电力大数据技术与电力系统仿真计算结合问题研究

电力大数据技术与电力系统仿真计算结合问题研究

王燕

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摘要:在现代云计算以及大数据为基础的时代里，这些技术也应用到了电力的相关行业当中，其中包括的方面有很多，比如分布式，储存分析算法等。这些都是大数据在电力行业方面的应用，同时电力大数据技术也在电力行业当中为该行业提供了新的发展方向，基于大数据技术的结合，也能够为系统提供新的手段和方法。

关键词:大数据技术；电力系统；仿真计算；问题研究

引言:随着我国经济的不断增长，城市化的水平不断提高，人们对基础建设的要求也越来越高，而电力系统建设作为基础建设的一部分，也影响着人们生活的方方面面。在电力的相关方面，尤其是仿真技术领域。其中的数据应用是非常广泛的，而且该应用与物理和数学联系非常紧密。利用大数据的相关技术能够实现有效的观测，这些可以通过基础知识进行深度分析。可以结合大数据的相关优势及特征，探究出新的研究思路，做出更加具体的分析。本篇论文主要针对大数据与仿真计算机相结合的基本概述，引入大数据的相关技术可能存在的问题以及电力大数据技术与电力系统仿真技术相结合的研究思路，这三个方面进行下一步的深入阐述。

1 大数据与仿真计算机相结合的基本概述

1.1 仿真计算机相关数据的基本特征

方正计算机相关数据的特征主要表现为以下几点，首先是多类型异构，不管是软件还是类原件。都是同一个元件的不同模型。不同类型计算出来的相关数据也存在很大的差异。其次，在线计算的结果与离线计算的结果，虽然是同质性的，但存在很大的差别。在电力系统的仿真计算数据当中，能够将不同的信息与离线的相关数据相互拼接起来，从而得到两种以上数据。最后是仿真计算数据的储存方式有很多种，在线的数据储存主要有集中储存，定期更新而大部分的离散数据储存都是有工作人员输入到计算机当中的完成的。电力系统与其他领域相比仿真计算属于大数据方面独有的优势，而且仿真计算本身就可以产生丰富的资源并且本身具有高质量的数据积累，相关数据在表现上的限制性相对较小。

1.2 大数据与仿真计算机相结合的优势

大数据与电力系统仿真相结合能够有效的解决，电力系统仿真计算中出现了很多问题。在目前的电力系统仿真计算当中仍然存在着理论研究不过关，没有可行的理论知识运用到实践的运行当中的现象，主要是硬件部分不能够满足数据的应用及运算。正是因为这些问题，两者的结合能够对这些问题有很好的解决，而且可以满足很多工作需求，例如能够通过大数据的相关技术来解决系统运行当中的一些常见问题，找到稳定的运算规则，对电力系统内部的一些问题改进与仿真，计算相关的理论，算法以及指标等。对电力系统的特征进行本质探索，共同的推进系统技术的进步和发展。

2 引入大数据的相关技术可能存在的问题

电力大数据技术与电力仿真计算机相结合。也可能会存在很多问题，最资源的占用率过多。发现已有的宠物问题处置之外，还包括编辑效应。一些。电网的系统都是分阶段建立的。各种资源的投入需要与分析的结果成正比才会带来更大的价值反而会失去技术经营的根本意义。数据共享。仿真数据需要具有一定的保密性，而这些用户都很难获得这一特性。大数据的引入也给信息的保密性工作带来了很大的困难。无法获得足够多的样本，是造成大量的工作无法推进和开展。偶然的失误。在算法和模型都没有错误的条件下。相关的数据分析可能会发现表面问题，而这些表面问题并不具有实际的参考价值，因此如果默然的应用这些数据。可能会给电网建设和运行造成非常不利的影响。相关的数据分析与仿真计算的结果。不一致。这时候就会出现选择困难，不知道哪一个才是正确的选择。有可能会因为选择错误而造成不可避免的麻烦。

3 电力大数据技术与电力系统仿真计算相结合的研究思路

3.1 总体思路

两者相互结合的首要条件必须要建立相关的数据平台，解决用户在数据上的储存以及相关计算的问题，在这个基础之上，结合相关的仿真技术背景，能够从专业的角度采取相应的措施来开展工作，大数据技术的应用本质上是一个发现知识的过程，在发现知识的角度也可以看出电力系统仿真数据演变的具体过程，如图一所示。图中的实现和箭头都表示的处理过程，而虚线的箭头表示的是可能的作用，两者相互结合进行分析结果，能够自行归纳，这样有利于人工的解读。相关的知识也可以用于电网的控制等各个方面。因果分析也是获得知识的关键环节和关键步骤，这也是筛选算法的基本原理。

3.2 实际应用

在实际应用当中，需要考虑的方面有很多，比如相关样本的抽取需要根据历史数据进行分析规划，建立长期预测的相关机制。还有计算的相关效率，提高计算的相关效率需要修改仿真程序的输出，简化数据处理，减少模型的类型，使用高效的编程语言。在结果的展示上面，需要通过数据的分析，避免直接采用仿真计算出来的结果而导致与真实结果有出入。在实际应用当中还要注意电力行业是一个非常高危的行业，如果在操作中存在不当，就会造成操作人员的人身安全。所以在这类工作当中，就需要具有专业技术并且经验丰富的高端人才进行。我国在电力行业，从事这项工作的技术人员，很多都存在工作不端正的问题，在工作中马马虎虎会在风险评估这类简单任务中出现错误，导致设备出现故障。在很多电力企业当中，对员工的要求非常苛刻，需要经过各项考试才能够进入工作岗位。但是从事该项行业的人，不仅需要专业的技术，更需要丰富的经验积累，有很多故障也是由于操作人员不熟练而导致的。在进行上岗前，需要对人员进行技能培训以及技能的提升，素质的培养等，这项工作必须要长抓不放，培训的内容主要是对操作人员的理论知识进行指导，在工程实施过程当中需要继电保护的实际情况与理论相结合。

结束语:

综上所述，在未来，我国的电力大数据相关技术能够发展的越来越好，并且会类似于EMS,ERP等这类系统,会成为电网建设当中的基础设施。未来它的发展前景也会很好，也会有很多新的发展趋向。大数据的相关技术与电力仿真相互结合也为电力系统提供了新的手段和更多的方法。与此同时，两者的结合还是需要有专业的技术人才进行专研和突破，共同推进电网的建设和电力行业的发展。

参考文献:

[1]曹皖诚，汤少卿，尤蓥.大数据平台在电力系统中的应用研究[J].江苏科技信息, .2018 (29) : 53~56.

[2]周国亮，吕凛杰，王桂兰电力大数据全景实时分析关键技术[J].电信科学，2018，32 (4) : 1 59~168.

[3]皮霄林.基于云计算技术的电力大数据预处理属性简约方法[J]科技创新导报，刊网官2019, 14 (12) : 158~159.