成不仅提高了数据处理效率，还优化了电费稽查工作流程。稽查人员可以通过稽查系统这个统一的数据平台，快速获取所需业务信息，减少数据筛查和整理的时间。此外，数据集成提供了强大的数据分析功能，帮助稽查人员快速识别电费数据中的异常和违规行为，提高稽查工作的效率。

2.2智能化分析

智能化分析利用先进的大数据技术和人工智能技术，对海量的电费数据进行深度挖掘和自动化处理，从而发现潜在的异常行为。利用智能化分析技术，电费稽查工作能够实现对数据信息的快速、准确处理。稽查系统能够自动识别电费数据中的异常波动、不合理变化等关键信息，并基于算法模型进行风险评估和预警。同时，智能化分析技术还能根据历史数据构建预测模型，提前发现可能存在的电费问题，为电力企业提供及时的决策支持[2]。

2.3自动化流程

电费稽查数字化进程中，自动化流程的应用极大地提升了工作效率和准确性，通过引入先进的自动化工具和筛查技术，在电费稽查过程中的各个环节实现电子化、信息化和智能化。传统的繁琐、耗时的手动操作被自动化流程所替代，从数据收集、处理到分析、报告生成，整个过程都变得高效且精准。在稽查工作开展时，利用数字化技术实现自动抓取、整合来自不同系统和渠道的数据，能够避免人为疏漏和差错。在电费稽查方面，自动化流程利用预设规则算法，对数据进行自动筛选、分类和初步分析，快速识别出异常和潜在风险。此外，自动化流程优化了电费稽查的工作流程，根据预设的规则、条件，自动触发相应的处理机制，如自动发送预警通知、自动生成报告等，减少人工干预，降低操作风险，使得电费稽查工作更加高效、便捷。电费稽查数字化中的自动化流程达到了智能化、高效化的要求，在电费稽查过程中，利用数字化技术能够极大地提高工作效率，为电力企业提供强有力的技术支持和保障。

2.4业务数据定制化展示及查询

2.4.1力率执行异常

力率执行异常界面主要显示的信息包含如下几个方面：供电局名称、用户编号、用户名称、电能表信息、用户地址、功率因数等，稽查系统根据要求对用电容量展开精准核对，收集电费异常的相关信息。在该部分功能实现的环节，稽查人员进一步分析电力用户的异常情况，根据掌握的异常信息分析系统运行情况，理论与实际相结合，判断用户档案是否正确，并按相关规范修改完善客户信息档案，避免营销差错[3]。

2.4.2变损异常

变损异常核查的前提是掌握电力系统运行过程中的变损异常数据信息，比如用户计量方式、变压器型号、合同容量、电压等级、计量装置运行情况等，形成完善的关联信息体系，对各个计量点的信息关联设置，掌握变损关联信息，精准统计分析数据信息，提高系统运行的效率。除此之外，还要根据电力系统运行的规范要求，进一步确定所涉及的用户、变损标准信息、变损电费年月等，经过综合排查分析后，根据相关规范完善客户信息档案，确保电力市场的公平、合规。

2.4.3用户未执行峰谷分时电价

按照目前用电管理的要求，执行峰谷分时电价符合国家政策，对保护电力企业经济效益有重要积极的作用。而对于很多用户来说，不按规定执行峰谷分时电价，不利于合理安排生产线，生产成本杠杆调节空间小。从整个社会角度看，执行峰谷分时电价有利于合理分配社会资源，有利于提高市场经济的灵活性。稽查系统通过抓取其他系统的档案、数据关键字，包括用户编号、用户名称、合同容量、电能表数据类型、日冻结表码等相关信息，结合相关历史信息数据，帮助稽查人员及时发现并处理电价异常问题，并按照业务管控的要求，合法、合规地执行国家电价政策。

2.4.4同名同址用户电价执行异常

稽查系统通过智能筛查营销系统、计量系统等相关信息系统数据，获取异常用户信息，如供电所、用户编号、用户名称、用户地址、合同容量、电压等级等相关数据，结合异常规则信息库，对异常情况进行初步判断并告警。根据系统提示，稽查人员可快速定位到所涉及用户及具体差错原因，并通过系统档案校核、现场走访调查等方法，进一步判断是否为有效异常，从而实现稽查效率的最大化。

2.4.5数据更新频率

电费稽查工作的开展离不开大数据的支持，只有掌握精准的数据信息才能提高稽查效果，稽查系统这个平台将大数据技术和人工智能技术很好地融合在了一起，极大地提高了稽查工作效率。稽查系统的数据更新频率基本达到每周刷新一次，稽查人员可根据系统提示，及时核查电价执行及计费环节是否出现异常并跟进处理，做到自查自纠，立行立改，防患于未然。提高系统稽查效率和水平，保证电力企业经济效益不受损害。

3结语

总之，电费稽查数字化策略使得数据信息掌握更加快捷、完善，大数据系统以固定周期进行监测、更新，并提示尽快整改。根据异常规则数据库，稽查人员可快速定位营销差错，形成负面清单，提高稽查效率和业务水平。在后续有效实施阶段，结合国家政策和营销概况等，不断补充完善数据库，提高稽查系统的完整性和准确性，提升稽查系统的应用率和有效率，更加科学、高效地发现并解决问题，增强营销管理各环节业务人员的责任感，减少营销工作差错，进一步提升营销管理水平，优化电力营商环境，防范国有资产流失。

参考文献：

[1]黄军琴,曹瑜伟,徐总利.电费稽查核收过程中存在的问题与处理[J].营销界,2021,(08):100-101.

[2]王宗伟,金鹏,卜晓阳,等.总部级电费回收营销稽查监控研究与应用[J].自动化与仪器仪表,2019,(04):184-187.D

[3]吴龙昌,文芳.提升基站电费管理水平[J].通信企业管理,2020,(03):48-50.